猿題庫是我們之前寫過的一個產(chǎn)品，這次再寫它則是因為前陣子我隨王壯拜訪了他們的市場運營總監(jiān)帥科。帥科原是網(wǎng)易科技的主編，雖是媒體出身，也算得上地道的互聯(lián)網(wǎng)人。而猿題庫的背后正是一個互聯(lián)網(wǎng)屬性重、技術(shù)也相對牛叉的團隊——創(chuàng)始人李勇曾是網(wǎng)易總主編和門戶事業(yè)部總裁。另據(jù)帥科透露，他們的技術(shù)團隊很大一部分脫胎自網(wǎng)易有道。

就是這么一個互聯(lián)網(wǎng)團隊，先期做了一個在不少人眼里以教輔和教學資料吸引學生和老師、但卻“有筆沒粉”的粉筆網(wǎng)?？墒?，他們的主打公務(wù)員考試的智能題庫服務(wù)猿題庫出來之后，卻一下子火了。

記得我之前采訪滬江副總裁徐華的時候，他就調(diào)侃互聯(lián)網(wǎng)大佬出來做教育，喜歡“高舉高打”，言下之意是他并不看好——這句話在粉筆身上算是一定程度地應(yīng)驗了，現(xiàn)在的粉筆就只靠一兩人運營著，重心已經(jīng)轉(zhuǎn)到猿題庫。所以，相信有不少人（也包括我在內(nèi)）會以為粉筆是互聯(lián)網(wǎng)人投石問路、付學費攢經(jīng)驗的道具，而猿題庫則是他們的轉(zhuǎn)型之作。

但帥科顯然不認同這種猜想。他告訴我，實際他們在去年剛搭建粉筆的平臺時，就已經(jīng)想過要做題庫了，并分享了一些猿題庫出來之前的軌跡（我想他指的是帶一定交互和數(shù)據(jù)分析能力的智能題庫，而不是傳統(tǒng)意義上的題“庫”）：

去年六七月份開始規(guī)劃題庫的事情，在此期間做了調(diào)研，諸如用戶有哪些需求，題庫的功能要怎么做等等，10月初確定要做題庫，10月底定了先做公務(wù)員考試的方向。

“確定要做公務(wù)員考試，一是因為全國各級別公務(wù)員考試的人數(shù)在1000萬人左右，人數(shù)夠大，屬于剛需，二是因為跟其他細分領(lǐng)域相比，公務(wù)員考試還有切入機會，第三則是公務(wù)員考試的題目夠多、真題也夠多（近10年），但這類題目沒有正式答案，已有的答案和解析也相當碎片化。”

所以，猿題庫的價值正是在于將網(wǎng)上碎片化的考試資料聚合、并做結(jié)構(gòu)化的呈現(xiàn)。而它真正的殺手锏，則在于發(fā)揮團隊在互聯(lián)網(wǎng)端的優(yōu)勢，基于題庫的“算法”和由學生做題產(chǎn)生的大量“數(shù)據(jù)”，提高學生做題和應(yīng)試的“效率”。

從宏觀的角度來說，猿題庫的每道題都會包含三個屬性，即考點（如數(shù)學運算中的工程問題）、考頻（針對不同的考試類別，考頻不同）、難度（根據(jù)用戶的練習數(shù)據(jù)賦予題目1-9檔難度系數(shù)）。用戶在做完50道左右的題目后，系統(tǒng)就會根據(jù)其做題的正確率、參考這50道題的上述三大屬性，計算出用戶的一個個人數(shù)據(jù)。

然后，通過比對用戶參加的目標考試的實際要求和相關(guān)信息，包括該考試?？嫉目键c、不同考點出現(xiàn)的頻率等等，系統(tǒng)會匹配用戶跟目標考試相比的實際水平，包括他對不同考點的掌握情況，對同一考點下不同難度題目的掌握情況等，生成一個個人能力評估和個性化的做題方案，確定用戶還需要做哪些題。

而在提高用戶的做題效率方面，猿題庫還引入了時下熱門的“大數(shù)據(jù)”概念。什么意思呢？系統(tǒng)會參照某名用戶的做題數(shù)據(jù)和用戶行為，確定該名用戶的“DNA”，然后搜索匹配所有與該名用戶有類似DNA的其他用戶，參照其他用戶的做題記錄和做題數(shù)據(jù)，告訴該名用戶他需要做哪些題、不需要做哪些題，以此提高效率。

這樣說似乎很抽象，帥科給我舉了個實際的例子。比如說，某名用戶A做了一道難度系數(shù)為3的工程類數(shù)學題，在以往情況下，系統(tǒng)只能判斷A無需再做難度系數(shù)為1、2的題目，至于難度為4-9的題目會不會做，正確率的高低，系統(tǒng)是無法判斷的；同樣情況下，假如用戶做錯了一道難度系數(shù)為3的題目，系統(tǒng)同樣無法判斷他是否能做難度系數(shù)1-9的題目。

但猿題庫依賴大數(shù)據(jù)可以解決這個問題，通過聚合與用戶A有類似DNA的所有其他用戶BCDEF...的練習數(shù)據(jù)（B用戶可能做了4、5、6；C用戶做了2、3、4等等），就能覆蓋該DNA下用戶做1-9各個難度系數(shù)的題目頻次，模擬出一個無限趨近用戶A真實行為的虛擬人——針對這個虛擬人的做題方案，就可為用戶A的評估和智能出題提供支持。

帥科自己就總結(jié)說，這套智能題庫的特點是“產(chǎn)品邏輯清晰、前臺簡單，但后臺實際相當復(fù)雜。”而這樣的一套算法，他自己覺得，即便競爭對手模仿了，他也不擔心。因為：“先發(fā)優(yōu)勢。”

據(jù)他透露，目前猿題庫的平臺上總共有2萬道題，用戶平均每天做題80萬次。簡單換算下，上面的每道題每天就被練了40次，這個數(shù)據(jù)量是非常大的。而“這大量的數(shù)據(jù)可以幫助我們?nèi)バ拚惴?、使其越來越精準，拉大?yōu)勢，這和做搜索引擎是一樣的道理。”

另外，雖然做教育的時間并不久，帥科還是跟我談到了他對行業(yè)的兩點看法，一是傳統(tǒng)的教育機構(gòu)目前主要還是將互聯(lián)網(wǎng)作為課程一個的推廣渠道，提供的課程和服務(wù)附加價值有限；二是中國的在線教育團隊簡單copy美國是行不通的，當前的用戶剛需、付費意向依然指向了應(yīng)試教育。這個大環(huán)境同樣將團隊的重心指向了題庫。

這兩點對于想依賴教育掙快錢的團隊來說已經(jīng)成為共識，我接觸的很多教育同行也嚷嚷著要“做題庫”、甚至于百度、騰訊、阿里這些巨頭也在覬覦在線教育的蛋糕。但猿題庫在一定程度上確實嘗到了甜頭、也搶到了先機——這套智能題庫在上線的第一個月就實現(xiàn)了日訂單200單的交易（每月25人民幣），用戶的反應(yīng)已經(jīng)“超出預(yù)期”。另外，他們很快就會將智能題庫從公務(wù)員考試輻射到其他職業(yè)考試范疇，比如四月底、五月初要上線的司法考試。

當然，對于一個互聯(lián)網(wǎng)出身的團隊來說，初涉教育犯錯誤走彎路幾乎是不可避免的。關(guān)于這點，帥科并未展開說，只是簡單總結(jié)道，“市場沒你想得那么簡單，要多跟用戶去聊、了解用戶的需求。”盡管他跟李勇是做科技媒體出身，算是見多識廣，但“關(guān)于產(chǎn)品細節(jié)的東西，沒人會在這種環(huán)境下告訴你，告訴你的也不一定對。”

現(xiàn)在的猿題庫也逐漸意識到要引入傳統(tǒng)教育這方面的人士來補自己的短板——就公務(wù)員考試這塊，他們就有1個全職和5個兼職教師。

最后簡單說下我的看法。我前陣子參加某線下活動時某分析師好友分享了一個觀點，至今記憶猶新，意思是：“在線教育不能解決教育的所有問題、所有環(huán)節(jié)，但它卻可以將當中的幾個環(huán)節(jié)做好，甚至是利用互聯(lián)網(wǎng)端的優(yōu)勢，將其做得非常好。”

這句話也讓我引申出兩點：

從嚴格意義上來講，猿題庫甚至跟“真正的教育”并無太大關(guān)聯(lián)。但從我的角度來看，這恰是互聯(lián)網(wǎng)人涉足教育時揚長避短的一個途徑：你未必是要真的去跟教育的方方面面打交道，完全可以只跟當中的某個環(huán)節(jié)打交道，比如充斥著大量數(shù)據(jù)的“題庫”、或者其他資料庫（比如我們昨天介紹的魔方英語），甚至于專注做技術(shù)提供商，不是么？

猿題庫利用算法和數(shù)據(jù)挖掘給學生提供個性化、自適應(yīng)的學習方案，說到底解決的是學生的學習效率問題，而這個除了可以用在做題上，自然也可以延伸到嚴肅的教育范疇，不是么？