河北醫(yī)大專區(qū)
基本信息
- 作品名稱：
- 乳腺癌血清蛋白指紋圖譜檢測及診斷模型建立
- 大類：
- 自然科學類學術論文
- 小類：
- 生命科學
- 簡介：
應用基質(zhì)輔助激光解吸離子化飛行時間質(zhì)譜（matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry，MALDI-TOF MS）技術檢測乳腺癌患者和健康對照組血清蛋白指紋圖譜, 篩選出差異表達的蛋白質(zhì)峰，并以此建立乳腺癌血清蛋白指紋圖譜診斷模型，為臨床診斷早期乳腺癌提供理論依據(jù)。
- 詳細介紹：
目的:應用基質(zhì)輔助激光解吸離子化飛行時間質(zhì)譜（matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry，MALDI-TOF MS）技術檢測乳腺癌患者和健康對照組血清蛋白指紋圖譜, 篩選出差異表達的蛋白質(zhì)峰，并以此建立乳腺癌血清蛋白指紋圖譜診斷模型，為臨床診斷早期乳腺癌提供理論依據(jù)。
方法：應用弱陽離子交換磁珠（MB-WCX）對44例已確診但未放化療乳腺癌患者血清和38例健康對照組的血清提純并進行實驗前預處理；利用MALDI-TOF MS技術檢測血清，所得結果用ClinProToolsTM 2.1軟件，篩選出差異蛋白波峰，建立乳腺癌蛋白指紋圖譜診斷模型，并用GA（遺傳算法）驗證此模型的特異性和靈敏性。
結果：采集乳腺癌患者和健康對照組檢測圖譜進行比對分析，得出15個差異表達明顯的蛋白質(zhì)峰（P<0.05），從中篩選差異最明顯的2個蛋白質(zhì)峰為4964.52Da和7765.28Da，以此為依據(jù)建立乳腺癌血清蛋白指紋圖譜診斷模型。對模型進行驗證，得出特異性和靈敏性分別為100%和93.3%。
結論：應用MALDI-TOF MS技術，建立乳腺癌診斷模型，具有高度特異性和靈敏性，對臨床診斷具有很好的指導作用。- 獲獎情況：
第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 三等獎
無