石家莊理工職業(yè)學院專區(qū)
基本信息
- 作品名稱：
- 基于BAM的用戶查詢與網(wǎng)頁匹配的研究
- 大類：
- 自然科學類學術(shù)論文
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡介：
提出一個新匹配的策略使用更加精確和現(xiàn)實的概念以提高過去的基于關(guān)鍵詞的匹配策略。根據(jù)從各個網(wǎng)頁中提取語義概念為每個網(wǎng)頁建立1個概念格子。這樣概念格由雙向聯(lián)想記憶存儲器進行編碼以區(qū)別于過去復雜概念格建立算法。然后提取這些形式概念中與查詢的關(guān)鍵詞相關(guān)的對象與屬性進行匹配操作。
- 詳細介紹：
提出一個新匹配的策略使用更加精確和現(xiàn)實的概念以提高過去的基于關(guān)鍵詞的匹配策略。根據(jù)從各個網(wǎng)頁中提取語義概念為每個網(wǎng)頁建立1個概念格子。這樣概念格由雙向聯(lián)想記憶存儲器進行編碼以區(qū)別于過去復雜概念格建立算法。然后提取這些形式概念中與查詢的關(guān)鍵詞相關(guān)的對象與屬性進行匹配操作。在新的匹配模型中，使用的形式概念與自然語義概念相似，并且這些概念被作為文本和網(wǎng)頁表示的基本元素。匹配模型不僅具有理解自然語言文本的能力而且具有學習的能力。其中各個概念權(quán)重是可變的，這個模型可以根據(jù)用戶反饋更新文本的表示，還可以通過學習得到一組有用的概念來幫助檢索。模型中采用的學習策略可以使相關(guān)網(wǎng)頁的相似性得以加強，不相關(guān)網(wǎng)頁的相似性得以削弱。實驗證明，這個新的匹配模型可以使信息檢索的召回率和準確率得以提高。
- 獲獎情況：
第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品 省賽一等獎
無