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該項目設(shè)計了一種基于OMAP-L138嵌入式平臺的手指靜脈身份認(rèn)證系統(tǒng)，利用模糊控制算法對采集裝置光源進(jìn)行分組PWM控制，采用近紅外成像技術(shù)通過對手指靜脈特征成像進(jìn)行身份認(rèn)證，具有速度快、精度高、性能可靠、信息安全性高等優(yōu)點，能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行身份認(rèn)證。

手指靜脈身份認(rèn)證系統(tǒng)分為三個模塊：圖像采集模塊、圖像處理與特征提取模塊、存儲和匹配識別模塊。圖像采集模塊主要完成手指靜脈圖像的采集和傳輸任務(wù)，通過質(zhì)量控制來確定這次的采集是否有效，若無效則重新采集；圖像處理與特征提取模塊通過對圖像的增強(qiáng)處理來確定手指的區(qū)域，然后進(jìn)行圖像的分割，獲取血管模型，之后再進(jìn)行特征的提取，提取的特征交給存儲模塊和識別模塊來處理；存儲模塊負(fù)責(zé)特征數(shù)據(jù)的存儲，識別的時候負(fù)責(zé)提取相對應(yīng)的數(shù)據(jù)；識別模塊將待識別的特征通過特定的匹配算法與數(shù)據(jù)庫中所存儲的特征信息進(jìn)行比對，得出認(rèn)證結(jié)果。

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 三等獎
無。