作者：游凱超 軟件學(xué)院
指導(dǎo)老師：龍明盛 軟件學(xué)院
關(guān)鍵詞：遷移學(xué)習(xí)，領(lǐng)域適配
摘要
本作品提出了一種通用領(lǐng)域適配問題的設(shè)定，從而使得領(lǐng)域適配問題不再需要依賴于類別集合相同的假設(shè)。通過整合領(lǐng)域信息與不確定度信息，我們得到了一種可遷移性判據(jù)，從而訓(xùn)練得到一個(gè)通用領(lǐng)域適配網(wǎng)絡(luò)。
問題背景
機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力是實(shí)際應(yīng)用中非常關(guān)心的一個(gè)指標(biāo)。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型只能適用于它被訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，而難以泛化到其他略微不同的數(shù)據(jù)上。領(lǐng)域適配問題致力于解決模型的泛化能力，但是要求兩個(gè)領(lǐng)域的類別集合相同，這對于無標(biāo)注的目標(biāo)領(lǐng)域來說是不切實(shí)際的。所以，如何在一般情況下進(jìn)行領(lǐng)域適配，是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題。
技術(shù)細(xì)節(jié)
通過整合領(lǐng)域信息與不確定度信息，我們得到了一種可遷移性判據(jù)，從而訓(xùn)練得到一個(gè)通用領(lǐng)域適配網(wǎng)絡(luò)。
成果展示
我們的通用領(lǐng)域適配網(wǎng)絡(luò)在通用領(lǐng)域適配問題上取得了當(dāng)前最優(yōu)的效果，同時(shí)相應(yīng)的論文已經(jīng)被 CVPR2019 國際會(huì)議接收。
