疫情數(shù)據(jù)可視化分析平臺
作者：
李文博 計算機科學與技術系
駱昱宇 計算機科學與技術系
趙天宇 計算機科學與技術系
余翔 計算機科學與技術系
張力兮 計算機科學與技術系
指導老師：
李國良 計算機科學與技術系
關鍵詞：疫情，可視化
摘要
2020年初，新冠肺炎疫情的急速蔓延牽動著全國人民的心，大家停止了走親訪友，一邊在家自我防控，一邊了解疫情動態(tài)。然而，國家衛(wèi)健委官網(wǎng)上發(fā)布的只有各個地區(qū)的確診人數(shù)，沒有感染者所在的位置，人們很難直觀地掌握周邊疫情信息的蔓延情況。我們思考，能否運用自己學到的數(shù)據(jù)可視化專業(yè)知識，借助熱力地圖的理念，通過地圖的形式直觀顯示出某一地區(qū)的確診人數(shù)及其變化，方便老師同學們及時把握疫情動向。
平臺功能
疫情可視化平臺涵蓋“疫情小區(qū)查詢”、“可視化分析”、“疫情分析報告”等功能，通過“疫情熱力圖”、“病患類型日歷圖”、“疫情歷史回放”等可視化數(shù)據(jù)，清華師生能夠迅速“看”懂數(shù)據(jù)，及時掌握社區(qū)疫情動向，了解返工潮對所在城市疫情的影響，科學判斷世界疫情分布趨勢通過該平臺，清華師生們不僅能夠直接在手機上查詢周邊疫情信息，還可以科學把握疫情發(fā)展趨勢，從而更好地為自己和家人開展科學防護。
主要工作
疫情前期，由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)源，我們通過多個數(shù)據(jù)源的比對來獲得準確數(shù)據(jù)，爬取衛(wèi)健委和各類新聞門戶網(wǎng)站逐漸積累大量數(shù)據(jù)，隨后對疫情數(shù)據(jù)進行建模分析和可視化，并在服務器上進行部署。
除了在地圖上展示疫情信息，我們進一步開發(fā)了疫情歷史回放功能，用戶可以查看不同日期的疫情信息，通過疫情地圖隨時間的變化直觀地了解疫情發(fā)展情況。我們還增加了小區(qū)疫情查詢功能，通過定位信息，為用戶提供其所在地區(qū)周邊的疫情信息，及時了解周圍環(huán)境的變化情況。
項目收獲
疫情可視化項目的半年多來，我們通過自己學到的技能來回饋社會，非常有意義。回頭看做這件事是值得的，如果再選一次我們還會做出同樣的選擇。我們會牢記這次疫情，在未來走入社會，成為國家的中堅力量時，要立德立言，努力讓類似的事件不再發(fā)
