作者：2018級本科生 韋忠吉 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
關(guān)鍵詞：工業(yè)園區(qū) 生產(chǎn)效率 工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析
摘要
本文利用 2012-2013 年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫的截面數(shù)據(jù)，研究了工業(yè)園區(qū)內(nèi)的企業(yè)特征和工業(yè)園區(qū)對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。通過用總資產(chǎn)產(chǎn)值率作為效率指標(biāo)進(jìn)行回歸分析，使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）進(jìn)行多投入多產(chǎn)出的效率分析；定量分析了工業(yè)園區(qū)對企業(yè)生產(chǎn)效率的具體影響機(jī)制并分地區(qū)進(jìn)行討論。研究結(jié)果顯示：如以資產(chǎn)效率為測度指標(biāo)，工業(yè)園區(qū)對企業(yè)生產(chǎn)效率在總體上具有負(fù)作用。文末提出了對策建議。
一、研究背景及文獻(xiàn)綜述
隨著我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，對存量的優(yōu)化變得越發(fā)重要。宏觀經(jīng)濟(jì)形勢、工業(yè)園區(qū)的巨大存量和發(fā)展方向，使得回顧過去工業(yè)園區(qū)運(yùn)行中的經(jīng)驗(yàn)和問題，以便為當(dāng)下和未來提供指導(dǎo)變得尤為重要。托賓q值是一種對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率的測量使用較廣泛的指標(biāo)，但由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)情況的制約，在我國應(yīng)用托賓q分析的說服力和在西方發(fā)達(dá)國家應(yīng)用相比大打折扣。隨著計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被引入績效評價等領(lǐng)域，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）被用來研究多輸入、多輸出的生產(chǎn)函數(shù)理論時，由于不需要預(yù)先估計參數(shù)，因而在避免主觀因素和簡化算法、減少誤差等方面有著巨大的優(yōu)越性。與現(xiàn)有研究相比，本研究在數(shù)據(jù)選取、方法選擇和輸出內(nèi)容上加以改進(jìn)。
二、數(shù)據(jù)分析
本文采用2012-2013 年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫作為截面數(shù)據(jù)，參考湯二子（2012）的指標(biāo)設(shè)置，建立了企業(yè)選擇模型和園區(qū)影響與機(jī)制模型。2012、2013年的數(shù)據(jù)均表明工業(yè)園區(qū)和生產(chǎn)效率具有顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。考慮到 DEA 能夠輸入多投入多產(chǎn)出進(jìn)行評估的特性，本文選用DEA方法進(jìn)行檢驗(yàn)，以期更全面地評估其效率。
圖1 企業(yè)選擇模型
圖2 園區(qū)影響與機(jī)制模型
三、結(jié)論與建議
研究結(jié)果顯示：如以資產(chǎn)效率為測度指標(biāo)，工業(yè)園區(qū)對企業(yè)生產(chǎn)效率在總體上具有負(fù)作用。本文對于不同類型的企業(yè)分別提出了不同的建議。
表1 更傾向于進(jìn)入園區(qū)的企業(yè)特點(diǎn)
|
發(fā)展階段 |
成長期，債務(wù)融資比率高，管理成本等成本處在上升階段的企業(yè)更傾向進(jìn)入 |
|
盈利動機(jī) |
注重園區(qū)在營業(yè)成本上的削減作用，但銷售費(fèi)用偏高 |
|
所有制 |
進(jìn)入動機(jī)國有企業(yè)>非國有企業(yè) |
|
地區(qū) |
進(jìn)入動機(jī)：東部>中部>西部 |
|
行業(yè) |
進(jìn)入動機(jī)：加工工業(yè)>非農(nóng)輕工業(yè)>農(nóng)產(chǎn)品輕工業(yè)>原料工業(yè)>采掘伐工業(yè) |
