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本項目主要研究基于近紅外圖像的新一代人臉識別系統(tǒng)，融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，通過對圖像去噪、人臉檢測和人臉識別等相關(guān)技術(shù)的理論創(chuàng)新，不僅克服了環(huán)境光照的影響提高了實用性，而且防止了人臉照片、視頻和三維模型的欺騙提高了安全性，最后將系統(tǒng)識別信息顯示在交互式可視化平臺，實現(xiàn)高準(zhǔn)確度人臉識別和方便快捷管理，具有廣闊的推廣前景。

人臉識別是近年信息科學(xué)領(lǐng)域里一個備受關(guān)注的熱點(diǎn)，人臉識別技術(shù)在社會發(fā)展與建設(shè)中也得到了廣泛的重視和應(yīng)用。本項目重點(diǎn)考慮人臉識別在當(dāng)前存在克服光照影響困難的問題。許多專家學(xué)者研究證明：相比于可見光，在環(huán)境光照變化的情況下采用近紅外光譜成像的圖像能顯著提高人臉識別率。本項目立足于近紅外圖像開發(fā)出對環(huán)境光照影響不敏感的高準(zhǔn)確度人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)由近紅外人臉圖像采集預(yù)處理模塊、人臉檢測模塊、人臉識別模塊組成。

三個模塊均進(jìn)行理論創(chuàng)新：
(1)近紅外人臉圖像采集預(yù)處理模塊實現(xiàn)了一個快速、高效的過完備字典學(xué)習(xí)算法并成功將其應(yīng)用到圖像去噪中；
(2)人臉檢測模塊改進(jìn)了已有人臉檢測算法，將AdaBoost和LBP的優(yōu)勢進(jìn)行結(jié)合，得到融合的檢測算法，能夠在任意的背景中準(zhǔn)確而又快速地檢測出存在的人臉；
(3)人臉識別模塊提出了基于核隨機(jī)映射與支持向量機(jī)的人臉識別算法，能彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法在精度、穩(wěn)定性和速度方面的缺陷，且保留了當(dāng)今近紅外人臉識別所涵蓋的識別率高、識別速度快、魯棒性好、不受光照改變的影響等優(yōu)點(diǎn)。
同時設(shè)計了雙光譜人臉圖像獲取裝置。其中近紅外人臉圖像應(yīng)用于本人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行身份的鑒定，可見光人臉圖像用來做界面的顯示。

硬件上，系統(tǒng)不僅支持一對一與一對多模式并且包含基于人臉識別的比對子系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的一對一相比方便性更強(qiáng)，注冊人數(shù)支持從一個人到上千人不等。基于人臉識別的比對子系統(tǒng)在公安追逃、流動失蹤人口的身份確定等應(yīng)用場合，提供了一種非常方便快捷和直接的途徑。最后將系統(tǒng)識別信息顯示在交互式可視化平臺，實現(xiàn)了高準(zhǔn)確度的人臉識別和方便快捷的管理，具有廣闊的應(yīng)用推廣前景。

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 二等獎
1.湖南創(chuàng)合制造有限公司于2010年10月28日對本作品做出鑒定評價：該系統(tǒng)通過對近紅外圖像去噪、人臉檢測和識別等技術(shù)的理論創(chuàng)新，不僅克服了環(huán)境光照的影響提高了實用性，而且防止了人臉照片、視頻和三維模型的欺騙提高了安全性，操作簡單，具有廣闊的推廣前景。詳細(xì)評價報告見附錄。
2.作品在?！疤魬?zhàn)杯”大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽中，獲得一等獎。