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為避免人為因素的干擾，應(yīng)用信息學(xué)方法，建立了僅通過HPLC指紋圖譜即可判別不同品種化橘紅及其抗氧化活性的模型。為開發(fā)化橘紅專家診斷系統(tǒng)奠定科學(xué)依據(jù)，并推動(dòng)中藥現(xiàn)代化發(fā)展，為其他道地藥材的保護(hù)提供可借鑒的思路。

常用中藥化橘紅是化州柚Cirtus grandis ‘Tomentosa’或柚C. grandis未成熟或近成熟干燥的外果皮，特產(chǎn)于廣東化州的化州柚外果皮密被絨毛，習(xí)稱“毛橘紅”，而柚外果皮光滑無毛，習(xí)稱“光橘紅”。毛橘紅為廣東省著名道地藥材，曾列為明清兩代皇室專用貢品，其藥效及售價(jià)均顯著高于光橘紅。由于兩者親緣為種與栽培變種關(guān)系，常法難以鑒別，市場上常見以劣質(zhì)光橘紅藥材冒充毛橘紅的案例。針對該藥材主要有效部位—化橘紅總黃酮具有顯著抗氧化活性的特點(diǎn)，本項(xiàng)目應(yīng)用信息學(xué)方法結(jié)合化橘紅色譜專家鑒別系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究，采用自組織競爭型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SOFM）與聚類分析判別兩類化橘紅指紋圖譜，以灰關(guān)聯(lián)模型（GM）、多元回歸分析、廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（GRNN）預(yù)測毛橘紅的抗氧化活性。通過系統(tǒng)研究，已成功地構(gòu)建僅通過HPLC指紋圖譜能科學(xué)判別兩類化橘紅的SOFM模型，以及可預(yù)測其抗氧化活性的譜效數(shù)學(xué)方程。SOFM模型具有方便（直接應(yīng)用未處理的指紋數(shù)據(jù)）、運(yùn)算速度快（最適模型運(yùn)算時(shí)間為1分鐘），準(zhǔn)確度高（最適模型準(zhǔn)確率達(dá)100%，90%的模型測試準(zhǔn)確率大于訓(xùn)練準(zhǔn)確率）的特點(diǎn)。經(jīng)GM、GRNN模型、化學(xué)構(gòu)效關(guān)系及驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)均可證實(shí)譜效方程的合理性。本項(xiàng)目為開發(fā)常用中藥化橘紅專家評價(jià)系統(tǒng)奠定了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)基礎(chǔ)。

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 二等獎(jiǎng)
論文： Research of Spectral Efficiency Relationship Between Total Flavonoids Fingerprint and Antioxidant Activity of Hua-Ju-Hong（第一作者），已被2011國際工程與技術(shù)大會(huì)（Ei與ISTP檢索）錄取。
論文： Analysis of HPLC Fingerprints of Hua-Ju-Hong Based On SOM Artificial Nerual Network（第一作者），已被2011國際工程與技術(shù)大會(huì)（Ei與ISTP檢索）錄取。
2010年12月16日 校國際會(huì)議廳 校第十六屆學(xué)術(shù)論文大賽 一等獎(jiǎng)（全場最高分）
2010年12月25日 廣東省中藥學(xué)研究生論壇 作報(bào)告（以本科生身份破例參加研究生論壇）
2011年4月29日 廣東省第十一屆挑戰(zhàn)杯大學(xué)生學(xué)術(shù)競賽 二等獎(jiǎng)