基本信息
- 項目名稱：
- 動態(tài)房價智能預測及可視化
- 小類：
- 數(shù)理
- 大類：
- 自然科學類學術論文
- 簡介：
- 本項目根據(jù)中國住房市場的歷史數(shù)據(jù)和發(fā)展現(xiàn)狀，分析其動態(tài)規(guī)律，將分析結果由數(shù)據(jù)轉換為可視化系統(tǒng)。
- 詳細介紹：
- 房地產業(yè)是國民經(jīng)濟的晴雨表。這幾年中國城市房價、地價持續(xù)上漲。該項目的研究具有十分重要的意義。 通過定性和定量分析影響中國房地產價格波動的因素并進行整合，動態(tài)分析房地產價格波動的變化規(guī)律，進而可視化，旨在通過友好的界面和簡單的交互中，用戶能獲取所需要的房產信息，可得到房價預測結果與趨勢圖。能夠更加直觀，更有針對性地反映房地產動態(tài)，從新的角度指導決策，從而為市場經(jīng)濟調節(jié)和金融風險的防范奠定基礎，為國家宏觀調控和消費者提供參考依據(jù)。
作品圖片
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 1．用相關分析、貼近度分析、灰色關聯(lián)分析的方法求影響房價的主要因素； 2．用方差分析求各地區(qū)之間的差異性； 3．用聚類分析的方法求出哪些地區(qū)屬于同類的情況； 4． 用灰色理論、馬爾科夫預測的方法預測未來房價； 5．分析統(tǒng)計結果在VC中實現(xiàn)，形成一套可供用戶查詢房價規(guī)律及趨勢等數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)。
科學性、先進性及獨特之處
- 通過定性和定量分析影響房價波動的因素并進行整合，動態(tài)分析房價波動的變化規(guī)律，利用可視化系統(tǒng)，將這些變化規(guī)律呈現(xiàn)在用戶（房地產業(yè)主、管理部門或購房者）面前，使得用戶可以通過簡單的按鍵操作就能知道房價的動態(tài)規(guī)律。通過可視化系統(tǒng)，普通的用戶就能對房價發(fā)展的動態(tài)規(guī)律進行認識和了解，從而給國家宏觀調控作參考，給消費者對房產的選擇提供理論指導。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 該作品通過分析中國房價市場發(fā)展的動態(tài)規(guī)律，利用計算機技術與建模方法，建立各地區(qū)、各相關指標與房價關系的數(shù)學模型。作品將數(shù)據(jù)流轉換為可視化程序，由可以解釋執(zhí)行的頁面作為客戶層,使用戶在客戶層輸入各因素的數(shù)據(jù),即可獲得圖形化的預測結果。該項目對消費者分析房地產總體趨勢和具體情況提供方法，具有廣闊的普及前景和適用性。
學術論文摘要
- 1）運用MATLAB軟件對2000-2009年房屋銷售價格和各影響因素進行相關分析、灰色關聯(lián)分析及模糊貼近度分析，所得結果顯示，對房屋銷售價格最大影響的因素有：人均GDP、竣工房屋造價、房地產業(yè)固定資產投資、居民家庭可支配年收入、人均居住面積。 2）方差分析結果表明，2000-2009年中國31地區(qū)房地產售價差異越來越顯著。 3）運用MATLAB軟件對2000-2009年按房屋銷售價格進行模糊聚類分析。 4） 根據(jù)2000-2009年房價的分類變動規(guī)律，求出房價分類狀態(tài)轉移概率矩陣，然后利用馬爾科夫理論預測房價動態(tài)變化趨勢。預測2009年的房地產銷售價格并與中國2009年真實售價進行對比，結果表明該模型的可行性和有效性。 5） 以上所涉及數(shù)學模型均已經(jīng)實現(xiàn)同步可視化，并可進行綜合評判，只需簡單操作。 6） 多元線性回歸、模糊關系分析可視化，正在研究中。
獲獎情況
- 暫無
鑒定結果
- 暫無
參考文獻
- 《概率統(tǒng)計》 《模糊數(shù)學》 《數(shù)學模型》 《計量經(jīng)濟學》 《MATLAB 7.x界面設計與編譯技巧》
同類課題研究水平概述
- 1. 議論、評論“房價”的報道性文章非常多，定量研究較少； 2. 定量研究中方法單一的文章較多，綜合研究較少； 3．綜合研究中理論性的文章也有，但動態(tài)研究較少； 4. 各種研究中的文章較多，綜合性動態(tài)的可視化的研究較少。
