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基本信息
- 項目名稱：
- 基于DSP+FPGA的圖像識別跟蹤系統(tǒng)
- 小類：
- 機械與控制
- 大類：
- 科技發(fā)明制作A類
- 簡介：
- 本設(shè)計主要以DSP和FPGA為處理器，結(jié)合PC機，對圖像進行灰度處理和邊緣提取，根據(jù)選取的目標(biāo)模板，經(jīng)過跟蹤算法，實時識別和跟蹤目標(biāo)，F(xiàn)PGA對模擬視頻信號進行采集，提取有效圖像信號，并把采集到的圖像經(jīng)過濾波和邊緣提取存儲到SRAM中；
- 詳細介紹：
- 本設(shè)計主要以DSP和FPGA為處理器，結(jié)合PC機，對圖像進行灰度處理和邊緣提取，根據(jù)選取的目標(biāo)模板，經(jīng)過跟蹤算法，實時識別和跟蹤目標(biāo)，F(xiàn)PGA對模擬視頻信號進行采集，提取有效圖像信號，并把采集到的圖像經(jīng)過濾波和邊緣提取存儲到SRAM中；DSP 做為主控制器，負(fù)責(zé)控制FPGA采集處理圖像，并對FPGA處理后的圖像做進一步處理，以提取更有效的信息；USB2.0通信接口可以用于處理后的數(shù)據(jù)給PC主機并從主機接受控制命令和數(shù)據(jù)，實時顯示處理結(jié)果。
作品專業(yè)信息
設(shè)計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)
- 本設(shè)計完全在下位機中實現(xiàn)，使用硬件描述語言編寫，執(zhí)行速度快；對傳統(tǒng)Canny邊緣算法進行改進并硬件實現(xiàn)；片內(nèi)wishbone總線；基于邊緣和灰度的跟蹤算法，快速實現(xiàn)目標(biāo)識別和跟蹤。
科學(xué)性、先進性
- 本設(shè)計完全在下位機中實現(xiàn)，使用硬件描述語言編寫，執(zhí)行速度快；對傳統(tǒng)Canny邊緣算法進行改進并硬件實現(xiàn)；片內(nèi)wishbone總線；基于邊緣和灰度的跟蹤算法，快速實現(xiàn)目標(biāo)識別和跟蹤。
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 無
作品所處階段
- 完成
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 無
作品可展示的形式
- 實物
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預(yù)測
- 本設(shè)計在DSP和FPGA上實現(xiàn)，體積小，搭載方便；跟蹤算法先進，執(zhí)行速度快，效率高。參考文獻：紅外導(dǎo)引頭跟蹤器設(shè)計；基于相關(guān)跟蹤的目標(biāo)圖像處理算法研究；運動目標(biāo)跟蹤算法的若干方法研究
同類課題研究水平概述
- 本設(shè)計在DSP和FPGA上實現(xiàn)，體積小，搭載方便；跟蹤算法先進，執(zhí)行速度快，效率高。參考文獻：紅外導(dǎo)引頭跟蹤器設(shè)計；基于相關(guān)跟蹤的目標(biāo)圖像處理算法研究；運動目標(biāo)跟蹤算法的若干方法研究
