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基本信息

項(xiàng)目名稱：
3G無線網(wǎng)絡(luò)在森林碳匯計(jì)量中的應(yīng)用
小類：
能源化工
簡介：
當(dāng)前，全球氣候變暖一成為備受關(guān)注的話題，森林碳匯作為應(yīng)對溫室效應(yīng)的重要手段逐漸受到社會(huì)各界廣泛關(guān)注。隨之而來的是對于碳匯計(jì)量的問題，傳統(tǒng)的碳匯計(jì)量是靜態(tài)的，不能滿足日益化的需求，本課題基于3G無線網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，能動(dòng)態(tài)的、實(shí)時(shí)的進(jìn)行碳匯測量，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)碳匯測量的弊端，具有先進(jìn)性、創(chuàng)新性，同時(shí)具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義
詳細(xì)介紹：
當(dāng)前，氣候變化已成為世界各國的共同面臨的危機(jī)和挑戰(zhàn)，為了應(yīng)對全球的氣候變化，國際社會(huì)積極地行動(dòng)，簽訂了《京都協(xié)議書》，伴隨而來的是森林碳匯作為應(yīng)對氣候變化的重要手段之一受到國際社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，對于碳匯的計(jì)量問題討論也愈加熱烈。本課題分析了傳統(tǒng)靜態(tài)碳匯測量方法，在其基礎(chǔ)上，根據(jù)我國林業(yè)的現(xiàn)狀，提出了一種全新的想法，即運(yùn)用3G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行碳匯測量，此方法能夠動(dòng)態(tài)的反應(yīng)森林碳匯的狀況，客觀的計(jì)量碳匯，具有很強(qiáng)的時(shí)效性，動(dòng)態(tài)性，較傳統(tǒng)靜態(tài)碳匯測量方法來看更加地科學(xué)。經(jīng)過調(diào)查，目前,國內(nèi)基于3G無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行碳匯計(jì)量監(jiān)測方面研究尚未發(fā)現(xiàn)。 本課題在碳匯計(jì)量領(lǐng)域中尚未被提出，經(jīng)分析預(yù)計(jì)未來發(fā)展前景較好，本課題將會(huì)對如何應(yīng)用3G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行碳匯測量進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

充分應(yīng)用3G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)精確的測量碳匯，為中國進(jìn)行國際碳匯提供具體的碳匯量和價(jià)值量，更好的服務(wù)現(xiàn)代林業(yè)建設(shè)。 應(yīng)用3G通信網(wǎng)絡(luò)于技術(shù)，林學(xué)與生態(tài)學(xué)理論與方法，研究增強(qiáng)碳匯的機(jī)理，生態(tài)因子對于碳匯影響問題，建立碳匯動(dòng)態(tài)變化模型使其滿足精確計(jì)量碳匯量的需求，通過科學(xué)實(shí)驗(yàn)不斷完善森林碳匯動(dòng)態(tài)變化模型。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

利用3G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以海量收集數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)測取碳匯及相關(guān)生態(tài)因子數(shù)據(jù)，更加科學(xué)地精確地反映碳匯量。而且3G無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)即第三代最為先進(jìn)的通信技術(shù)，利用國際先進(jìn)裝備數(shù)據(jù)智能監(jiān)測系統(tǒng)等進(jìn)行科學(xué)分析。運(yùn)用3G無線通信網(wǎng)絡(luò)通信速度快，容量大的特點(diǎn)進(jìn)行碳匯相關(guān)生態(tài)因子數(shù)據(jù)的測量，國內(nèi)尚無采用此方法，具有獨(dú)創(chuàng)性，為我國林業(yè)碳匯的發(fā)展開拓思路，提供一種新型的碳匯計(jì)量方法。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

借助于3G無線通信網(wǎng)絡(luò)確定帽兒山林場有利于碳匯的積極生態(tài)因子，并建立動(dòng)態(tài)的碳匯模型，為帽兒山林場及東北林區(qū)碳匯的研究開辟一種新的途徑，對碳匯的研究具有重要的經(jīng)濟(jì)效益與社會(huì)效益。為我國碳匯林業(yè)提供監(jiān)測系統(tǒng)模型、碳匯計(jì)量方法及精細(xì)測量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與理論基礎(chǔ)，具有很強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

學(xué)術(shù)論文摘要

本課題以帽兒山林區(qū)為研究對象，基于3G無線通信網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建其碳匯相關(guān)生態(tài)因子自動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)，解決了傳統(tǒng)靜態(tài)測量碳匯的弊端。數(shù)據(jù)智能監(jiān)測分析中心通過3G網(wǎng)絡(luò)與遠(yuǎn)程系統(tǒng)末梢建立多維度的固定監(jiān)測子站、移動(dòng)監(jiān)測子站及手持監(jiān)測終端鏈接，采用無縫監(jiān)測方法采集各因子海量數(shù)據(jù)，構(gòu)建碳匯及碳源動(dòng)態(tài)變化模型，謀求精確計(jì)量碳匯量，從大氣生態(tài)物候等不同角度對碳匯不同因子相關(guān)度采取對應(yīng)機(jī)制，謀求增加碳匯積極因子，減弱碳匯消極因子。構(gòu)建本監(jiān)測系統(tǒng)對其它各種類似森林相關(guān)監(jiān)測及管理系統(tǒng)研制也有參考價(jià)值，為我國發(fā)展碳匯林業(yè)提供監(jiān)測系統(tǒng)模型、碳匯計(jì)量方法及精細(xì)測量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與理論基礎(chǔ)，具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

獲獎(jiǎng)情況

無

鑒定結(jié)果

無

參考文獻(xiàn)

] Allen M. Solomon, Rik Leemans Boreal forest carbon stocks and wood supply: past, present and future responses to changing climate, agriculture and species availability Agricultural and Forest Meteorology, Volume 84, Issues 1-2, March 1997, Pages 137-151 [2] J. J. Dannenberg, M. K. Levenberg, J. H. Richards The structure and bonding of ferrocenylcarbonium ions Tetrahedron, Volume 29, Issue 11, 1973, Pages 1575-1584 [3] Miko U. F. Kirschbaum To sink or burn? A discussion of the potential contributions of forests to greenhouse gas balances through storing carbon or providing biofuels Biomass and Bioenergy, Volume 24, Issues 4-5, April-May 2003, Pages 297-310 [4] J.M. Chen, S.C. Thomas, Y. Yin, V. Maclaren, J. Liu, J. Pan, G. Liu, Q. Tian, Q. Zhu, J.-J. Pan, X. Shi, J. Xue, E. Kang Enhancing forest carbon sequestration in China: Toward an integration of scientific and socio-economic perspectives Journal of Environmental Management, Volume 85, Issue 3, November 2007, Pages 515-523

同類課題研究水平概述

目前國內(nèi)關(guān)于森林碳匯量的計(jì)量多采用靜態(tài)的方法，如生物量法等，多采取固定值，形成的估算結(jié)果為靜態(tài)的，不能反映碳匯功能的動(dòng)態(tài)發(fā)展趨勢。 在過去的估算研究中,國內(nèi)外研究者大多采用平均含碳率取0.5；也有采用平均含碳率取0.45。只有極少數(shù)研究根據(jù)不同森林類型采用不同的含碳率。而對森林群落組成樹種含碳率的測定報(bào)道較少,難以滿足對森林碳儲(chǔ)量的精確估算。 研究的結(jié)果具有很大的不確定性，不論是在國家尺度還是在全球尺度上，不同研究人員在不同時(shí)間、利用不同方法所得到的結(jié)果差別很大。在全球陸地植被碳庫的估計(jì)中最小值為466GtC，最大值為924GtC，兩者的差值相當(dāng)于大氣中二氧化碳儲(chǔ)量750GtC的一半。在這些估計(jì)值中，國內(nèi)學(xué)者都是以國家森林資源調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，各結(jié)果之間相對變動(dòng)較小。而Dixon的估計(jì)值與國內(nèi)學(xué)者的估計(jì)值相差很大，Dixon對俄羅斯森林碳貯量的估計(jì)值為 74GtC，而Alexeyev等人以俄羅斯國家森林資源清查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的估計(jì)值為 27.98GtC，而這相差甚遠(yuǎn)。方精云(2000)在研究了前人對北半球中高緯度森林碳庫估計(jì)方法和森林碳密度后認(rèn)為以前對北半球森林碳庫的估計(jì)可能比實(shí)際值高出很多。
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