基本信息
- 項目名稱：
- 港口吞吐量發(fā)展水平預測技術(shù)優(yōu)選研究
- 小類：
- 數(shù)理
- 大類：
- 自然科學類學術(shù)論文
- 簡介：
- 對港口吞吐量預測方法進行了優(yōu)選研究
- 詳細介紹：
- 本項目探討了港口類型與吞吐量預測模型的匹配問題。首先搜集了我國幾個主要港口的吞吐量歷史數(shù)據(jù)及其相應(yīng)腹地的社會經(jīng)濟指標。其次通過比較各港口吞吐量增長率與其腹地GDP增長率，選出了快速增長型、穩(wěn)定增長型和緩慢增長型港口各一個作為研究對象。再次，基于歷史數(shù)據(jù)探討了港口類型與預測模型的匹配性。最后對所選實例港口的吞吐量進行了預測，為工程實際提供一個參考。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 1：資料搜集 包括港口的集裝箱吞吐量、貨物吞吐量；港口腹地城市的主要社會經(jīng)濟指標 2：港口選擇 與GDP的增長率比較 3：單項模型的建立 4：組合模型的建立 5：匹配分析 分析哪種組合方式精確度更高 6：實例預測 對實例港口的吞吐量進行預測
科學性、先進性及獨特之處
- 1：將港口分為快速增長型、穩(wěn)定增長型和緩慢增長型 2：提出預測模型要與港口類型相匹配 3：項目成果可直接應(yīng)用與工程實際
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 在各類港口項目紛紛立項之際，要求決策者必須保持清醒的頭腦，合理規(guī)劃港口未來的發(fā)展規(guī)模，充分有效地利用各類資源，力求獲得最好的經(jīng)濟效益，避免造成港口過度建設(shè)、港口資源閑置的狀態(tài)。而要達到這一目的，就要對港口的發(fā)展趨勢有一個前瞻性的把握，需要對國內(nèi)外航運市場的構(gòu)成、各貨類變化趨勢、世界和國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展走向、港口自身條件及發(fā)展?jié)撡|(zhì)等各方面因素進行全面的考慮。其中，進行港口吞吐量的預測是必不可少的。
學術(shù)論文摘要
- 本文探討了港口類型與吞吐量預測模型的匹配問題。首先，搜集了我國幾個主要海港的吞吐量歷史數(shù)據(jù)及其所在城市的社會經(jīng)濟指標。其次，通過比較各港口吞吐量增長率與其所在城市GDP增長率，選出快速增長型、穩(wěn)定增長型和緩慢增長型港口各一個作為研究對象。再次，基于歷史數(shù)據(jù)探討了港口類型與預測模型的匹配性。最后，對所選實例港口的吞吐量進行了預測，力圖為相關(guān)港口的規(guī)劃建設(shè)提供參考。
獲獎情況
- 獲天津城市建設(shè)科研立項A類支持
鑒定結(jié)果
- 情況屬實
參考文獻
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同類課題研究水平概述
- 按照性質(zhì)和方法，吞吐量預測可分為定性預測和定量預測。由于港口吞吐量的發(fā)展變化受到眾多因素的共同影響，因此定性分析和定量計算往往聯(lián)合進行。 定性預測，如德爾菲法、貨源調(diào)查法等，主要適用于某些新建港口缺乏歷史資料，而影響吞吐量的因素復雜多變且無規(guī)律，用數(shù)學方法難以解決或可信程度較差的情況下，邀請一批富有經(jīng)驗的經(jīng)濟和技術(shù)方面專家，進行實地考察，反復研究，獨立發(fā)表意見，提出看法，在符合客觀發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上，歸納各方面的分析成果，對未來運量作出實事求是的判斷和科學論述。 定量預測，如移動平均法、指數(shù)平滑法、回歸分析法、灰色系統(tǒng)法、彈性系數(shù)法等，是在調(diào)查掌握大量歷史資料和當前信息、了解國民經(jīng)濟各部門的未來發(fā)展規(guī)劃、合理劃分腹地范圍、熟悉腹地內(nèi)各種礦產(chǎn)資源的分布、各部門的產(chǎn)銷關(guān)系、各種交通運輸方式的能力等基礎(chǔ)上，根據(jù)有關(guān)資料和不同方案，運用數(shù)學方法，測算出未來某個時期某港的吞吐量。 按照分析的思路，港口吞吐量的定量預測技術(shù)可分為三大類：第一類是時間序列法，第二類是因果分析法，第三類是組合預測法。 由于海運自身所具有的特殊性，采用上述三類方法預測吞吐量時，需要注意其適用的范圍和條件。對于第一類方法，由于只考慮了吞吐量自身的歷史變化趨勢，并根據(jù)這種變化趨勢做時間上的外推，沒有考慮到影響其變化的諸多其它外部因素，因此當影響港口吞吐量的因素出現(xiàn)較大變化時，預測就必然會出現(xiàn)很大的誤差。對于第二類和第三類方法，由于考慮了與吞吐量有關(guān)的腹地社會經(jīng)濟指標，相對來說較時間序列分析法有一定的優(yōu)越性，但是如果在預測過程中不仔細研究吞吐量的變化規(guī)律和影響因素，也難以獲得合理的結(jié)果。歐軼（2003）認為應(yīng)對不同的貨種進行各自不同的直接腹地范圍劃分，并以不同貨種各自直接腹地范圍為基礎(chǔ)預測吞吐量更為科學，同時還提出應(yīng)將港口吞吐量分為“動態(tài)量”和“基本量”兩部分。張萍等（2006）從可能影響港口吞吐量的若干因素出發(fā)，采用主成分分析法提取了其中最關(guān)鍵的因素，剖析了港口吞吐量的內(nèi)在影響機理，并提出了基于影響機理的預測模型。陳國慶等（2006）認為在進行港口吞吐量的預測工作中，由于同一區(qū)域港口的經(jīng)濟腹地往往是重疊的，如果每個港口在規(guī)劃時分別進行預測，將導致腹地貨源重復計算，港口吞吐量預測過于樂觀的情況，為此提出先預測區(qū)域內(nèi)港口群的總吞吐量，再用層次分析法將這一總量分解到各港口的方法。
