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基本信息

項目名稱:
2010年上海世博會經(jīng)濟影響力的定量評估
小類:
數(shù)理
簡介:
本文基于Logistic模型,綜合運用差分濾波一般原理,建立世博經(jīng)濟定量評估模型,并利用時間序列AR進行預(yù)測評估;最后從宏觀經(jīng)濟視角,定量評估了世博對上海經(jīng)濟的貢獻率,進而用奧肯法則構(gòu)建模型測算其對減少失業(yè)率的貢獻。
詳細介紹:
本文首先以微分方程(Logistic模型)為理論基礎(chǔ),綜合運用機理分析和差分濾波一般原理建立數(shù)學(xué)建模,收集了相關(guān)數(shù)據(jù),分別研究了第三產(chǎn)業(yè)總量、第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)的旅游業(yè)以及與之聯(lián)系緊密的零售餐飲業(yè)的發(fā)展,并建立以旅游業(yè)為代表的世博會影響力的定量評估模型,并利用了灰色GM(1,1)理論和時間序列AR進行預(yù)測評估;最后建立了基于宏觀經(jīng)濟視角的模型,定量評估了世博對上海經(jīng)濟的貢獻率,進而用奧肯法則構(gòu)建模型測算其對減少失業(yè)率的貢獻。 首先,運用差分濾波的方法,抑制了低頻數(shù)據(jù),比如1995年的數(shù)據(jù),就不得不刪去,較好的對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理。 在研究旅游業(yè)、零售業(yè)和餐飲業(yè)時,我們先根據(jù)1995—2002年的相應(yīng)數(shù)據(jù)建立了以灰色GM(1,1)理論與時間序列為基礎(chǔ)的預(yù)測模型,預(yù)測出2003—2012年的如果在沒有世博會的情況下的旅游業(yè)人數(shù)為: (302.2,335.37,327.18,413,458.37,508.68,564.52,626.48,659.25,771.58) 再次是運用Logistic微分方程模型以1995—2009年的數(shù)據(jù)(在世博影響下的模型)用SPSS進行了擬合分析,得出 ,運用Logistic模型的悲觀和樂觀估計,其擬合優(yōu)度 =91.7%,滿足檢驗要求;最后兩者做差得到一組數(shù)據(jù)(152.55,180.59,205.16,192.48,214.48,171.21,108.68,99.85,89.48)由數(shù)據(jù)差值我們可以看出世博對這些產(chǎn)業(yè)的影響力最大差到214.48萬,最小也有89.48萬。 其次,從整體上考慮上海世博對上海經(jīng)濟的影響?;诤暧^經(jīng)濟視角,根據(jù)乘數(shù)效應(yīng):K= 和奧肯法則及其相關(guān)理論構(gòu)建上海世博對經(jīng)濟增長與就業(yè)影響的測算模型。估計出2005—2010年其對上海經(jīng)濟增長的貢獻率(%): (7.0345,10.7752,18.4717,14.6886,17.4928,8.3808) 和對2005—2010年就業(yè)情況的貢獻率(即上海世博會對失業(yè)率的降低(%)): (1.5159,2.3129,4.0188,2.9535,3.2110,1.4997) 最后,我們對Logistic模型進行改進,由于世博會可能不止一次出現(xiàn)高峰,隨著世博會的積累的影響,后世博時代可能帶來又一次的短暫的經(jīng)濟沖擊,我們用Steffens-Murthy模型進行改進后,可能得到二次高峰。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

設(shè)計目的:定量估計出世博會對上海經(jīng)濟的影響。 基本思路:首先,主要研究第三產(chǎn)業(yè)中旅游、零售和餐飲業(yè),做出定量估計;其次,從宏觀經(jīng)濟視角出發(fā),深入研究了世博會對經(jīng)濟總量(GDP)的貢獻率及對降低失業(yè)率的作用。

科學(xué)性、先進性及獨特之處

基于世博會的經(jīng)濟變化趨勢選定Logistic模型進行定量估計,來反映世博會對經(jīng)濟的影響;同時運用時間序列模型的定量估計反映沒有世博會的情況下的影響,通過對比更為準確地定量估計出世博會對經(jīng)濟的影響。 文中運用數(shù)理統(tǒng)計、系統(tǒng)仿真理論,并結(jié)合 matlab、 spss 等軟件完成了模型的實現(xiàn)與檢驗,保證了結(jié)論的可行性與可信性。

應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義

研究世博會對經(jīng)濟的影響關(guān)系到國民經(jīng)濟的發(fā)展,對其定量評估可以系統(tǒng)準確地為經(jīng)濟評定和決策提供依據(jù),為經(jīng)濟的健康發(fā)展做出貢獻。

學(xué)術(shù)論文摘要

首先,運用差分濾波的方法,抑制了低頻數(shù)據(jù),較好的對數(shù)據(jù)進行了預(yù)處理。在研究旅游業(yè)、零售業(yè)和餐飲業(yè)時,我們先根據(jù)1995—2002年的相應(yīng)數(shù)據(jù)建立了以灰色GM(1,1)理論與時間序列為基礎(chǔ)的預(yù)測模型,預(yù)測數(shù)據(jù)與真實值相符。 再次是運用Logistic微分方程模型以1995—2009年的數(shù)據(jù)(在世博影響下的模型)用SPSS進行了擬合分析,運用Logistic模型的悲觀和樂觀估計,其擬合優(yōu)度 =91.7%,滿足檢驗要求;最后兩者做差得到一組數(shù)據(jù)(152.55,180.59,205.16,192.48,214.48,171.21,108.68,99.85,89.48)由數(shù)據(jù)差值我們可以看出世博對這些產(chǎn)業(yè)的影響力最大差到214.48萬,最小也有89.48萬。 其次,從整體上考慮上海世博對上海經(jīng)濟的影響?;诤暧^經(jīng)濟視角,根據(jù)乘數(shù)效應(yīng)和奧肯法則及其相關(guān)理論構(gòu)建上海世博對經(jīng)濟增長與就業(yè)影響的測算模型。 最后,我們對Logistic模型進行改進,隨著世博會的積累的影響,后世博時代可能帶來又一次的短暫的經(jīng)濟沖擊,我們對Steffens-Murthy模型進行改進,來反映可能得到二次高峰。

獲獎情況

鑒定結(jié)果

參考文獻

參考文獻 [1] 胡上序,陳德針.觀測數(shù)據(jù)的分析與處理.杭州:浙江大學(xué)出版社,2002. [2] 齊歡,王小平. 系統(tǒng)建模與仿真, 北京:清華大學(xué)出版社, 2004. [3] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用.,北京:高等教育出版社, 2009. [4] 喬睿,世博影響下的上海入境旅游人數(shù)趨勢預(yù)測,現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),第5期:P127,2010 [5] 張輯、胡春陽,北京奧運對經(jīng)濟社會的影響分析,奧運經(jīng)濟,第7期:P96,2008年 [6] 蕭樹鐵,大學(xué)數(shù)學(xué)第二版數(shù)學(xué)實驗,北京:高等教育出版社,2006. [7] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模競賽——獲獎?wù)撐木x與點評,北京:科學(xué)教育出版社,2007. [8] 范金城,梅長林. 數(shù)據(jù)分析,北京:科學(xué)出版社,2002. [9] 袁新生,邵大宏,郁時煉,lingo和excel在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用,北京:科學(xué)出版社,2006.

同類課題研究水平概述

在現(xiàn)代經(jīng)濟體系中,經(jīng)濟影響力的評定已成為經(jīng)濟活動研究的重要方面。與此同時,經(jīng)濟影響力的研究作為一個新的研究角度正引起廣泛的注意。國內(nèi)經(jīng)濟影響力的研究偏向于理論層次分析,國外經(jīng)濟影響力的研究偏向于實務(wù)。在研究方法上,國內(nèi)研究通常從各自學(xué)科理論出發(fā),一般采用定性或定量分析。國外研究通常通過調(diào)查問卷,進行抽樣調(diào)查,以考察得到的數(shù)據(jù)再結(jié)合案例進行分析。在研究視角上,國外研究更多關(guān)注酒店經(jīng)營、酒店旅游、企業(yè)管理,重點在于研究如何挖掘它們所創(chuàng)造的經(jīng)濟效益。而國內(nèi)研究主要從學(xué)術(shù)研究的角度分析會展業(yè)的發(fā)展趨勢。
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