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基本信息
- 項目名稱：
- 醫(yī)療改革下的HMiner社區(qū)健康檔案智能分析系統(tǒng)
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 大類：
- 科技發(fā)明制作B類
- 簡介：
- 社區(qū)醫(yī)療改革關(guān)系億萬人民的健康，關(guān)系千家萬戶的幸福，是重大民生問題，是醫(yī)療體制改革的重點。2009年新醫(yī)改方案的公布使得對社區(qū)健康檔案的研究再次成為熱點。隨著這場攻堅戰(zhàn)的深入開展，在各社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和衛(wèi)生信息中心，收集、建立和存儲了大量的、全面的“電子健康檔案”信息。本系統(tǒng)是在新醫(yī)改方案的框架下，利用信息技術(shù)改善醫(yī)療服務(wù)，讓信息技術(shù)變身醫(yī)者“仁術(shù)”，對我國的醫(yī)療體制改革將有重要的意義和美好的前景。軟件以健康檔案事務(wù)系統(tǒng)收集大量健康檔案數(shù)據(jù)，以基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析海量的數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)社區(qū)健康系統(tǒng)中隱含的醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式存儲在知識庫中，并采用智能推理技術(shù)為醫(yī)生進行疾病診斷治療提供輔助決策。該軟件應(yīng)用于因素分析、預(yù)測、疾病判別診斷、疾病關(guān)聯(lián)分析等中，為臨床管理人員、醫(yī)務(wù)人員、科研工作者進行科學(xué)管理、提高診療水平以及開展醫(yī)學(xué)研究提供輔助決策與綜合分析的工具。軟件是受企業(yè)委托開發(fā)，已通過成果鑒定，并成功在社區(qū)衛(wèi)生中心進行示范應(yīng)用，具有廣闊的推廣應(yīng)用前景，顯著的經(jīng)濟效益和社會效益。
- 詳細介紹：
- 社區(qū)醫(yī)療改革關(guān)系億萬人民的健康，關(guān)系千家萬戶的幸福，是重大民生問題，是醫(yī)療體制改革的重點。2009年4月6日公布的醫(yī)療改革新方案《中共中央國務(wù)院關(guān)于深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革的意見》明確指出大力推進社區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生信息化建設(shè)，以建立居民健康檔案為重點，構(gòu)建鄉(xiāng)村和社區(qū)衛(wèi)生信息網(wǎng)絡(luò)平臺。國家衛(wèi)生部將“從2009年開始，在全國統(tǒng)一建立居民健康檔案”列入《醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革近期重點實施方案（2009－2011年）》。隨著這場攻堅戰(zhàn)的深入開展，在各社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和衛(wèi)生信息中心，收集、建立和存儲了大量的、全面的“電子健康檔案”信息。雖然積累了大量數(shù)據(jù)，但未能擺脫“數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏”的困境，迫切需要一種能夠智能地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息和知識的工具。 健康檔案數(shù)據(jù)挖掘研究是一門涉及面廣、技術(shù)難度大的新興交叉學(xué)科，目前在國內(nèi)外還主要偏重于理論算法和方法研究，沒有一個完整的真正可以實用的研究成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的研究有所報道，但未見其社區(qū)健康檔案智能分析系統(tǒng)的研究應(yīng)用。當(dāng)前的應(yīng)用上還主要處于事務(wù)處理層次上。 本開發(fā)團隊緊跟國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的發(fā)展趨勢，結(jié)合相關(guān)成熟技術(shù)對Apriori關(guān)聯(lián)分析、GM(1，1)模型， 灰色關(guān)聯(lián)度、K-means、貝葉斯算法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法進行了深入的研究，取得一定的成果，并進一步的實踐摸索，將其與社區(qū)居民健康檔案系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)筑了基于數(shù)據(jù)挖掘的健康檔案智能分析系統(tǒng)，并成功實現(xiàn)了基于隱私保護數(shù)據(jù)挖掘的健康檔案聚類算法分析。HMiner社區(qū)健康檔案智能分析系統(tǒng)以健康檔案事務(wù)系統(tǒng)收集大量健康檔案數(shù)據(jù)，以基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分析海量的數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)社區(qū)健康系統(tǒng)中隱含的醫(yī)學(xué)診斷規(guī)則和模式存儲在知識庫中，并采用智能推理技術(shù)為醫(yī)生進行疾病診斷治療提供輔助決策。該軟件應(yīng)用于因素分析、預(yù)測、疾病判別診斷、疾病關(guān)聯(lián)分析等中，為臨床管理人員、醫(yī)務(wù)人員、科研工作者進行科學(xué)管理、提高診療水平以及開展醫(yī)學(xué)研究提供輔助決策與綜合分析的工具。
作品圖片
作品專業(yè)信息
設(shè)計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)
- 社區(qū)醫(yī)療改革關(guān)系億萬人民的健康，關(guān)系千家萬戶的幸福，是重大民生問題，是醫(yī)療體制改革的重點。2009年新醫(yī)改方案的公布使得對社區(qū)健康檔案的研究再次成為熱點。隨著這場攻堅戰(zhàn)的深入開展，在各社區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和衛(wèi)生信息中心，收集、建立和存儲了大量的、全面的“電子健康檔案”信息。本系統(tǒng)正是在這一背景下提出的，系統(tǒng)可全方位建立居民健康檔案，實現(xiàn)全面掌握人群健康狀況。可對健康信息數(shù)據(jù)進行整合分析，提取知識和規(guī)則，并更新現(xiàn)有知識庫，然后應(yīng)用到智能推理分析中。 基本思路： 本系統(tǒng)通過構(gòu)建基于模型庫、數(shù)據(jù)庫、方法庫和知識庫的四庫智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）框架，以Delphi7.0作為前臺人機對話系統(tǒng)開發(fā)工具，利用微軟COM+技術(shù)，使用Matlab編寫算法模型并導(dǎo)成DLL，然后調(diào)用。采用目前比較有效的數(shù)據(jù)挖掘算法對健康檔案歷史數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，提取潛在的知識和規(guī)律，然后將這些知識和規(guī)律存儲到知識庫，并采用推理控制策略，在疾病診斷和治療過程進行推理，利用知識，輔助決策。 創(chuàng)新點： （1）健康檔案挖掘算法研究；（2）集成事務(wù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)；（3）在系統(tǒng)中完美的融入了國際先進的病人關(guān)系管理（PRM）理論和知識管理理念，建立并施行現(xiàn)代化健康檔案管理；（4）基于隱私保護的健康檔案挖掘。 技術(shù)關(guān)鍵： （1）數(shù)據(jù)挖掘算法的研究和設(shè)計；（2）可視化結(jié)果的展示；（3）數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換和裝載；（4）知識庫的構(gòu)建，推理機制的應(yīng)用；（5）隱私保護數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)。
科學(xué)性、先進性
- 健康檔案數(shù)據(jù)挖掘研究是一門涉及面廣、技術(shù)難度大的新興交叉學(xué)科，目前在國內(nèi)外還主要偏重于理論算法和方法研究，沒有一個完整的真正可以實用的研究成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的研究有所報道，但未見其在社區(qū)健康檔案智能分析系統(tǒng)的研究應(yīng)用。當(dāng)前的應(yīng)用還主要處在事務(wù)處理層次上，雖然積累了大量居民健康檔案數(shù)據(jù)，但未能擺脫“數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏”的困境，所以，迫切需要一種能夠智能地把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息和知識的工具。而且傳統(tǒng)的方法對這些歷史數(shù)據(jù)進行分析時，未對其進行保護，很容易造成居民健康隱私信息的泄露，對他們的生活和工作造成很大的影響。 本團隊緊跟國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究的發(fā)展趨勢，結(jié)合相關(guān)成熟技術(shù)對Apriori、GM(1，1)、灰色關(guān)聯(lián)度、K-means、貝葉斯、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和決策樹等算法進行了深入的研究，取得一定的成果，并進一步的實踐摸索，將其與社區(qū)居民健康檔案系統(tǒng)相結(jié)合，構(gòu)筑了基于數(shù)據(jù)挖掘的健康檔案智能分析系統(tǒng)，并成功實現(xiàn)了基于隱私保護的健康檔案聚類挖掘算法。
獲獎情況及鑒定結(jié)果
- 2009年4月，該作品得到了實達科技（福建）軟件系統(tǒng)集團有限公司和廈門市衛(wèi)生信息化工程技術(shù)研究中心的驗收鑒定。在技術(shù)成果鑒定報告中稱“該軟件在系統(tǒng)上線運行期間，得到相關(guān)工作人員的一致好評，具有產(chǎn)品化推廣應(yīng)用前景?！? 2009年6月，該作品獲第九屆“挑戰(zhàn)杯”福建省大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競賽一等獎。 2009年6月，該作品的一篇論文已被IEEE灰色系統(tǒng)與智能服務(wù)國際會議錄用。 該作品源于國家自然科學(xué)基金項目《灰色推理及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用研究》和福建省自然科學(xué)重點基金《灰知識表示及灰知識灰性側(cè)度研究》?？蒲许椖康难芯砍晒c實達科技(福建)軟件集團有限公司企業(yè)實際需求相結(jié)合，就啟動了這項軟件的開發(fā)。
作品所處階段
- 市場推廣階段。軟件正由實達科技(福建)軟件集團積極推廣到福建省內(nèi)的各個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。
技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式
- 簽訂許可證合同
作品可展示的形式
- 作品可展示的形式包括：實物和產(chǎn)品、模型、磁盤、現(xiàn)場演示、圖片、錄像。
使用說明,技術(shù)特點和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預(yù)測
- 軟件適用于各個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，具有較強的應(yīng)用價值。目前國家衛(wèi)生部從2009年開始，逐步在全國統(tǒng)一建立居民健康檔案。建設(shè)全省居民健康信息系統(tǒng)，推進便民系統(tǒng)建設(shè)已被確定為2009年數(shù)字福建8大工作重點之一。本軟件已成功試運行于福州市鼓樓南街和臺江上海街道兩個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，運行良好，提高醫(yī)療效率以及患者和醫(yī)務(wù)人員的滿意度，具有良好的推廣前景和經(jīng)濟效益。目前正由實達公司和衛(wèi)生廳積極推廣到福建省內(nèi)的各個社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心。 HMiner系統(tǒng)應(yīng)用后，將有廣闊的市場前景。系統(tǒng)投入運行后，積累大量數(shù)據(jù)，就可挖掘有價值的知識?？山WW健康在線服務(wù)，建立遠程保健支持，為網(wǎng)民提供健康預(yù)測，個性化的健康管理方案以及智能醫(yī)師等方面的服務(wù)，并對健康信息數(shù)據(jù)進行區(qū)域化、類型化的整合分析，使其成為有較高商業(yè)價值的信息化產(chǎn)品《健康數(shù)據(jù)報告》提供給健康相關(guān)產(chǎn)業(yè)。藥廠、各種保險公司都欲從中獲取信息資料，還有今后的營利性及非營利性醫(yī)院，也需要居民的健康檔案信息，來開辟對自己有利的市場，贏得競爭。
同類課題研究水平概述
- 一個國家衛(wèi)生事業(yè)的發(fā)展，社區(qū)衛(wèi)生信息管理是基礎(chǔ)。各國專家都在努力發(fā)展社區(qū)衛(wèi)生信息管理，探討它的理論依據(jù)、社會因素和實施辦法，從而提高全民的防病、治病水平。而發(fā)展中國家的社區(qū)衛(wèi)生信息管理的重要性尤為突出。丁寶芬教授首次提出并探討了社區(qū)衛(wèi)生信息學(xué)這一新的概念。并且指出順應(yīng)衛(wèi)生改革的方向，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的發(fā)展，促使醫(yī)學(xué)信息學(xué)產(chǎn)生了一個新的分支領(lǐng)域，即社區(qū)衛(wèi)生信息學(xué)和一個新的管理系統(tǒng)——社區(qū)衛(wèi)生信息系統(tǒng)。近年來國內(nèi)外學(xué)者在該領(lǐng)域的研究主要集中在以下幾個方面： 一、理論研究方面。1）健康檔案標(biāo)準(zhǔn)化研究。由于健康檔案的數(shù)字化、電子化是社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系的信息化建設(shè)的基石，所以對電子健康檔案的研究較多，董建成等人研究了電子健康檔案的標(biāo)準(zhǔn)化這個電子健康檔案發(fā)展的最大瓶頸。在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系建設(shè)的研究方面，林瓊設(shè)計了城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系的理論模型，提出社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心應(yīng)當(dāng)成為網(wǎng)絡(luò)化管理的基本醫(yī)療服務(wù)及信息管理中心。目前，國家衛(wèi)生信息標(biāo)準(zhǔn)正在研究進展中。《社區(qū)醫(yī)療基本數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)》、《電子病歷應(yīng)用基礎(chǔ)與標(biāo)準(zhǔn)研究》、《健康檔案應(yīng)用基礎(chǔ)與標(biāo)準(zhǔn)研究》正由科技部牽頭啟動。2）健康檔案挖掘算法研究。 目前，未見有學(xué)者對特定的健康檔案數(shù)據(jù)挖掘算法的深入研究，也沒有應(yīng)用實際數(shù)據(jù)以驗證算法的有效性。 二、實踐應(yīng)用方面。目前社區(qū)衛(wèi)生中心應(yīng)用軟件系統(tǒng)由不同軟件公司開發(fā)，系統(tǒng)之間相互獨立，并且沒有統(tǒng)一的居民健康檔案標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和編碼結(jié)構(gòu)各不相同，數(shù)據(jù)無法共享。對各中心積累的歷史數(shù)據(jù)的使用還停留在事務(wù)處理階段，缺乏對其深入地分析和挖掘，無法將“居民健康檔案”數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為真正意義上的“知識”財富。已開發(fā)的系統(tǒng)缺乏“智能”，無法為醫(yī)療人員提供支持。另外，伴隨著人們對個人隱私關(guān)注的不斷提高，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)遇到了越來越多的新困難。目前從國內(nèi)外文獻看，還未見有學(xué)者對對健康檔案進行基于隱私保護的數(shù)據(jù)挖掘。 健康檔案數(shù)據(jù)挖掘研究是一門涉及面廣、技術(shù)難度大的新興交叉學(xué)科，目前在國內(nèi)外還主要偏重于理論算法和方法研究，沒有一個完整的真正可以實用的研究成果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的研究有所報道，但未見其社區(qū)健康檔案智能分析系統(tǒng)的研究應(yīng)用。當(dāng)前的應(yīng)用上還主要處于事務(wù)處理層次上，雖然積累了大量數(shù)據(jù)，但未能擺脫“數(shù)據(jù)豐富，知識貧乏”的困境，迫切需要一種能夠智能地把海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成有用信息和知識的工具。
