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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 嫦娥一號(hào)激光測高數(shù)據(jù)及CCD照片的分析與研究
- 小類：
- 信息技術(shù)
- 簡介：
- 處理嫦娥一號(hào)衛(wèi)星所得到的兩種數(shù)據(jù)--激光測高數(shù)據(jù)及CCD照片數(shù)據(jù)來得到月球表面的部分實(shí)體模型。
- 詳細(xì)介紹：
- 激光測高數(shù)據(jù)經(jīng)處理得到全月球數(shù)字高程模型，用正射和漢麥爾兩種投影方式制作月球地形圖；
作品圖片
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 關(guān)于 CCD： 因?yàn)镃CD照片是一軌一軌照的，不可能得到高分辨率和足夠?qū)捯暯堑膱D像，所以這里借助圖像拼接技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 有關(guān)拼接算法：圖像拼接在本文中分三個(gè)步驟，即粗配準(zhǔn)，精確配準(zhǔn)和圖像融合。因?yàn)樵虑驁D像中環(huán)形山分布多、特征明顯，所以以其為特征來實(shí)現(xiàn)粗配準(zhǔn)。算法簡單而且足以為后面的精確配準(zhǔn)提供合適的初始值。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 通過新的算法，為建立月球?qū)嶓w模型提供了一種自動(dòng)、快速的方法。
學(xué)術(shù)論文摘要
- 利用嫦娥一號(hào)探月衛(wèi)星所得到的激光測高數(shù)據(jù)及CCD照片數(shù)據(jù)，得到了月球部分表面的實(shí)體模型。本課題分為兩個(gè)部分，第一部分是通過嫦娥一號(hào)激光測高數(shù)據(jù)建立了月球全球數(shù)字高程模型，幷制作了正射、漢麥爾兩種投影下的月球地形圖。第二部分運(yùn)用計(jì)算器圖像處理技術(shù)，提出幷實(shí)現(xiàn)了月球表面圖像自動(dòng)拼接的算法。算法通過粗配準(zhǔn)，LM迭代精確配準(zhǔn)及漸變加權(quán)的圖像融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)月球表面圖像的自動(dòng)拼接。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本課題提出的算法有效且穩(wěn)定。
獲獎(jiǎng)情況
- 在由云南省教育廳主辦，云南大學(xué)及計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)承辦的2009泛珠三角(9+3)安利杯大學(xué)生計(jì)算機(jī)作品賽 總決賽中獲得金獎(jiǎng)
鑒定結(jié)果
參考文獻(xiàn)
同類課題研究水平概述
- 從殷商時(shí)代可在甲骨上的簡單符號(hào)，到如今的九天攬?jiān)?。探索月球自古以來就是人類美好的愿望和不懈的追求。人類?duì)月球的探索始于二十世紀(jì)五十年代末。五十年來，人類向月球發(fā)射的五十多可探測器成功抵達(dá)月球，六艘載人登月飛船攜帶著十二名宇航員登上了月球。人類在月球的科學(xué)和地球探索領(lǐng)域取得了巨大的成就。但人類對(duì)月球的認(rèn)識(shí)僅僅是剛剛開始。隨著世紀(jì)之交人類的探月活動(dòng)迎來了第二次高潮的來臨，我國首個(gè)月球探測計(jì)劃----嫦娥工程也隨之展開。 克萊門?。–lementine）號(hào)是美國1994年發(fā)射的一顆探月人造衛(wèi)星，其利用搭載的激光高度計(jì)LIDAR，第一次對(duì)月球進(jìn)行了為其兩個(gè)月的月球全球高程測量，得到了72548個(gè)有效激光測距值?？巳R門汀月球全球0.25°×0.25°Grid高程模型的絕對(duì)徑向測量精度約為130米，空間分辨率為70千米。 ULCN2005基于的是克萊門汀高程數(shù)據(jù)和所有月球歷史照相數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分辨率約為6.8千米，其利用激光高程點(diǎn)和照相得到的地形精度分別為約130米和約500米。在月球正面，兩者差異很小，但在月球背面和極區(qū)這些地形復(fù)雜且沒有照片覆蓋的區(qū)域，兩者差異較大。究其原因，主要是因?yàn)閁LCN2005模型利用照片來推算月球高程存在一定誤差。 經(jīng)過對(duì)比，嫦娥一號(hào)月球模型比以往的兩種月球模型數(shù)據(jù)量更大，覆蓋面更全，高程精度更高，特別是在兩極的分辨率上有很大的優(yōu)勢。嫦娥一號(hào)月球模型在人類進(jìn)一步認(rèn)識(shí)地球，開發(fā)月球提供了良好的地形數(shù)據(jù)。 本文基于CCD圖像， 提出了中心的拼接算法，整個(gè)算法分為三步：粗配準(zhǔn)，精確配準(zhǔn)和圖像融合。最后的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法的穩(wěn)定性與有效性。
