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基本信息

項目名稱:
基于貝葉氏概率方法探討環(huán)境因素對樓宇結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測之影響
小類:
機械與控制
簡介:
本研究以貝葉氏概率方法為框架來處理嵬集所得的實時信息,針對鋼筋混凝土樓宇,探討環(huán)境因素對其結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的影響。文中主要聚焦於兩個結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的問題上: 第一,結(jié)構(gòu)物在烈風(fēng)及紊流中的表現(xiàn)。第二,日常環(huán)境條件所導(dǎo)致的結...(查看更多)
詳細介紹:
結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測通過分析系統(tǒng)的可測數(shù)據(jù),以達到評估結(jié)構(gòu)完整性及診斷其損傷程度的目的。籍此監(jiān)測平臺,決策者得以了解結(jié)構(gòu)物之強度與耐久性能,并實施及時、恰當(dāng)?shù)姆烙pB(yǎng)或加固維修。本研究以貝葉氏概率方法為框架來處理嵬集所得的實...(查看更多)

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

要可靠地評估結(jié)構(gòu)物的健康情況,區(qū)分并剔除無法避免的環(huán)境干擾是不可或缺的一環(huán)。本研究以貝葉氏概率方法為框架來處理嵬集所得的實時信息,用以探討環(huán)境因素對鋼筋混凝土樓宇結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的影響。 文中首先扼要地敘述了貝葉氏概率框架在模態(tài)參數(shù)辨識上的原理,并利用振...(查看更多)

科學(xué)性、先進性及獨特之處

本研究利用高精傳感器進行無損結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測,此監(jiān)測系統(tǒng)的敏感度高達50V/g,能精確地檢測樓宇在日常運作下的微量結(jié)構(gòu)響應(yīng)。不再局限于只受‘強振動’(如地震、海浪波或運用激振器施加外來振動) 所影響的建筑物上。無疑地,此技術(shù)擁有成為評估建筑物健康狀況的大趨勢之潛力...(查看更多)

應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義

透過分析和量化模態(tài)參數(shù)與環(huán)境因素間的關(guān)系,本研究為鋼筋混凝土樓宇在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的應(yīng)用提供了極具參考價值的數(shù)據(jù)。文中以 Timoshenko 梁理論為基礎(chǔ)并引入環(huán)境條件作考慮因素,利用貝葉氏概率方法甄選出其最佳模型。此外,更展示了各最佳...(查看更多)

學(xué)術(shù)論文摘要

結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測通過分析系統(tǒng)的可測數(shù)據(jù),以達到評估結(jié)構(gòu)完整性及診斷其損傷程度的目的。本研究以貝葉氏概率方法為框架來處理嵬集所得的實時信息,針對鋼筋混凝土樓宇,探討環(huán)境因素對其結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的影響。貝葉氏概率方法突破慣有的系統(tǒng)識別演算方...(查看更多)

獲獎情況

本項目部份內(nèi)容獲美國出版社 Nova Science Publishers 接納, 并將于 2010 年刊登: Yuen KV and Kuok SC. “Monitoring a 22-story building under severe typhoons with Bayesian spectral density approach.” Engineering m...(查看更多)

鑒定結(jié)果

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參考文獻

[1]Beck JL and Yuen KV,2004.Model selection using response measurements:Bayesian probabilistic approach. Journal of engineering mechanics.130(2):192-203. [2]Clinton JF,Bradford C.S,H...(查看更多)

同類課題研究水平概述

礙于傳統(tǒng)的傳感器技術(shù)所限,以往的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測只能應(yīng)用于受 ‘強振動’ (如地震、海浪波或運用激振器施加外來振動) 所影響的建筑物上 (Vandiver, 1975; Coppolino and Rubin, 1980)。近年隨著推陳出新的傳感器技術(shù),結(jié)構(gòu)健康監(ji...(查看更多)
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