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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 兩類GPA算法的比較研究：北大算法與傳統(tǒng)算法
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 教育
- 簡(jiǎn)介：
- GPA作為衡量學(xué)生成績(jī)的重要尺度，不同的GPA算法會(huì)對(duì)學(xué)生產(chǎn)生不同程度的激勵(lì)。本文分析了我國(guó)高校采用的兩種GPA算法下不同類型學(xué)生的效用差異；并通過(guò)模擬總體學(xué)生的成績(jī)分布，比較了兩種不同算法所導(dǎo)致的校園福利差異。本文結(jié)論表明：北大算法更有助于微觀層面的公平和促進(jìn)宏觀上校園整體福利，因而是實(shí)現(xiàn)高校多元化素質(zhì)教育更好的舉措。
- 詳細(xì)介紹：
- GPA作為衡量學(xué)生成績(jī)的重要尺度，不同的GPA算法會(huì)對(duì)學(xué)生產(chǎn)生不同程度的激勵(lì)。本文分析了我國(guó)高校采用的兩種GPA算法下不同類型學(xué)生的效用差異；并通過(guò)模擬總體學(xué)生的成績(jī)分布，比較了兩種不同算法所導(dǎo)致的校園福利差異。本文結(jié)論表明：北大算法更有助于微觀層面的公平和促進(jìn)宏觀上校園整體福利，因而是實(shí)現(xiàn)高校多元化素質(zhì)教育更好的舉措。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 從大學(xué)生人數(shù)來(lái)看，我國(guó)已經(jīng)從精英教育進(jìn)入大眾教育階段，然而，我國(guó)教育的普及并沒(méi)帶來(lái)總體國(guó)民科學(xué)素質(zhì)的提高。這里既有高考錄取機(jī)制的因素，也有對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程考核的因素。基于此，本文分析了目前我國(guó)多數(shù)高校采用的標(biāo)準(zhǔn)算法和北大采用的（文中稱北大算法）學(xué)分績(jī)點(diǎn)算法（即學(xué)習(xí)考核方法）對(duì)天賦不同、刻苦程度不同學(xué)生的四種境遇，其目的是倡導(dǎo)對(duì)學(xué)生考核過(guò)程形成“激勵(lì)勤奮、分層優(yōu)化、培優(yōu)輔差”的機(jī)制，鼓勵(lì)人才脫穎而出。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 我國(guó)大多數(shù)學(xué)校使用GPA算法作為衡量學(xué)生學(xué)習(xí)的尺度。但是GPA算法與原有的百分制算法相比是否科學(xué)、合理，是否能較好地衡量學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量、調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性？ 這些問(wèn)題亟待解決。國(guó)內(nèi)高校由于GPA應(yīng)用較晚，研究很少。本研究對(duì)高校采用不同GPA算法提供了積極的補(bǔ)充。應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的效用函數(shù)和福利函數(shù)，分析不同GPA算法對(duì)不同群體學(xué)生的效用差異和福利差異，并由此得出北大算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)算法的結(jié)論。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 任何一所大學(xué)中的學(xué)生都會(huì)有天賦差異和刻苦精神的差異，如何構(gòu)建一種鼓勵(lì)勤奮、促進(jìn)后進(jìn)的有效評(píng)價(jià)機(jī)制，本文的研究對(duì)此提供了理論上的依據(jù)。 本文的研究結(jié)論表明：采用北大GPA算法有利于提高學(xué)?？傮w福利，能夠保證學(xué)生在心理不存在任何壓力的情況自覺(jué)、自律、有激情有目標(biāo)的學(xué)習(xí)，是一種更加柔性化、人性化的管理，是建立和諧校園的有益措施。因此作者認(rèn)為，應(yīng)該在高校中廣泛推廣北大GPA算法。
作品摘要
- GPA作為衡量學(xué)生成績(jī)的重要尺度，不同的GPA算法會(huì)對(duì)學(xué)生產(chǎn)生不同程度的激勵(lì)。本文比較了我國(guó)高校采用的兩種算法——北大GPA算法與標(biāo)準(zhǔn)GPA算法。通過(guò)建立了學(xué)生代理模型，分析出兩種算法下不同類型學(xué)生的效用差異；并通過(guò)模擬總體學(xué)生的成績(jī)分布，比較了不同算法所導(dǎo)致的校園福利差異。本文結(jié)論表明：北大算法更有助于微觀層面的公平和促進(jìn)宏觀上校園整體福利，因而是實(shí)現(xiàn)高校多元化素質(zhì)教育更好的舉措。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 本文發(fā)表于《兩種GPA演算法的比較研究》，數(shù)據(jù)分析（臺(tái)灣輔仁大學(xué)），2011年第6卷第2期
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 計(jì)算機(jī)模擬：本文為理論模型，所取學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)軟件SPSS模擬數(shù)據(jù)。
同類課題研究水平概述
- 國(guó)外學(xué)者關(guān)于GPA的研究比較多，我國(guó)高校應(yīng)用GPA作為衡量學(xué)生的尺度的歷史并不長(zhǎng)?？梢哉f(shuō)GPA算法是我國(guó)教育普及化和國(guó)際化的新事物。 經(jīng)過(guò)文獻(xiàn)檢索發(fā)現(xiàn)以往學(xué)者關(guān)于GPA的研究，主要集中在實(shí)證分析和算法討論兩個(gè)方面： 實(shí)證分析一般是以GPA為因變量，研究各控制變量對(duì)GPA的影響。這類研究以國(guó)外學(xué)者居多。如Nathan 和 William （2004) 認(rèn)為強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)是導(dǎo)致獲得高GPA的主要因素。Wayne和Tim（2005）通過(guò)對(duì)大一學(xué)生的大樣本回歸表明，女生的平均GPA比男生高0.2至0.3。Charles和Donald（2009）引入啞變量分析了美國(guó)高校中不同種族與GPA的關(guān)系，結(jié)論表明白人學(xué)生GPA高于黑人學(xué)生和拉美裔學(xué)生，而移民學(xué)生的GPA又高于本地人。Smith（2009）比較了參加培訓(xùn)與不參加培訓(xùn)對(duì)大二以后GPA的影響，實(shí)證結(jié)果表明參加培訓(xùn)對(duì)提高GPA有顯著效果。 二是對(duì)于GPA算法本身的探討，這方面的研究主要是國(guó)內(nèi)學(xué)者，這顯然與我國(guó)GPA算法尚不成熟有關(guān)。羅秋蘭、陳有祿（2004）認(rèn)為，通過(guò)分段函數(shù)和相應(yīng)的GPA對(duì)學(xué)生成績(jī)進(jìn)行度量，有時(shí)會(huì)導(dǎo)致成績(jī)與績(jī)點(diǎn)的反向變動(dòng)，使高分學(xué)生被下降到低的績(jī)點(diǎn)，低分學(xué)生被抬高到高的績(jī)點(diǎn)，對(duì)學(xué)生不夠公平，建議應(yīng)該用標(biāo)準(zhǔn)分進(jìn)行修正。石曙光（1997）比較了六種不同的學(xué)分績(jī)點(diǎn)的算法后指出，只有當(dāng)GPA是實(shí)際分?jǐn)?shù)的線性變換才能保證分?jǐn)?shù)與績(jī)點(diǎn)同方向變化，不會(huì)存在評(píng)價(jià)“偏差”。 馮躍和吳宏春（2006）、李昕（2009）、徐開(kāi)宏（2010）等學(xué)者也都從不同角度討論了GPA算法的優(yōu)缺點(diǎn)。 本文重點(diǎn)比較我國(guó)大多數(shù)學(xué)校使用的GPA標(biāo)準(zhǔn)算法和北大算法的差異。首先，從圖形上看北大算法是一個(gè)開(kāi)口向下的二次函數(shù)的上升部分，標(biāo)準(zhǔn)算法則是一個(gè)分段函數(shù)；第二，根據(jù)柯布-道格拉斯函數(shù)建立了代理學(xué)生模型，構(gòu)造了最大化學(xué)生效用函數(shù)的最優(yōu)解和最大效用值，分別對(duì)有天賦和無(wú)天賦的學(xué)生、刻苦和不刻苦的學(xué)生求解效用最優(yōu)解；第三，比較標(biāo)準(zhǔn)算法和北大算法下四類學(xué)生的效用差異；第四，通過(guò)模擬總體學(xué)生的成績(jī)分布，應(yīng)用功利主義、平均主義、羅爾斯主義三種福利函數(shù)從學(xué)校整體角度比較了標(biāo)準(zhǔn)算法和北大算法下的學(xué)生校園福利。本文的結(jié)論是北大算法更有助于微觀層面的公平和促進(jìn)宏觀上校園整體福利，因而是實(shí)現(xiàn)高校多元化素質(zhì)教育更好的舉措。
