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基本信息
- 項(xiàng)目名稱(chēng)：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的空間計(jì)量分析
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類(lèi)：
- 經(jīng)濟(jì)
- 簡(jiǎn)介：
- 運(yùn)用因子分析和計(jì)量回歸的方法，對(duì)環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力存在差異，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次；在技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的影響方面，國(guó)內(nèi)技術(shù)擴(kuò)散路徑溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響大于國(guó)外技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用，且國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步起主導(dǎo)作用。
- 詳細(xì)介紹：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的空間計(jì)量分析 摘要：運(yùn)用因子分析和計(jì)量回歸的方法，對(duì)環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力存在差異；國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步起著主導(dǎo)作用，而且國(guó)內(nèi)技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用大于國(guó)外技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用。 關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新能力；技術(shù)進(jìn)步；實(shí)證研究 1研究背景及意義 當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化程度日益加深，經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)出區(qū)域化特征——國(guó)家、地區(qū)間的競(jìng)爭(zhēng)正逐漸演變成區(qū)域間的競(jìng)爭(zhēng)。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)是否擁有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的決定性因素、衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)參與者競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志、衡量區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，可以說(shuō)，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根本動(dòng)力。 環(huán)渤海地區(qū)，亦稱(chēng)環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)，共五?。▍^(qū)）二市（京、津、冀、晉、內(nèi)蒙、遼、魯），與珠三角、長(zhǎng)三角并稱(chēng)中國(guó)三個(gè)最重要的經(jīng)濟(jì)區(qū)。截止到2008年數(shù)據(jù)，環(huán)渤海地區(qū)人口占全國(guó)22.4%，當(dāng)年創(chuàng)造了占全國(guó)28.2%的生產(chǎn)總值和25.2%的進(jìn)出口總額。根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，技術(shù)創(chuàng)新能力是評(píng)價(jià)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)的重要因素，特別是在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)一體化的趨勢(shì)下，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力正日益成為地區(qū)獲得國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素。由最新的區(qū)域結(jié)構(gòu)劃分可知，環(huán)渤海地區(qū)是繼珠江三角洲經(jīng)濟(jì)圈、長(zhǎng)江三角洲經(jīng)濟(jì)圈后出現(xiàn)的又一個(gè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，目前已經(jīng)成為我國(guó)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心地區(qū)。因此，研究環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力對(duì)于促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、優(yōu)化資源配置起著重要的作用。 此外，改革開(kāi)放30年來(lái)，中國(guó)經(jīng)濟(jì)得到了迅猛發(fā)展，各地區(qū)GDP基本上保持了年均9%的增長(zhǎng)速度，創(chuàng)造了中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的奇跡，但是，這樣快速的增長(zhǎng)主要依靠的資本、勞動(dòng)、能源等要素投入的不斷增加，增長(zhǎng)方式的粗放特征依然比較突出。新的國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)要求我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，有粗放式發(fā)展逐步轉(zhuǎn)向集約式發(fā)展，歸根到底就是依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。技術(shù)進(jìn)步源于創(chuàng)新活動(dòng)，創(chuàng)新率越高，技術(shù)進(jìn)步就越快，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度也就越快；反之，如果一國(guó)經(jīng)濟(jì)中沒(méi)有創(chuàng)新活動(dòng)，從長(zhǎng)期來(lái)看，該國(guó)的經(jīng)濟(jì)將陷于停滯。 近年來(lái)，技術(shù)進(jìn)步的研究成為了學(xué)術(shù)界討論的重點(diǎn)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者Fare. R(1994) [1]、Chow 和Lin(2002) [2]、Wang 和Yao(2003) [3]、顏鵬飛和王兵（2004）[4]、趙偉（2005）[5]、岳書(shū)敬和劉朝明（2006）[6]等通過(guò)各種方法對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步狀況進(jìn)行了度量。研究結(jié)果表明，技術(shù)進(jìn)步為經(jīng)濟(jì)發(fā)啊 展起到了一定的推動(dòng)作用，但技術(shù)進(jìn)步對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用和貢獻(xiàn)有多大，這一直是學(xué)術(shù)界討論的問(wèn)題。 本次研究從區(qū)域創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步的影響因素出發(fā)，分別運(yùn)用因子分析法和空間計(jì)量分析方法對(duì)我國(guó)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)進(jìn)步進(jìn)行分析，建立了模型，對(duì)于提高環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)進(jìn)步水平，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較強(qiáng)的借鑒和推動(dòng)作用。 2研究?jī)?nèi)容 2.1環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力差異化比較研究 2.1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取 本文從技術(shù)創(chuàng)新（人力、物力）投入、技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新的科技成果產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)五方面21個(gè)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析。首先從“技術(shù)創(chuàng)新（人力、物力）投入”要素 選取的指標(biāo)和代碼如下 從事科技活動(dòng)人員（萬(wàn)人） x1 R&D人員投入（萬(wàn)人年） x2 科技人員中科學(xué)家工程師（萬(wàn)人） x3 科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)投入（萬(wàn)元） x4 外商直接投資額（億美元） x5 科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)支出（億元） x6 R&D經(jīng)費(fèi)支出（億元） x7 地方財(cái)政科技撥款（百萬(wàn)元） x21 從“經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 人均GDP（元） x15 區(qū)域出口額（億美元） x12 全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人） x11 從“技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 高技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值占GDP的比重（百分比） x13 高技術(shù)產(chǎn)品出口額（億元） x14 技術(shù)市場(chǎng)合同交易額（億元） x18 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值增加值（億元） x19 地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入（萬(wàn)元） x20 從“技術(shù)創(chuàng)新的科技成果產(chǎn)出”要素選取指標(biāo)和代碼如下： 發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)受理量（項(xiàng)） x8 發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量（項(xiàng)） x9 科技論文發(fā)表量（篇） x10 從“技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 教育經(jīng)費(fèi)投入量（萬(wàn)元） x16 普通高校專(zhuān)任教師（人） x17 2.1.2方法與模型 2.1.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理 本文究選取反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力水平的21個(gè)指標(biāo)作為原始變量，指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自2008年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》等。 2.1.2.2 分析模型 （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 2.1.3 實(shí)證計(jì)算 在進(jìn)行因子分析前，先進(jìn)行指標(biāo)標(biāo)量的相關(guān)性檢驗(yàn)。本文采用SPSS17.0統(tǒng)計(jì)軟件，經(jīng)過(guò)計(jì)算得到21個(gè)原始指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，該矩陣的結(jié)果表明，21個(gè)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)值都較大，除了x11與個(gè)別指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)在0.3以下，其余的都大于0.3，表明適合做因子分析。 另外，還可以通過(guò)KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)檢測(cè)是否適合作因子分析。如表1所示，KMO的值為0.768。一般認(rèn)為，當(dāng)KMO值大于0.7時(shí)，表明對(duì)觀測(cè)量做因子分析具有較好的效果。 表1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果表 KMO測(cè)度值 0.768 Bartlett球形檢驗(yàn) 值 顯著性概率（Sig） 1635.511 0.000 根據(jù)各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可以計(jì)算得到技術(shù)創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻(xiàn)率，見(jiàn)表2。 表2 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻(xiàn)率 變量 初始因子解 旋轉(zhuǎn)后的主因子 特征值 方差貢獻(xiàn)率（%） 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（%） 特征值 方差貢獻(xiàn)率（%） 累計(jì)方差貢獻(xiàn)率（%） x1 14.436 68.745 68.745 10.225 48.688 48.688 x2 3.890 18.524 87.269 6.084 28.973 77.661 x3 2.268 10.799 98.068 4.285 20.406 98.068 由表2可知，第一主成分的特征值為14.436 ，方差貢獻(xiàn)率為68.745% ；第二主成分的特征值為3.890 ，方差貢獻(xiàn)率為18.524% ；第三主成分的特征值為 2.268 ，方差貢獻(xiàn)率為10.799%；因?yàn)榍叭齻€(gè)主成分的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為98.068%，且前三個(gè)主成分的特征值均大于1，故在此選取3個(gè)主因子。 表3 2007年環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)因子載荷矩陣 評(píng)價(jià)指標(biāo) 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣主成分 1 2 3 x1 .837 .538 .028 x2 .909 .392 .135 x3 .889 .451 .073 x4 .881 .393 .240 x5 .120 .903 .047 x6 .847 .491 .180 x7 .888 .413 .195 x8 .893 .298 .336 x9 .929 .123 .347 x10 .951 .217 .200 x11 .096 .009 .992 x12 .385 .888 .248 x13 .403 .021 .901 x14 .383 .346 .848 x15 .621 .041 .775 x16 .378 .792 -.445 x17 .431 .804 -.364 x18 .948 -.107 .297 x19 .260 .861 .415 x20 .209 .943 .215 x21 .926 .282 .210 由表3可知，第一公因子上的高載荷指標(biāo)為x1，x2，x3，x4，x6，x7，x8，x9，x10，x18，x21，這說(shuō)明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個(gè)地區(qū)科技水平高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域科技水平因子。 第二公因子上的高載荷指標(biāo)為x5，x12，x16，x17，x19，x20，這說(shuō)明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)效益與潛力高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域經(jīng)濟(jì)效益與潛力因子。 第三公因子上的高載荷指標(biāo)為x11，x13，x14，x15，這說(shuō)明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個(gè)地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域技術(shù)效率因子。 表4 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)因子得分系數(shù)矩陣 評(píng)價(jià)指標(biāo) 主成分 1 2 3 x1 .089 .031 -.069 x2 .110 -.013 -.048 x3 .106 .003 -.063 x4 .093 -.006 -.013 x5 -.101 .222 .030 x6 .080 .022 -.024 x7 .097 -.003 -.027 x8 .097 -.029 .013 x9 .126 -.079 .007 x10 .134 -.063 -.038 x11 -.094 .021 .297 x12 -.070 .190 .062 x13 -.026 -.019 .235 x14 -.067 .067 .231 x15 .028 -.047 .172 x16 .019 .144 -.155 x17 .019 .142 -.136 x18 .166 -.144 -.018 x19 -.110 .205 .127 x20 -.108 .226 .073 x21 .120 -.042 -.030 根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可得到各指標(biāo)變量的線性組合表達(dá)的主成分： F1'=0.089zx1+0.110zx2+…+0.120zx21（2） F2'=0.031zx1-0.013zx2+…-0.042zx21（3） F3'=0.069zx1-0.048zx2+…-0.030zx21（4） 其中 最后以主因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù)，可得到各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)因子表達(dá)式： 。表6是環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)因子得分及排序情況。 表5 環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)因子得分及排序情況 城市 F1' 排序 F2' 排序 F3'排序 F綜合 排序 北京 2.158942 1 -0.34925 5 0.571977 2 1.066675 1 天津 -0.89012 7 0.100893 3 2.00904 1 0.005816 3 河北 -0.20259 4 -0.33521 4 -0.87782 7 -0.37489 5 山東 -0.02671 2 2.038218 1 -0.42405 5 0.490997 2 山西 -0.315 5 -0.73871 6 -0.69746 6 -0.50972 6 內(nèi)蒙古 -0.62985 6 -0.9901 7 -0.16719 3 -0.62764 7 遼寧 -0.09467 3 0.274153 2 -0.41449 4 -0.05124 4 從因子總得分排序情況看，環(huán)渤海區(qū)域各省市的因子總得分由高到低依次是北京、山東、天津、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古。 從單項(xiàng)因子得分排序情況來(lái)看，科技水平因子得分由高到低依次是北京、山東、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古、天津；經(jīng)濟(jì)效益與潛力因子得分由高到低依次是山東、遼寧、天津、河北、北京、山西、內(nèi)蒙古；技術(shù)效率因子得分由高到低依次是天津、北京、內(nèi)蒙古、遼寧、山東、山西、河北。 從“F綜合”的計(jì)算表達(dá)式我們可以看出，F(xiàn)1對(duì)F綜合 的貢獻(xiàn)率最大，其次是F2。不同省市對(duì)F1、F2 、F3 的重視程度不同，這就導(dǎo)致對(duì)前兩項(xiàng)重視度較高的城市綜合能力較高，相反的，對(duì)前兩項(xiàng)重視程度較低的城市，技術(shù)創(chuàng)新綜合能力也較低。 2.1.4 實(shí)證結(jié)果分析 1）目前，在環(huán)渤海地區(qū)中，北京、山東、遼寧的綜合技術(shù)創(chuàng)新能力排名靠前，從計(jì)算結(jié)果分析，區(qū)域科技水平因子貢獻(xiàn)最大（這三個(gè)省市區(qū)域技術(shù)水平因子排名同樣靠前），這與事實(shí)吻合——這三個(gè)省市教育與科技事業(yè)發(fā)達(dá)，其中北京又由于地理上的優(yōu)勢(shì)，獲取較多的國(guó)家資源，成為是中國(guó)最大的技術(shù)市場(chǎng)。 2）在經(jīng)濟(jì)效益與潛力方面，山東、遼寧、天津的經(jīng)濟(jì)效益與潛力排名靠前，主要由于地理上是沿海地區(qū)，出口便利，因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等方面帶來(lái)的效益更加明顯，能吸引更多的外商投資，其中，山東和遼寧乃中國(guó)教育大省，教育方面與其他省市相比有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，為技術(shù)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供有利條件，所以擁有更高的經(jīng)濟(jì)效益潛力。山西、內(nèi)蒙古地區(qū)的科技水平較弱，由于基礎(chǔ)建設(shè)環(huán)節(jié)上的薄弱，所以在經(jīng)濟(jì)效益與潛力上也與山東、遼寧、天津的差距較大。提升山西、內(nèi)蒙古的技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距，就要強(qiáng)化管理體制和激勵(lì)體制創(chuàng)新，完善區(qū)域技術(shù)支撐體系。同時(shí)要促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，提高各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。 3）技術(shù)效率因子的排序某種程度上表示了本省市對(duì)科技投入的利用情況。天津、北京排名靠前，其因子得分均大于0，其次是內(nèi)蒙古，因子得分小于0，這表明了這三個(gè)地區(qū)的技術(shù)產(chǎn)出與經(jīng)濟(jì)效率較好。根據(jù)計(jì)算結(jié)果分析可知，天津、北京主要得益于高技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值和高技術(shù)產(chǎn)品出口額的貢獻(xiàn)，而內(nèi)蒙古則得益于全員勞動(dòng)生產(chǎn)率與人均GDP的貢獻(xiàn)。綜上，北京、天津應(yīng)保持并鞏固現(xiàn)在的創(chuàng)新能力，保證技術(shù)的有效產(chǎn)出。此外，內(nèi)蒙古盡管技術(shù)創(chuàng)新水平相對(duì)落后，但目前的主要產(chǎn)品仍對(duì)提高當(dāng)?shù)厝嗣裆钯|(zhì)量有很大幫助，內(nèi)蒙古應(yīng)在注重這方面的發(fā)展的同時(shí)，提高技術(shù)產(chǎn)出的效率。 2.2 環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的空間計(jì)量分析 2.2.1 技術(shù)進(jìn)步的概念與測(cè)定指標(biāo) 關(guān)于技術(shù)擴(kuò)散的測(cè)定指標(biāo)有很多，有的學(xué)者采用研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)，有的學(xué)者采用專(zhuān)利數(shù)，還有的學(xué)者采用全要素生產(chǎn)率。采用研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)來(lái)測(cè)定技術(shù)擴(kuò)散的效應(yīng)有一定的片面性，不能全面考察一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步狀況，但是研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)的數(shù)據(jù)很容易獲得，所以很多學(xué)者用這一指標(biāo)來(lái)衡量一個(gè)地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)狀況，但隨著研究的深入，各國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家逐步把研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)用來(lái)衡量一國(guó)或地區(qū)的科技投入水平和科技投入強(qiáng)度。相比較研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)，專(zhuān)利數(shù)據(jù)也容易獲得，然而采用專(zhuān)利數(shù)據(jù)作為指標(biāo)也存在若干缺陷。首先，一項(xiàng)簡(jiǎn)單的專(zhuān)利并不能全面測(cè)定技術(shù)水平；其次，是否將技術(shù)開(kāi)發(fā)的成果申請(qǐng)專(zhuān)利取決于企業(yè)或科研單位的決策，可以說(shuō)，很多技術(shù)并不一定申請(qǐng)專(zhuān)利；最后，如果技術(shù)的某一部分是不可描述的，這種技術(shù)就是無(wú)形的，至少是不完整的。所以?xún)H僅依靠專(zhuān)利數(shù)據(jù)不能完全解釋一個(gè)地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步狀況，這只是影響地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的一個(gè)因素。目前，越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家更傾向于用全要素生產(chǎn)率來(lái)測(cè)定技術(shù)擴(kuò)散的實(shí)際效果。 全要素生產(chǎn)率是測(cè)定技術(shù)進(jìn)步的一種引申方法，實(shí)質(zhì)上就是一種效率，可用數(shù)學(xué)模型來(lái)定義， （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 事實(shí)上，采用不同的生產(chǎn)函數(shù)形式，就會(huì)有不同的全要素生產(chǎn)率公式，在全要素生產(chǎn)率的計(jì)算中，最困難的問(wèn)題是確定投入要素的權(quán)重。一般的方法就是建立數(shù)學(xué)模型，采用回歸分析法來(lái)求得。 2.2.2 基本模型 為了定量研究環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)度，本文的研究采用了Coe & Helpman（1995）[7]的貿(mào)易溢出模型（簡(jiǎn)稱(chēng)CH模型）。 （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 2.2.3 模型擴(kuò)展 根據(jù)研究對(duì)象的不同，對(duì)CH 模型的變量重新定義，并對(duì)CH 模型進(jìn)行擴(kuò)展。首先，國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的改進(jìn)：在研發(fā)資本存量單一路徑下，再將發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)溢出引入模型。其次國(guó)外研發(fā)資本存量的改進(jìn)：在貿(mào)易進(jìn)口路徑下，將外商直接投資溢出引入模型。由于本文主要研究國(guó)內(nèi)外研發(fā)存量對(duì)環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的影響，這種影響力主要表現(xiàn)在橫截面（區(qū)域）的不同個(gè)體之間，所以假定時(shí)間序列參數(shù)齊性，且參數(shù)滿(mǎn)足時(shí)間一致性，即參數(shù)值不隨時(shí)間的變化而變化。 則擴(kuò)展模型為: （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 2.2.4 模型檢驗(yàn)與優(yōu)化 2.2.4.1 FDI 與貿(mào)易進(jìn)口溢出效應(yīng)的檢驗(yàn) 由于FDI 和貿(mào)易進(jìn)口對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響可能存在滯后效應(yīng)，因此首先應(yīng)分別檢驗(yàn)FDI和貿(mào)易進(jìn)口對(duì)環(huán)渤海地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，以確定其滯后期數(shù)。則建立回歸方程為： 當(dāng)期：（注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 滯后一期：（注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 滯后二期：（注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 首先進(jìn)行各回歸方程的F檢驗(yàn)[10]，如表6所示，各方程的 值均小于臨界值，表明所有方程中各省市的截距和系數(shù)均相同。 表6 單一路徑下回歸方程的F檢驗(yàn)結(jié)果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 根據(jù)F檢驗(yàn)結(jié)果，可計(jì)算得到單一路徑下面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，如表7所示。 表7 單一路徑下面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 2.2.4.2 計(jì)量回歸模型 從表7的回歸結(jié)果可以看出，進(jìn)口滯后一期、FDI當(dāng)期的溢出效應(yīng)對(duì)環(huán)渤海地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響是最大的。根據(jù)FDI與進(jìn)口貿(mào)易對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)，建立環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的計(jì)量回歸模型為： （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 2.2.5 實(shí)證計(jì)算與結(jié)果分析 根據(jù)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度模型，可得到其面板數(shù)據(jù)的回歸模型， （注：鑒于本欄目無(wú)法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請(qǐng)?jiān)斠?jiàn)上傳的論文文檔。） 從環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的計(jì)算結(jié)果來(lái)看，研發(fā)資本存量溢出對(duì)區(qū)域技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)度最大，但在統(tǒng)計(jì)上并不顯著；國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步水平的提高也起著重要的作用。國(guó)外兩條技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步都起到了一定的作用，而且進(jìn)口貿(mào)易的溢出作用在統(tǒng)計(jì)上還比較顯著，這表明進(jìn)口貿(mào)易對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響比較顯著。再比較國(guó)內(nèi)和國(guó)外的技術(shù)擴(kuò)散路徑溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響，國(guó)內(nèi)技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用明顯大于國(guó)外技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用。 3結(jié)論與建議 經(jīng)過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)和分析，環(huán)渤海區(qū)域各省市之間的技術(shù)創(chuàng)新能力存在著明顯的差異，北京、山東兩省市的技術(shù)創(chuàng)新能力最強(qiáng)，在環(huán)渤海區(qū)域中處于領(lǐng)先位置。為了促進(jìn)環(huán)渤海區(qū)域的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高其他省市的技術(shù)創(chuàng)新能力，筆者認(rèn)為應(yīng)從以下幾個(gè)方面加以改進(jìn)。 （1）加大技術(shù)創(chuàng)新投入，注重技術(shù)創(chuàng)新效益 從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)的實(shí)證分析來(lái)看，環(huán)渤海區(qū)域中天津、河北、山西等省市的技術(shù)創(chuàng)新水平較低，山西、內(nèi)蒙古兩省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效益水平落后。國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響最大，其次是國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)溢出產(chǎn)生的作用。要提高技術(shù)創(chuàng)新水平和效益，就必須在這些省市加大科技投入，注重技術(shù)的消化、吸收和創(chuàng)新，提高技術(shù)創(chuàng)新效果。 （2）加強(qiáng)技術(shù)轉(zhuǎn)移力度，促進(jìn)區(qū)域間技術(shù)擴(kuò)散 經(jīng)過(guò)分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次。為了提高環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的整體發(fā)展水平，應(yīng)當(dāng)加大北京、山東兩省市的先進(jìn)技術(shù)向環(huán)渤海區(qū)域其他省市進(jìn)行轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散的力度，同時(shí)也鼓勵(lì)環(huán)渤海區(qū)域中落后地區(qū)積極吸收我國(guó)先進(jìn)地區(qū)的技術(shù)擴(kuò)散，從而促進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的流動(dòng)和轉(zhuǎn)移。各條技術(shù)擴(kuò)散溢出路徑對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響都為正，也即是這些技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出都能促進(jìn)環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步。 （3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升技術(shù)創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要目標(biāo)。隨著改革開(kāi)放的深入，環(huán)渤海地區(qū)已經(jīng)逐步成為我國(guó)北方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重心，但由于環(huán)渤海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著一定的差異，一些產(chǎn)業(yè)已經(jīng)失去比較優(yōu)勢(shì)，又有一些產(chǎn)業(yè)需要進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，這就要求環(huán)渤海區(qū)域應(yīng)當(dāng)加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，注重技術(shù)創(chuàng)新的效果和效率，加大科技投入，提高技術(shù)吸收能力，全面提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。 4 參考文獻(xiàn) [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長(zhǎng)：基于DEA的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的分解——基于Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書(shū)敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產(chǎn)率分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
作品專(zhuān)業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 1、環(huán)渤海區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究 2、環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的計(jì)量分析 3、根據(jù)環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的研究結(jié)果，結(jié)合環(huán)渤海區(qū)域經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，提出區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)擴(kuò)散的對(duì)策。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 1、從技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新效益、技術(shù)創(chuàng)新效率三個(gè)方面來(lái)構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 2、選取外商直接投資、進(jìn)口貿(mào)易、國(guó)外在華專(zhuān)利申請(qǐng)量、國(guó)內(nèi)GDP、研發(fā)資本存量、人力資本存量、國(guó)內(nèi)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)量等指標(biāo)，從國(guó)際和國(guó)內(nèi)兩種技術(shù)溢出路徑來(lái)分析環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 環(huán)渤海區(qū)域包括北京、天津、河北、遼寧、山西、內(nèi)蒙古和山東，共五省二市，這是繼長(zhǎng)江三角洲、珠江三角洲之后，新出現(xiàn)的我國(guó)北方新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，因此，研究環(huán)渤海區(qū)域的技術(shù)進(jìn)步狀況對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要的意義。
作品摘要
- 運(yùn)用因子分析和計(jì)量回歸的方法，對(duì)環(huán)渤海地區(qū)五省二市的技術(shù)創(chuàng)新能力差異狀況和技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)度進(jìn)行了實(shí)證分析。研究結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力差異呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次；在技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)度的影響方面，國(guó)內(nèi)技術(shù)擴(kuò)散路徑溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響大于國(guó)外技術(shù)擴(kuò)散路徑的溢出作用，并且國(guó)內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對(duì)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進(jìn)步起著主導(dǎo)作用。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 1、公開(kāi)發(fā)表2篇學(xué)術(shù)論文： （1）“The Economic Analysis of the Contribution Degree of Technological Progress in Bohai Rim Region” （2）“The Comparative Study on Bohai Rim Regional Technology Innovation Ability” 2、參加2次國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議研討： （1）2010年8月22日：2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.（武漢） （2）2010年12月26日：2010 International Conference on Services Science, Management and Engineering.（天津）
參考文獻(xiàn)
- [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步與生產(chǎn)率增長(zhǎng)：基于DEA的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的分解——基于Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)的實(shí)證分析[J]. 統(tǒng)計(jì)研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書(shū)敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產(chǎn)率分析[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
調(diào)查方式
- 書(shū)報(bào)刊物 、統(tǒng)計(jì)報(bào)表
同類(lèi)課題研究水平概述
- 在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的研究上，有很多學(xué)者運(yùn)用不同的研究方法、選取不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行研究和分析。具有代表性的研究有：Michael Fritsch(2002)運(yùn)用知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)方法測(cè)量和比較了11個(gè)歐洲區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的質(zhì)量。Asheim,Bjorn T.Isaksen,Ames(1997)根據(jù)中心—外圍模式以挪威為例進(jìn)行分析，把挪威分為三個(gè)區(qū)域分別討論其政策選擇，并在此基礎(chǔ)上得出研究結(jié)論。另外，薩克森寧對(duì)比研究了美國(guó)硅谷和美國(guó)東北部128號(hào)公路地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新集群，并分析了其形成的原因和存在與發(fā)展的特征；哈森克和伍德研究了德國(guó)耶納光學(xué)工業(yè)集群和慕尼黑電子產(chǎn)業(yè)集群，同時(shí)指出了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地理聚集并不一定導(dǎo)致區(qū)域研究與開(kāi)發(fā)的合作及區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)象；巴斯對(duì)以政府主導(dǎo)為特色的日本研究園區(qū)進(jìn)行了研究；郝麥爾比較研究了歐洲老工業(yè)區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與重建，同時(shí)實(shí)證分析了德國(guó)北萊恩—威斯特發(fā)里亞地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新；庫(kù)克研究了英國(guó)威爾士地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)。馬爾塞斯和沃斯潘根實(shí)證研究了歐洲技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散及其對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響。 國(guó)內(nèi)王海山（1993）、遠(yuǎn)德玉（1994）、曹崇延和王淮學(xué)（1998）、楊宏進(jìn)（1998）、鄭春東（1999）等學(xué)者對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了指標(biāo)體系的理論設(shè)計(jì)。孫細(xì)明等(2003)對(duì)基于過(guò)程的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)；朱立民等（2004）基于經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)方法建立了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評(píng)價(jià)體系；察志敏等（2004）對(duì)我國(guó)工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的方法進(jìn)行了實(shí)證分析。
