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基本信息
- 項目名稱：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進步貢獻度的空間計量分析
- 小類：
- 經(jīng)濟
- 簡介：
- 運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進步貢獻度進行了實證分析。結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力存在差異，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次；在技術(shù)進步貢獻度的影響方面，國內(nèi)技術(shù)擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響大于國外技術(shù)擴散路徑的溢出作用，且國內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步起主導(dǎo)作用。
- 詳細介紹：
- 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進步貢獻度的空間計量分析 摘要：運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進步貢獻度進行了實證分析。結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力存在差異；國內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步起著主導(dǎo)作用，而且國內(nèi)技術(shù)擴散路徑的溢出作用大于國外技術(shù)擴散路徑的溢出作用。 關(guān)鍵詞：技術(shù)創(chuàng)新能力；技術(shù)進步；實證研究 1研究背景及意義 當(dāng)今經(jīng)濟全球化程度日益加深，經(jīng)濟發(fā)展也呈現(xiàn)出區(qū)域化特征——國家、地區(qū)間的競爭正逐漸演變成區(qū)域間的競爭。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力已經(jīng)成為衡量區(qū)域經(jīng)濟是否擁有國際競爭優(yōu)勢的決定性因素、衡量區(qū)域經(jīng)濟參與者競爭力的重要標(biāo)志、衡量區(qū)域競爭力的關(guān)鍵因素，可以說，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的根本動力。 環(huán)渤海地區(qū)，亦稱環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)，共五?。▍^(qū)）二市（京、津、冀、晉、內(nèi)蒙、遼、魯），與珠三角、長三角并稱中國三個最重要的經(jīng)濟區(qū)。截止到2008年數(shù)據(jù)，環(huán)渤海地區(qū)人口占全國22.4%，當(dāng)年創(chuàng)造了占全國28.2%的生產(chǎn)總值和25.2%的進出口總額。根據(jù)經(jīng)濟增長理論，技術(shù)創(chuàng)新能力是評價區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和競爭的重要因素，特別是在當(dāng)前全球經(jīng)濟一體化的趨勢下，區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力正日益成為地區(qū)獲得國際競爭優(yōu)勢的重要因素。由最新的區(qū)域結(jié)構(gòu)劃分可知，環(huán)渤海地區(qū)是繼珠江三角洲經(jīng)濟圈、長江三角洲經(jīng)濟圈后出現(xiàn)的又一個經(jīng)濟增長極，目前已經(jīng)成為我國北方經(jīng)濟發(fā)展的核心地區(qū)。因此，研究環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力對于促進地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、優(yōu)化資源配置起著重要的作用。 此外，改革開放30年來，中國經(jīng)濟得到了迅猛發(fā)展，各地區(qū)GDP基本上保持了年均9%的增長速度，創(chuàng)造了中國經(jīng)濟發(fā)展史上的奇跡，但是，這樣快速的增長主要依靠的資本、勞動、能源等要素投入的不斷增加，增長方式的粗放特征依然比較突出。新的國際經(jīng)濟形勢要求我國的經(jīng)濟發(fā)展必須要轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，有粗放式發(fā)展逐步轉(zhuǎn)向集約式發(fā)展，歸根到底就是依靠技術(shù)進步來促進區(qū)域經(jīng)濟增長。技術(shù)進步源于創(chuàng)新活動，創(chuàng)新率越高，技術(shù)進步就越快，經(jīng)濟增長的速度也就越快；反之，如果一國經(jīng)濟中沒有創(chuàng)新活動，從長期來看，該國的經(jīng)濟將陷于停滯。 近年來，技術(shù)進步的研究成為了學(xué)術(shù)界討論的重點。國內(nèi)外學(xué)者Fare. R(1994) [1]、Chow 和Lin(2002) [2]、Wang 和Yao(2003) [3]、顏鵬飛和王兵（2004）[4]、趙偉（2005）[5]、岳書敬和劉朝明（2006）[6]等通過各種方法對區(qū)域技術(shù)進步狀況進行了度量。研究結(jié)果表明，技術(shù)進步為經(jīng)濟發(fā)啊 展起到了一定的推動作用，但技術(shù)進步對區(qū)域經(jīng)濟增長的作用和貢獻有多大，這一直是學(xué)術(shù)界討論的問題。 本次研究從區(qū)域創(chuàng)新能力和技術(shù)進步的影響因素出發(fā)，分別運用因子分析法和空間計量分析方法對我國環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)進步進行分析，建立了模型，對于提高環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新能力與技術(shù)進步水平，促進區(qū)域經(jīng)濟增長有著較強的借鑒和推動作用。 2研究內(nèi)容 2.1環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力差異化比較研究 2.1.1評價指標(biāo)的選取 本文從技術(shù)創(chuàng)新（人力、物力）投入、技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新的科技成果產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展、經(jīng)濟評價五方面21個指標(biāo)進行統(tǒng)計、分析。首先從“技術(shù)創(chuàng)新（人力、物力）投入”要素 選取的指標(biāo)和代碼如下 從事科技活動人員（萬人） x1 R&D人員投入（萬人年） x2 科技人員中科學(xué)家工程師（萬人） x3 科技活動經(jīng)費投入（萬元） x4 外商直接投資額（億美元） x5 科技活動經(jīng)費支出（億元） x6 R&D經(jīng)費支出（億元） x7 地方財政科技撥款（百萬元） x21 從“經(jīng)濟評價”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 人均GDP（元） x15 區(qū)域出口額（億美元） x12 全員勞動生產(chǎn)率（元/人） x11 從“技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟產(chǎn)出”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 高技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值占GDP的比重（百分比） x13 高技術(shù)產(chǎn)品出口額（億元） x14 技術(shù)市場合同交易額（億元） x18 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模以上企業(yè)產(chǎn)值增加值（億元） x19 地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入（萬元） x20 從“技術(shù)創(chuàng)新的科技成果產(chǎn)出”要素選取指標(biāo)和代碼如下： 發(fā)明專利申請受理量（項） x8 發(fā)明專利授權(quán)量（項） x9 科技論文發(fā)表量（篇） x10 從“技術(shù)創(chuàng)新可持續(xù)發(fā)展”要素選取的指標(biāo)和代碼如下： 教育經(jīng)費投入量（萬元） x16 普通高校專任教師（人） x17 2.1.2方法與模型 2.1.2.1 數(shù)據(jù)來源及處理 本文究選取反映區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力水平的21個指標(biāo)作為原始變量，指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來自2008年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》、《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》等。 2.1.2.2 分析模型 （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.1.3 實證計算 在進行因子分析前，先進行指標(biāo)標(biāo)量的相關(guān)性檢驗。本文采用SPSS17.0統(tǒng)計軟件，經(jīng)過計算得到21個原始指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)矩陣，該矩陣的結(jié)果表明，21個指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)值都較大，除了x11與個別指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)在0.3以下，其余的都大于0.3，表明適合做因子分析。 另外，還可以通過KMO檢驗和Bartlett球形檢驗檢測是否適合作因子分析。如表1所示，KMO的值為0.768。一般認為，當(dāng)KMO值大于0.7時，表明對觀測量做因子分析具有較好的效果。 表1 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗結(jié)果表 KMO測度值 0.768 Bartlett球形檢驗 值 顯著性概率（Sig） 1635.511 0.000 根據(jù)各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣可以計算得到技術(shù)創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻率，見表2。 表2 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的因子特征根及方差貢獻率 變量 初始因子解 旋轉(zhuǎn)后的主因子 特征值 方差貢獻率（%） 累計方差貢獻率（%） 特征值 方差貢獻率（%） 累計方差貢獻率（%） x1 14.436 68.745 68.745 10.225 48.688 48.688 x2 3.890 18.524 87.269 6.084 28.973 77.661 x3 2.268 10.799 98.068 4.285 20.406 98.068 由表2可知，第一主成分的特征值為14.436 ，方差貢獻率為68.745% ；第二主成分的特征值為3.890 ，方差貢獻率為18.524% ；第三主成分的特征值為 2.268 ，方差貢獻率為10.799%；因為前三個主成分的累計方差貢獻率為98.068%，且前三個主成分的特征值均大于1，故在此選取3個主因子。 表3 2007年環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價因子載荷矩陣 評價指標(biāo) 旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣主成分 1 2 3 x1 .837 .538 .028 x2 .909 .392 .135 x3 .889 .451 .073 x4 .881 .393 .240 x5 .120 .903 .047 x6 .847 .491 .180 x7 .888 .413 .195 x8 .893 .298 .336 x9 .929 .123 .347 x10 .951 .217 .200 x11 .096 .009 .992 x12 .385 .888 .248 x13 .403 .021 .901 x14 .383 .346 .848 x15 .621 .041 .775 x16 .378 .792 -.445 x17 .431 .804 -.364 x18 .948 -.107 .297 x19 .260 .861 .415 x20 .209 .943 .215 x21 .926 .282 .210 由表3可知，第一公因子上的高載荷指標(biāo)為x1，x2，x3，x4，x6，x7，x8，x9，x10，x18，x21，這說明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)科技水平高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域科技水平因子。 第二公因子上的高載荷指標(biāo)為x5，x12，x16，x17，x19，x20，這說明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)經(jīng)濟效益與潛力高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域經(jīng)濟效益與潛力因子。 第三公因子上的高載荷指標(biāo)為x11，x13，x14，x15，這說明第一公因子與這些指標(biāo)變量的關(guān)系較近，而這些變量是反映一個地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新效率高低的指標(biāo)，因此把第一公因子命名為區(qū)域技術(shù)效率因子。 表4 環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價因子得分系數(shù)矩陣 評價指標(biāo) 主成分 1 2 3 x1 .089 .031 -.069 x2 .110 -.013 -.048 x3 .106 .003 -.063 x4 .093 -.006 -.013 x5 -.101 .222 .030 x6 .080 .022 -.024 x7 .097 -.003 -.027 x8 .097 -.029 .013 x9 .126 -.079 .007 x10 .134 -.063 -.038 x11 -.094 .021 .297 x12 -.070 .190 .062 x13 -.026 -.019 .235 x14 -.067 .067 .231 x15 .028 -.047 .172 x16 .019 .144 -.155 x17 .019 .142 -.136 x18 .166 -.144 -.018 x19 -.110 .205 .127 x20 -.108 .226 .073 x21 .120 -.042 -.030 根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可得到各指標(biāo)變量的線性組合表達的主成分： F1'=0.089zx1+0.110zx2+…+0.120zx21（2） F2'=0.031zx1-0.013zx2+…-0.042zx21（3） F3'=0.069zx1-0.048zx2+…-0.030zx21（4） 其中 最后以主因子旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)，可得到各地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力評價因子表達式： 。表6是環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術(shù)創(chuàng)新能力評價因子得分及排序情況。 表5 環(huán)渤海區(qū)域各城市的技術(shù)創(chuàng)新能力評價因子得分及排序情況 城市 F1' 排序 F2' 排序 F3'排序 F綜合 排序 北京 2.158942 1 -0.34925 5 0.571977 2 1.066675 1 天津 -0.89012 7 0.100893 3 2.00904 1 0.005816 3 河北 -0.20259 4 -0.33521 4 -0.87782 7 -0.37489 5 山東 -0.02671 2 2.038218 1 -0.42405 5 0.490997 2 山西 -0.315 5 -0.73871 6 -0.69746 6 -0.50972 6 內(nèi)蒙古 -0.62985 6 -0.9901 7 -0.16719 3 -0.62764 7 遼寧 -0.09467 3 0.274153 2 -0.41449 4 -0.05124 4 從因子總得分排序情況看，環(huán)渤海區(qū)域各省市的因子總得分由高到低依次是北京、山東、天津、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古。 從單項因子得分排序情況來看，科技水平因子得分由高到低依次是北京、山東、遼寧、河北、山西、內(nèi)蒙古、天津；經(jīng)濟效益與潛力因子得分由高到低依次是山東、遼寧、天津、河北、北京、山西、內(nèi)蒙古；技術(shù)效率因子得分由高到低依次是天津、北京、內(nèi)蒙古、遼寧、山東、山西、河北。 從“F綜合”的計算表達式我們可以看出，F(xiàn)1對F綜合 的貢獻率最大，其次是F2。不同省市對F1、F2 、F3 的重視程度不同，這就導(dǎo)致對前兩項重視度較高的城市綜合能力較高，相反的，對前兩項重視程度較低的城市，技術(shù)創(chuàng)新綜合能力也較低。 2.1.4 實證結(jié)果分析 1）目前，在環(huán)渤海地區(qū)中，北京、山東、遼寧的綜合技術(shù)創(chuàng)新能力排名靠前，從計算結(jié)果分析，區(qū)域科技水平因子貢獻最大（這三個省市區(qū)域技術(shù)水平因子排名同樣靠前），這與事實吻合——這三個省市教育與科技事業(yè)發(fā)達，其中北京又由于地理上的優(yōu)勢，獲取較多的國家資源，成為是中國最大的技術(shù)市場。 2）在經(jīng)濟效益與潛力方面，山東、遼寧、天津的經(jīng)濟效益與潛力排名靠前，主要由于地理上是沿海地區(qū)，出口便利，因此高技術(shù)產(chǎn)業(yè)等方面帶來的效益更加明顯，能吸引更多的外商投資，其中，山東和遼寧乃中國教育大省，教育方面與其他省市相比有較強的競爭力，為技術(shù)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展提供有利條件，所以擁有更高的經(jīng)濟效益潛力。山西、內(nèi)蒙古地區(qū)的科技水平較弱，由于基礎(chǔ)建設(shè)環(huán)節(jié)上的薄弱，所以在經(jīng)濟效益與潛力上也與山東、遼寧、天津的差距較大。提升山西、內(nèi)蒙古的技術(shù)創(chuàng)新能力，縮小環(huán)渤海地區(qū)經(jīng)濟差距，就要強化管理體制和激勵體制創(chuàng)新，完善區(qū)域技術(shù)支撐體系。同時要促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，提高各區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。 3）技術(shù)效率因子的排序某種程度上表示了本省市對科技投入的利用情況。天津、北京排名靠前，其因子得分均大于0，其次是內(nèi)蒙古，因子得分小于0，這表明了這三個地區(qū)的技術(shù)產(chǎn)出與經(jīng)濟效率較好。根據(jù)計算結(jié)果分析可知，天津、北京主要得益于高技術(shù)新產(chǎn)品產(chǎn)值和高技術(shù)產(chǎn)品出口額的貢獻，而內(nèi)蒙古則得益于全員勞動生產(chǎn)率與人均GDP的貢獻。綜上，北京、天津應(yīng)保持并鞏固現(xiàn)在的創(chuàng)新能力，保證技術(shù)的有效產(chǎn)出。此外，內(nèi)蒙古盡管技術(shù)創(chuàng)新水平相對落后，但目前的主要產(chǎn)品仍對提高當(dāng)?shù)厝嗣裆钯|(zhì)量有很大幫助，內(nèi)蒙古應(yīng)在注重這方面的發(fā)展的同時，提高技術(shù)產(chǎn)出的效率。 2.2 環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步貢獻度的空間計量分析 2.2.1 技術(shù)進步的概念與測定指標(biāo) 關(guān)于技術(shù)擴散的測定指標(biāo)有很多，有的學(xué)者采用研究與開發(fā)經(jīng)費，有的學(xué)者采用專利數(shù)，還有的學(xué)者采用全要素生產(chǎn)率。采用研究與開發(fā)經(jīng)費來測定技術(shù)擴散的效應(yīng)有一定的片面性，不能全面考察一個國家或地區(qū)的技術(shù)進步狀況，但是研究與開發(fā)經(jīng)費的數(shù)據(jù)很容易獲得，所以很多學(xué)者用這一指標(biāo)來衡量一個地區(qū)的技術(shù)擴散效應(yīng)狀況，但隨著研究的深入，各國經(jīng)濟學(xué)家逐步把研究與開發(fā)經(jīng)費用來衡量一國或地區(qū)的科技投入水平和科技投入強度。相比較研究與開發(fā)經(jīng)費，專利數(shù)據(jù)也容易獲得，然而采用專利數(shù)據(jù)作為指標(biāo)也存在若干缺陷。首先，一項簡單的專利并不能全面測定技術(shù)水平；其次，是否將技術(shù)開發(fā)的成果申請專利取決于企業(yè)或科研單位的決策，可以說，很多技術(shù)并不一定申請專利；最后，如果技術(shù)的某一部分是不可描述的，這種技術(shù)就是無形的，至少是不完整的。所以僅僅依靠專利數(shù)據(jù)不能完全解釋一個地區(qū)的技術(shù)進步狀況，這只是影響地區(qū)技術(shù)進步的一個因素。目前，越來越多的經(jīng)濟學(xué)家更傾向于用全要素生產(chǎn)率來測定技術(shù)擴散的實際效果。 全要素生產(chǎn)率是測定技術(shù)進步的一種引申方法，實質(zhì)上就是一種效率，可用數(shù)學(xué)模型來定義， （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 事實上，采用不同的生產(chǎn)函數(shù)形式，就會有不同的全要素生產(chǎn)率公式，在全要素生產(chǎn)率的計算中，最困難的問題是確定投入要素的權(quán)重。一般的方法就是建立數(shù)學(xué)模型，采用回歸分析法來求得。 2.2.2 基本模型 為了定量研究環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的貢獻度，本文的研究采用了Coe & Helpman（1995）[7]的貿(mào)易溢出模型（簡稱CH模型）。 （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.3 模型擴展 根據(jù)研究對象的不同，對CH 模型的變量重新定義，并對CH 模型進行擴展。首先，國內(nèi)研發(fā)資本存量的改進：在研發(fā)資本存量單一路徑下，再將發(fā)明專利申請溢出引入模型。其次國外研發(fā)資本存量的改進：在貿(mào)易進口路徑下，將外商直接投資溢出引入模型。由于本文主要研究國內(nèi)外研發(fā)存量對環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進步的影響，這種影響力主要表現(xiàn)在橫截面（區(qū)域）的不同個體之間，所以假定時間序列參數(shù)齊性，且參數(shù)滿足時間一致性，即參數(shù)值不隨時間的變化而變化。 則擴展模型為: （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.4 模型檢驗與優(yōu)化 2.2.4.1 FDI 與貿(mào)易進口溢出效應(yīng)的檢驗 由于FDI 和貿(mào)易進口對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響可能存在滯后效應(yīng)，因此首先應(yīng)分別檢驗FDI和貿(mào)易進口對環(huán)渤海地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，以確定其滯后期數(shù)。則建立回歸方程為： 當(dāng)期：（注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 滯后一期：（注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 滯后二期：（注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 首先進行各回歸方程的F檢驗[10]，如表6所示，各方程的 值均小于臨界值，表明所有方程中各省市的截距和系數(shù)均相同。 表6 單一路徑下回歸方程的F檢驗結(jié)果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 根據(jù)F檢驗結(jié)果，可計算得到單一路徑下面板數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果，如表7所示。 表7 單一路徑下面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果 回歸方程 （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.4.2 計量回歸模型 從表7的回歸結(jié)果可以看出，進口滯后一期、FDI當(dāng)期的溢出效應(yīng)對環(huán)渤海地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響是最大的。根據(jù)FDI與進口貿(mào)易對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的溢出效應(yīng)，建立環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步貢獻度的計量回歸模型為： （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 2.2.5 實證計算與結(jié)果分析 根據(jù)環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步貢獻度模型，可得到其面板數(shù)據(jù)的回歸模型， （注：鑒于本欄目無法輸入數(shù)學(xué)公式或圖片，因子分析的模型請詳見上傳的論文文檔。） 從環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步貢獻度的計算結(jié)果來看，研發(fā)資本存量溢出對區(qū)域技術(shù)進步的貢獻度最大，但在統(tǒng)計上并不顯著；國內(nèi)發(fā)明專利申請溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步水平的提高也起著重要的作用。國外兩條技術(shù)擴散路徑的溢出對環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)進步都起到了一定的作用，而且進口貿(mào)易的溢出作用在統(tǒng)計上還比較顯著，這表明進口貿(mào)易對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響比較顯著。再比較國內(nèi)和國外的技術(shù)擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響，國內(nèi)技術(shù)擴散路徑的溢出作用明顯大于國外技術(shù)擴散路徑的溢出作用。 3結(jié)論與建議 經(jīng)過實證檢驗和分析，環(huán)渤海區(qū)域各省市之間的技術(shù)創(chuàng)新能力存在著明顯的差異，北京、山東兩省市的技術(shù)創(chuàng)新能力最強，在環(huán)渤海區(qū)域中處于領(lǐng)先位置。為了促進環(huán)渤海區(qū)域的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，提高其他省市的技術(shù)創(chuàng)新能力，筆者認為應(yīng)從以下幾個方面加以改進。 （1）加大技術(shù)創(chuàng)新投入，注重技術(shù)創(chuàng)新效益 從區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力評價的實證分析來看，環(huán)渤海區(qū)域中天津、河北、山西等省市的技術(shù)創(chuàng)新水平較低，山西、內(nèi)蒙古兩省區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新效益水平落后。國內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響最大，其次是國內(nèi)發(fā)明專利申請溢出產(chǎn)生的作用。要提高技術(shù)創(chuàng)新水平和效益，就必須在這些省市加大科技投入，注重技術(shù)的消化、吸收和創(chuàng)新，提高技術(shù)創(chuàng)新效果。 （2）加強技術(shù)轉(zhuǎn)移力度，促進區(qū)域間技術(shù)擴散 經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次。為了提高環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的整體發(fā)展水平，應(yīng)當(dāng)加大北京、山東兩省市的先進技術(shù)向環(huán)渤海區(qū)域其他省市進行轉(zhuǎn)移和擴散的力度，同時也鼓勵環(huán)渤海區(qū)域中落后地區(qū)積極吸收我國先進地區(qū)的技術(shù)擴散，從而促進先進技術(shù)的流動和轉(zhuǎn)移。各條技術(shù)擴散溢出路徑對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響都為正，也即是這些技術(shù)擴散路徑的溢出都能促進環(huán)渤海地區(qū)的技術(shù)進步。 （3）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提升技術(shù)創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要目標(biāo)。隨著改革開放的深入，環(huán)渤海地區(qū)已經(jīng)逐步成為我國北方經(jīng)濟發(fā)展的重心，但由于環(huán)渤海地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在著一定的差異，一些產(chǎn)業(yè)已經(jīng)失去比較優(yōu)勢，又有一些產(chǎn)業(yè)需要進行優(yōu)化調(diào)整，這就要求環(huán)渤海區(qū)域應(yīng)當(dāng)加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度，注重技術(shù)創(chuàng)新的效果和效率，加大科技投入，提高技術(shù)吸收能力，全面提升區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力。 4 參考文獻 [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長：基于DEA的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產(chǎn)率變動的分解——基于Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)的實證分析[J]. 統(tǒng)計研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產(chǎn)率分析[J]. 經(jīng)濟研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 1、環(huán)渤海區(qū)域的技術(shù)創(chuàng)新能力評價研究 2、環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進步貢獻度的計量分析 3、根據(jù)環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力和技術(shù)進步貢獻度的研究結(jié)果，結(jié)合環(huán)渤海區(qū)域經(jīng)濟技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r，提出區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)擴散的對策。
科學(xué)性、先進性及獨特之處
- 1、從技術(shù)創(chuàng)新水平、技術(shù)創(chuàng)新效益、技術(shù)創(chuàng)新效率三個方面來構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)體系。 2、選取外商直接投資、進口貿(mào)易、國外在華專利申請量、國內(nèi)GDP、研發(fā)資本存量、人力資本存量、國內(nèi)發(fā)明專利申請量等指標(biāo)，從國際和國內(nèi)兩種技術(shù)溢出路徑來分析環(huán)渤海區(qū)域技術(shù)進步貢獻度。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 環(huán)渤海區(qū)域包括北京、天津、河北、遼寧、山西、內(nèi)蒙古和山東，共五省二市，這是繼長江三角洲、珠江三角洲之后，新出現(xiàn)的我國北方新的經(jīng)濟增長極，因此，研究環(huán)渤海區(qū)域的技術(shù)進步狀況對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展有著重要的意義。
作品摘要
- 運用因子分析和計量回歸的方法，對環(huán)渤海地區(qū)五省二市的技術(shù)創(chuàng)新能力差異狀況和技術(shù)進步的貢獻度進行了實證分析。研究結(jié)果表明，環(huán)渤海區(qū)域中各省市的技術(shù)創(chuàng)新能力差異呈現(xiàn)一定的梯度，形成了以北京、山東為核心，向中部天津、河北兩省市，再向外到遼寧、山西、內(nèi)蒙古三省區(qū)的技術(shù)發(fā)展層次；在技術(shù)進步貢獻度的影響方面，國內(nèi)技術(shù)擴散路徑溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步的影響大于國外技術(shù)擴散路徑的溢出作用，并且國內(nèi)研發(fā)資本存量的溢出對環(huán)渤海地區(qū)技術(shù)進步起著主導(dǎo)作用。
獲獎情況及評定結(jié)果
- 1、公開發(fā)表2篇學(xué)術(shù)論文： （1）“The Economic Analysis of the Contribution Degree of Technological Progress in Bohai Rim Region” （2）“The Comparative Study on Bohai Rim Regional Technology Innovation Ability” 2、參加2次國際學(xué)術(shù)會議研討： （1）2010年8月22日：2010 International Colloquium on Computing, Communication, Control, and Management.（武漢） （2）2010年12月26日：2010 International Conference on Services Science, Management and Engineering.（天津）
參考文獻
- [1]Fare R, Grosskopf S, Norris M. Productivity Growth, Technical Progress and Efficiency Change in Industrialized Countries[J]. American Economic Review, 1994(84): 66-83. [2]Chow G and Lin A. Accounting for Economic Growth in Taiwan and Mainland China: A Comparative Analysis [J]. Journal of Comparative Economics, 2002(30): 507-530. [3]Wang Y, Yao Y. Sources of China’s Economic Growth 1952-1999: Incorporating Human Capital Accumulation[J]. China Economic Review, 2003(14): 32-52. [4]顏鵬飛, 王兵. 技術(shù)效率、技術(shù)進步與生產(chǎn)率增長：基于DEA的實證分析[J]. 經(jīng)濟研究, 2004(12): 55-64. [5]趙偉, 馬瑞永, 何元慶. 全要素生產(chǎn)率變動的分解——基于Malmquist 生產(chǎn)力指數(shù)的實證分析[J]. 統(tǒng)計研究, 2005(7): 37-42. [6]岳書敬, 劉朝明. 人力資本與區(qū)域全要素生產(chǎn)率分析[J]. 經(jīng)濟研究, 2006(4): 90-97 [7] Coe, David T., and Elhanan Helpman. International R&D Spillovers. European Economic Review, 1995, Vol.39 (May). 859-887.
調(diào)查方式
- 書報刊物 、統(tǒng)計報表
同類課題研究水平概述
- 在區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新能力的研究上，有很多學(xué)者運用不同的研究方法、選取不同的評價指標(biāo)進行研究和分析。具有代表性的研究有：Michael Fritsch(2002)運用知識生產(chǎn)函數(shù)方法測量和比較了11個歐洲區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的質(zhì)量。Asheim,Bjorn T.Isaksen,Ames(1997)根據(jù)中心—外圍模式以挪威為例進行分析，把挪威分為三個區(qū)域分別討論其政策選擇，并在此基礎(chǔ)上得出研究結(jié)論。另外，薩克森寧對比研究了美國硅谷和美國東北部128號公路地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新集群，并分析了其形成的原因和存在與發(fā)展的特征；哈森克和伍德研究了德國耶納光學(xué)工業(yè)集群和慕尼黑電子產(chǎn)業(yè)集群，同時指出了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的地理聚集并不一定導(dǎo)致區(qū)域研究與開發(fā)的合作及區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)象；巴斯對以政府主導(dǎo)為特色的日本研究園區(qū)進行了研究；郝麥爾比較研究了歐洲老工業(yè)區(qū)技術(shù)創(chuàng)新與重建，同時實證分析了德國北萊恩—威斯特發(fā)里亞地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新；庫克研究了英國威爾士地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)。馬爾塞斯和沃斯潘根實證研究了歐洲技術(shù)創(chuàng)新擴散及其對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的影響。 國內(nèi)王海山（1993）、遠德玉（1994）、曹崇延和王淮學(xué)（1998）、楊宏進（1998）、鄭春東（1999）等學(xué)者對企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力進行了指標(biāo)體系的理論設(shè)計。孫細明等(2003)對基于過程的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力進行了綜合評價；朱立民等（2004）基于經(jīng)濟計量學(xué)方法建立了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的評價體系；察志敏等（2004）對我國工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的方法進行了實證分析。
