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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 具有模糊隨機(jī)需求的單產(chǎn)品流供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡研究
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品
- 小類：
- 管理
- 簡(jiǎn)介：
- 本文研究了由多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的制造商與多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的零售商組成且零售商處面臨著模糊隨機(jī)需求的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題。
- 詳細(xì)介紹：
- 本文研究了由多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的制造商與多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的零售商組成且零售商處面臨著模糊隨機(jī)需求的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題。為獲得模糊隨機(jī)需求的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡，基于模糊事件的可信性測(cè)度，給出了模糊和模糊隨機(jī)變量函數(shù)期望能表示為L(zhǎng)ebesgue-Stieltjes積分形式的一充分條件?；谠摮浞謼l件，推導(dǎo)了零售商的模糊隨機(jī)銷售量、存儲(chǔ)量和缺貨量的期望表達(dá)式。建立了零售商的期望利潤(rùn)函數(shù)。研究表明：零售商的期望利潤(rùn)函數(shù)為凹函數(shù)。通過(guò)有限維變分不等式理論，刻畫不同決策者的最優(yōu)性條件和網(wǎng)絡(luò)均衡的變分不等式。推導(dǎo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡解的存在性和唯一性。探討了模糊隨機(jī)需求退化為隨機(jī)需求和模糊需求的情形。借助于修正投影算法，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)均衡的求解算法。結(jié)合算例，驗(yàn)證了算法的有效性，以及模糊隨機(jī)需求及生產(chǎn)成本的改變對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡的影響。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技文化的發(fā)展，人類活動(dòng)的空間范圍日益擴(kuò)大，交往形式也日益增多，本作品旨在用供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)刻畫和描述供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)同層成員之間的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系和上下層成員間的協(xié)調(diào)關(guān)系，探求供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)達(dá)到均衡的條件
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 由于市場(chǎng)的高度復(fù)雜化，因此，在很多情況下單純利用隨機(jī)變量或模糊變量均不足以準(zhǔn)確的用來(lái)描述客觀存在的不確定性現(xiàn)象。雖然有關(guān)模糊與隨機(jī)共存的不確定性現(xiàn)象的研究在經(jīng)濟(jì)與管理領(lǐng)域已有所涉及，但有關(guān)多個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)制造商、多個(gè)相互競(jìng)爭(zhēng)零售商以及模糊隨機(jī)需求市場(chǎng)組成的網(wǎng)絡(luò)模型的均衡研究，據(jù)掌握的文獻(xiàn)，未見(jiàn)報(bào)道。因此本作品的研究是最新的。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 本作品考慮網(wǎng)絡(luò)成員的競(jìng)爭(zhēng)、市場(chǎng)需求的模糊隨機(jī)不確定性的更具現(xiàn)實(shí)意義的因素，顯然其成果將為當(dāng)今復(fù)雜環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)成員最優(yōu)行為的制定提供科學(xué)的決策依據(jù)，并將豐富供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡理論成果。
作品摘要
- 本文研究了由多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的制造商與多個(gè)競(jìng)爭(zhēng)的零售商組成且零售商處面臨著模糊隨機(jī)需求的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題。為獲得模糊隨機(jī)需求的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡，基于模糊事件的可信性測(cè)度，給出了模糊和模糊隨機(jī)變量函數(shù)期望能表示為L(zhǎng)ebesgue-Stieltjes積分形式的一充分條件?；谠摮浞謼l件，推導(dǎo)了零售商的模糊隨機(jī)銷售量、存儲(chǔ)量和缺貨量的期望表達(dá)式。建立了零售商的期望利潤(rùn)函數(shù)。研究表明：零售商的期望利潤(rùn)函數(shù)為凹函數(shù)。通過(guò)有限維變分不等式理論，刻畫不同決策者的最優(yōu)性條件和網(wǎng)絡(luò)均衡的變分不等式。推導(dǎo)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡解的存在性和唯一性。探討了模糊隨機(jī)需求退化為隨機(jī)需求和模糊需求的情形。借助于修正投影算法，設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)均衡的求解算法。結(jié)合算例，驗(yàn)證了算法的有效性，以及模糊隨機(jī)需求及生產(chǎn)成本的改變對(duì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡的影響。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 無(wú)
同類課題研究水平概述
- 如何刻畫供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)成員間的競(jìng)爭(zhēng)與協(xié)調(diào)關(guān)系，探求供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)達(dá)到均衡的條件，越來(lái)越引起國(guó)內(nèi)外學(xué)者的重視。 自從2002年Nagurney等開(kāi)展對(duì)現(xiàn)有研究具有深遠(yuǎn)影響的確定性需求市場(chǎng)的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題以來(lái)，國(guó)內(nèi)外眾學(xué)者，相繼針對(duì)隨機(jī)需求市場(chǎng)、多種產(chǎn)品流以及閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題開(kāi)展了延伸性的研究。但目前的研究主要集中于確定和隨機(jī)需求市場(chǎng)的情形。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，致使產(chǎn)品生命周期越來(lái)越短，市場(chǎng)需求波動(dòng)性越來(lái)越大，以至于企業(yè)難以準(zhǔn)確獲得市場(chǎng)需求信息。在此情況下，隨機(jī)性已不再適合描述這類不確定性因素。1965年Zadeh提出的模糊集理論與Zadeh(1978)隨后提出的可能性和必要性測(cè)度理論，以及2002年Liu提出的模糊事件的可信性測(cè)度為這種不確定性提供了刻畫手段。目前，針對(duì)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域中模糊現(xiàn)象開(kāi)展了大量的研究，并取得了較為豐碩的成果。事實(shí)上，在很多情況下決策環(huán)境中的許多信息同時(shí)具有模糊和隨機(jī)多重不確定性。針對(duì)這種多重的不確定性現(xiàn)象， 1978和1979年Kwakernaak用模糊隨機(jī)變量對(duì)其進(jìn)行了定義和描述。近來(lái)有關(guān)模糊隨機(jī)現(xiàn)象的研究成為新的研究熱點(diǎn)。根據(jù)我們掌握的文獻(xiàn)，有關(guān)模糊隨機(jī)共存不確定現(xiàn)象的供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡問(wèn)題研究尚未見(jiàn)報(bào)道。為了獲得模糊隨機(jī)需求下的競(jìng)爭(zhēng)性網(wǎng)絡(luò)的均衡模型以及其性質(zhì)，本作品證明和推導(dǎo)模糊和模糊隨機(jī)變量函數(shù)期望能表示為L(zhǎng)ebesgue-Stieltjes積分形式的一充分條件。本研究發(fā)現(xiàn)：只要函數(shù)為單調(diào)的，模糊和模糊隨機(jī)變量函數(shù)的期望就能表示為L(zhǎng)ebesgue-Stieltjes積分形式。該結(jié)論放寬了現(xiàn)有的研究中要求函數(shù)為嚴(yán)格單調(diào)的限制。利用該充分條件，簡(jiǎn)化了模糊隨機(jī)需求的網(wǎng)絡(luò)均衡構(gòu)建和分析。為了刻畫網(wǎng)絡(luò)成員的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，本研究通過(guò)有限維變分不等式理論，探討了網(wǎng)絡(luò)不同決策者的最優(yōu)性條件，從而構(gòu)建了整個(gè)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)達(dá)到均衡的模型，并討論了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡的存在性和唯一性條件，設(shè)計(jì)了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)均衡求解的算法。為了和已有的隨機(jī)均衡結(jié)果比較，本研究探討了模糊隨機(jī)模型退化情形，即研究模糊隨機(jī)模型僅存單一隨機(jī)不確定現(xiàn)象的結(jié)論，以及僅存單一模糊不確定現(xiàn)象的結(jié)論。研究表明：隨機(jī)和模糊情形，僅是本研究的特例。
