基本信息
- 項目名稱：
- 低碳經濟背景下桂林市公交系統(tǒng)改善的調研與探索
- 小類：
- 社會
- 簡介：
- 本研究是在低碳經濟背景下，規(guī)劃與實現(xiàn)桂林市的公交優(yōu)先理念。其目的是降低能源消耗，使公眾出行的社會總成本最小，創(chuàng)造低碳價值。以桂林公交線路系統(tǒng)為主要調研對象，通過實地考察、問卷調查等方式，采集各路線客流分布、發(fā)車頻率、乘客等車時間等數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，根據(jù)邊際成本相等，建立以乘客滿意度最大為目標、發(fā)車頻率最優(yōu)為輸出結果的遺傳算法模型。最終得到使乘客滿意，同時使得社會效益最大的發(fā)車頻率方案。
- 詳細介紹：
- 關鍵詞：低碳經濟；公交優(yōu)先；邊際成本；發(fā)車頻率；遺傳算法。 本研究是在低碳經濟背景下，規(guī)劃與實現(xiàn)桂林市的公交優(yōu)先理念，其目的是降低能源消耗，使公眾出行的社會總成本最小，創(chuàng)造低碳價值。以桂林公交線路系統(tǒng)為主要調研對象，通過部門走訪、實地考察、問卷調查等方式，采集客流分布、乘客乘車費用、車輛運行成本、公交線路發(fā)車頻率、乘客等車時間等有關數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，擬合公交出行與非公交出行關于客流量的成本函數(shù)。通過邊際成本相等，得到社會效益最大的客流量分配比例（公交與非公交之間）。以此為前提條件，在桂林現(xiàn)有公交線路的基礎上，建立以乘客滿意度最大為目標、發(fā)車頻率最優(yōu)為輸出結果的遺傳算法模型。最終得到使乘客滿意，同時使得社會效益最大的發(fā)車頻率方案。調研報告根據(jù)桂林市公共交通的實際情況，首先主要調研桂林市公交線路的發(fā)展狀況以及特點，并分析桂林市公交系統(tǒng)存在的問題。然后，運用數(shù)學建模和MATLAB等數(shù)學軟件對問題進行了仿真分析。最后，對調研結果進行分析和總結，在發(fā)車頻率優(yōu)化、乘客滿意度等方面對桂林市公交公司提出了建議。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 目的：為貫徹落實公交優(yōu)先，實現(xiàn)社會效益的最大化，調研重在考察桂林市公交線路現(xiàn)狀，采集相關數(shù)據(jù)，運用遺傳算法對公交路線提出優(yōu)化改善措施和建議。思路：前期：通過查閱咨詢、問卷調查等方式，了解桂林市公交系統(tǒng)現(xiàn)狀，分析存在的問題；中期：采訪相關部門，獲得相關數(shù)據(jù)；實地考察桂林市的公交車線路，收集數(shù)學建模所需相關數(shù)據(jù)；后期：對采集到的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、分析，并建立相應的數(shù)學模型，然后提出系統(tǒng)的優(yōu)化方案。
科學性、先進性及獨特之處
- 科學性：遺傳算法已經成熟地被應用于大規(guī)模、復雜系統(tǒng)的優(yōu)化問題，它以生物進化為原型，具有很好的全局收斂性。在有計算精度要求時，有計算時間少，魯棒性高等優(yōu)點。先進性：緊追時代潮流，結合本地交通實際情況，為實現(xiàn)公交優(yōu)先理念獻計獻策，服務地方經濟發(fā)展。獨特之處：追求綠色低碳的公共交通方式，追求社會效益最大化，實現(xiàn)社會資源的有效利用。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 1.當公交系統(tǒng)能滿足市民的需求時，私家車的出行數(shù)量就會減少，適當解決城市交通擁擠，降低能源消耗，使公眾出行的社會總成本最小，從整體上降低城市公共交通的排放量。 2.根據(jù)收集的數(shù)據(jù)，對公交系統(tǒng)進行優(yōu)化，提高公交車的運行效率和收益。減少市民的等車、乘車時間，降低出行成本提高乘客對公交車的滿意度。優(yōu)化結果及建議在公交公司最近的線路微調中部分采納（如1路和10路），取得的效果較好。
作品摘要
- 本作品的研究內容是在響應國家實施低碳經濟的號召的背景下，如何貫徹與落實桂林市的公交優(yōu)先理念，其目的是使公眾出行的社會總成本最小，所消耗的能源最少。以桂林公交線路系統(tǒng)為主要調研對象，通過部門走訪、實地考察、問卷調查等方式，采集客流分布、乘客乘車費用、車輛運行成本、公交線路發(fā)車頻率、乘客等車時間等有關數(shù)據(jù)。通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，擬合公交出行與非公交出行關于客流量的成本函數(shù)。通過邊際成本相等，得到社會效益最大的客流量分配比例（公交與非公交之間）。以此為前提條件，在桂林現(xiàn)有公交線路的基礎上，建立以乘客滿意度最大為目標、發(fā)車頻率最優(yōu)為輸出結果的遺傳算法模型。最終得到使乘客滿意，同時使得社會效益最大的發(fā)車頻率方案。調研報告根據(jù)桂林市公共交通的實際情況，首先主要考察桂林市公交線路的發(fā)展狀況以及特點，然后分析桂林市公交系統(tǒng)存在的問題。最后，對調研結果進行分析和總結，在發(fā)車頻率優(yōu)化等方面對桂林市公交公司提出了建議。
獲獎情況及評定結果
- 2011年廣西區(qū)“挑戰(zhàn)杯”大學生課外學術科技作品競賽“一等獎”；2010年底取得調研階段性成果，得出改善方案，方案目前正在實驗中。
參考文獻
- [1] 北京市公共交通公司.城市公交服務管理[M].2001. [2] 李豐國.略談發(fā)展桂林公共交通問題[J].社會科學家，1999(02). [3] 牛學勤，陳茜，王煒.城市公交線路調度發(fā)車頻率優(yōu)化模型[J].交通工程學報，2003（4）. [4] 曹亦文，巨永鋒，陳鋒.城市公交車發(fā)車頻率優(yōu)化模型[J].安徽大學學報，2007. [5] 王小平，曹立明.遺傳算法--理論、應用與軟件實現(xiàn)[M].西安：西安交通大學出版社， 2002. [6] 李南南，吳清，曹輝林.MATLAB簡明教程[M].北京：清華大學出版社，2006.
調查方式
- 走訪、個別交談、圖片（照片）、書報刊物、統(tǒng)計報表、文件、問卷、人員介紹、現(xiàn)場采訪
同類課題研究水平概述
- 城市公共交通優(yōu)先通行是公交優(yōu)先發(fā)展的一個重要措施,目前國內外的研究方向很多在公共政策的制定與實施上面，也有一部分是在技術層面上做出了有益的探索。 從查閱的文獻資料來看，對于城市公交系統(tǒng)的研究，于濱（2006）在其博士論文構建了“以直達客流密度最大為目標的公交線網優(yōu)化模型”，大連市主城區(qū)的公交數(shù)據(jù)對該模型和算法進行了檢驗；2009年朱曉冬設計了廣州快速公交系統(tǒng)（BRT）；黃潔從智能公交系統(tǒng)乘客滿意度和行為意愿角度構建智能公交系統(tǒng)服務質量量表,并探索智能公交系統(tǒng)服務質量的因子，以廣州市智能公交系統(tǒng)乘客為樣本進行測量并提出建議。 由于作者的水平有限，本作品沒有采用上述研究成果，而是實事求是，根據(jù)目前的知識水平，對如何規(guī)劃與落實桂林的公交優(yōu)先理念，提出了獨創(chuàng)的、合理的解決方案。即，基于邊際成本、滿意度的優(yōu)化發(fā)車頻率的遺傳算法。本方法在實施方面，不需要改變路線，不需要添加設備，需要做的是改變發(fā)車頻率。因此，具有成本低，易于操作的特點。在貫徹落實公交優(yōu)先、節(jié)能減排方面，本作品做出了力所能及的探索與嘗試。
