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基本信息

項(xiàng)目名稱(chēng):
對(duì)重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測(cè)防范研究
小類(lèi):
法律
簡(jiǎn)介:
本文基于重慶市的犯罪問(wèn)題,采用灰色修正GM(1,1)模型和關(guān)聯(lián)度分析方法對(duì)重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣(mài)人口、盜竊、詐騙這七類(lèi)主要刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,得出與之關(guān)聯(lián)度較強(qiáng)的因素,從而提出更為科學(xué)的犯罪防范方針策略,達(dá)到解決社會(huì)轉(zhuǎn)型期重慶市嚴(yán)重的犯罪問(wèn)題的目的。
詳細(xì)介紹:
將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中物價(jià)——居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎(chǔ)設(shè)施—設(shè)施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會(huì)福利和財(cái)政支出等因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析,找出與犯罪案件數(shù)關(guān)聯(lián)度較大的因素,然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣(mài)人口、盜竊、詐騙這七類(lèi)主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù),利用灰色修正GM(1,1)模型對(duì)2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選,得出精度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)與關(guān)聯(lián)度較大因素之間的對(duì)照分析,為有針對(duì)性的政策方針的提出提供建議。

作品圖片

  • 對(duì)重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測(cè)防范研究
  • 對(duì)重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測(cè)防范研究
  • 對(duì)重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測(cè)防范研究
  • 對(duì)重慶市刑事案件數(shù)的預(yù)測(cè)防范研究

作品專(zhuān)業(yè)信息

撰寫(xiě)目的和基本思路

將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒的部分重要的因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析,找出與之關(guān)聯(lián)度較大的因素,然后以重慶市2000—2009年殺人等七類(lèi)主要刑事立案數(shù)為原始數(shù)據(jù),利用灰色修正GM(1,1)模型對(duì)未來(lái)兩年重慶市各刑事案件預(yù)測(cè),結(jié)合關(guān)聯(lián)度較大因素的對(duì)照分析,從而提出更為科學(xué)的犯罪防范策略,達(dá)到解決社會(huì)轉(zhuǎn)型期重慶市嚴(yán)重的犯罪問(wèn)題的目的。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

1.科學(xué)性:利用灰色系統(tǒng)理論,即對(duì)隨機(jī)的、雜亂無(wú)章的,但卻是具備潛在規(guī)律的系統(tǒng), 在一定方位內(nèi)變化的、與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程的預(yù)測(cè)。 2.(1)用改良灰色GM(1,1)模型,對(duì)重慶市2000-2009年相關(guān)數(shù)據(jù)整理,預(yù)測(cè)2010~2011年刑事案件數(shù)。(2)對(duì)影響刑事犯罪的主要十項(xiàng)社會(huì)因素(不僅只在經(jīng)濟(jì)方面)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析。(3)將“破窗理論”與灰色關(guān)聯(lián)度有機(jī)結(jié)合,得出誘發(fā)刑事犯罪的結(jié)論。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

1.通過(guò)建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)犯罪發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)與刑事案件關(guān)聯(lián)度較大的因素進(jìn)行分析,用于犯罪預(yù)警、對(duì)相關(guān)政策或部門(mén)提出建設(shè)性意見(jiàn)或建議。 2.針對(duì)本文所分析的關(guān)聯(lián)度最大的前五個(gè)關(guān)聯(lián)度因素,從“進(jìn)城農(nóng)民工的就業(yè)與安置工作”、“鄉(xiāng)村就業(yè)人員問(wèn)題(以“農(nóng)轉(zhuǎn)非”為典型)”、“物價(jià)、城鎮(zhèn)化衍生的一系列問(wèn)題”、“農(nóng)村居民人均收入”、“再犯問(wèn)題”這五個(gè)方面對(duì)政府或公檢法機(jī)關(guān)提出意見(jiàn)。

作品摘要

將重慶市公安機(jī)關(guān)立案的刑事案件數(shù)與重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒中物價(jià)——居民消費(fèi)價(jià)格總指數(shù)、城鎮(zhèn)化率、就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村居民人均純收入、城市居民人均可支配收入、城市基礎(chǔ)設(shè)施—設(shè)施投資額、鄉(xiāng)村從業(yè)人員、社會(huì)福利和財(cái)政支出等因素作灰色關(guān)聯(lián)度分析,找出與犯罪案件數(shù)關(guān)聯(lián)度較大的因素,然后以重慶市2000—2009年殺人、傷害、搶劫、強(qiáng)奸、拐賣(mài)人口、盜竊、詐騙這七類(lèi)主要刑事案件立案數(shù)為原始數(shù)據(jù),利用灰色修正GM(1,1)模型對(duì)2010年和2011年重慶市各刑事案件立案數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè),經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)篩選,得出精度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果,通過(guò)與關(guān)聯(lián)度較大因素之間的對(duì)照分析,為有針對(duì)性的政策方針的提出提供建議。

獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外學(xué)術(shù)科技作品競(jìng)賽重慶文理學(xué)院特等獎(jiǎng)

參考文獻(xiàn)

[1] 王鋼; 莊海燕; 張洪浩,灰色關(guān)聯(lián)分析方法在刑事案件中的應(yīng)用,鐵道警官高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2007,(2) [2] 王鋼; 莊海燕,基于灰色關(guān)聯(lián)分析的刑事案件發(fā)案率分析,中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2007,(3) [3] 王鋼,基于灰色關(guān)聯(lián)分析和GM(1,1)模型的我國(guó)刑事案件預(yù)測(cè)與防范,鐵道警官高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2008,(3) [4] 于子建; 王洪革; 張澍,基于灰色理論的青少年犯罪預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用,吉林公安高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2005,(5) [5] 劉小娟; 高連生,灰色系統(tǒng)理論在犯罪動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,中國(guó)人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2005,(1) [6] 王鋼; 靳慧云,基于灰色關(guān)聯(lián)分析的網(wǎng)絡(luò)犯罪分析及對(duì)策,信息網(wǎng)絡(luò)安全,2009,(11) [7] 李其富,灰色系統(tǒng)模型及其在犯罪預(yù)測(cè)中的應(yīng)用,四川省公安管理干部學(xué)院學(xué)報(bào),1996,(1) [8] 王鋼,社會(huì)犯罪與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)分析,河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2009,(2)

調(diào)查方式

問(wèn)卷、書(shū)報(bào)刊物、統(tǒng)計(jì)報(bào)表

同類(lèi)課題研究水平概述

該作品是應(yīng)用數(shù)學(xué)手段研究刑事案件的跨學(xué)科研究。犯罪預(yù)防一直是刑事偵查學(xué)中一門(mén)重要的課題。在國(guó)內(nèi),利用灰色模型預(yù)測(cè)研究刑事案件數(shù)的相關(guān)論文,其數(shù)量也僅限于個(gè)位。其中造詣最深的莫過(guò)于鐵道警官高等專(zhuān)科學(xué)校副教授王鋼,但王鋼副教授的模型比較粗糙,關(guān)聯(lián)度因數(shù)僅限于經(jīng)濟(jì)因數(shù),而預(yù)測(cè)對(duì)象則為刑事犯罪數(shù)量的總體,我們知道,影響刑事案件的因素多種多樣,而每類(lèi)刑事案件的關(guān)聯(lián)度因素的排列次序各有不同,這就導(dǎo)致各因素對(duì)各類(lèi)刑事案件的影響程度不同,因此,以王鋼副教授得出的總體的結(jié)論對(duì)預(yù)防刑事案件數(shù)提建議就暗含爭(zhēng)議。而該作品不局限于刑事案件數(shù)的整體,而是更加細(xì)化的探索到了以七類(lèi)主要刑事犯罪為主的各類(lèi)刑事案件數(shù)本身,并首次采用了灰色修正GM(1,1)模型,用對(duì)數(shù)的方法對(duì)原始數(shù)據(jù)序列進(jìn)行變換,來(lái)提高原始數(shù)據(jù)的光滑度,從而讓我們的預(yù)測(cè)模型更具有實(shí)用性,得出的結(jié)果與真實(shí)值更加相近,這是刑事案件數(shù)量預(yù)測(cè)的一大突破。 在國(guó)外,被犯罪學(xué)界推崇用于宏觀預(yù)測(cè)的方法主要有專(zhuān)家預(yù)測(cè)法(又稱(chēng)特爾裴法)和相關(guān)因素分析法。而專(zhuān)家預(yù)測(cè)法依舊是運(yùn)用主觀思維方法,很難排除經(jīng)驗(yàn)主義的弊端,并沒(méi)有真正發(fā)現(xiàn)其各類(lèi)犯罪數(shù)量的變化規(guī)律。相關(guān)因素分析法也只是對(duì)各方面因數(shù)做分析后進(jìn)行一個(gè)主觀的推測(cè),無(wú)法真正保證客觀合理。而運(yùn)用灰色修正GM(1,1)模型,從刑事案件的內(nèi)部探索規(guī)律,不斷降低刑事案件數(shù)系統(tǒng)中的黑度,提高其白度,從而得到一個(gè)客觀的精確度較高的預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)刑事犯罪預(yù)測(cè)具有重大意義。
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