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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 2010年上海世博會(huì)影響力的定量評(píng)估
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 社會(huì)
- 簡(jiǎn)介：
- 本文通過(guò)引入影響力系數(shù)的概念，定量刻畫(huà)世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，對(duì)游客人數(shù)增加量的來(lái)源進(jìn)行分類，經(jīng)分析得實(shí)際游客人數(shù)增加量=由于世博會(huì)召開(kāi)的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說(shuō)明世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)于游客人數(shù)的影響力越大。為比較起見(jiàn)，我們將游客分為兩類：第一類是境內(nèi)來(lái)滬游客，第二類是境外來(lái)滬游客，并從影響力系數(shù)的角度進(jìn)行定量分析
- 詳細(xì)介紹：
- 首先，建立了灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型，用來(lái)分析上海世博會(huì)對(duì)第一類游客的影響，運(yùn)用MATLAB編程，預(yù)測(cè)了2009年相對(duì)于2008年游客增加的人數(shù)為20.42萬(wàn)人，從而計(jì)算出上海世博會(huì)對(duì)第一類游客人數(shù)的影響力系數(shù)為39.46%。 然后，分別建立了一個(gè)線性回歸模型和一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析了上海世博會(huì)對(duì)第二類游客的影響。線性回歸模型預(yù)測(cè)了2009年相對(duì)于2008年第二類游客增加的人數(shù)為434.79萬(wàn)人。考慮到線性回歸模型的局限性以及系統(tǒng)的復(fù)雜性，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過(guò)MATLAB工具箱優(yōu)化后，計(jì)算出上海世博會(huì)對(duì)第二類游客的影響力系數(shù)為49.35%。 通過(guò)對(duì)影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會(huì)對(duì)境外游客的影響力更大。最后，對(duì)文中三個(gè)模型的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
作品專業(yè)信息
撰寫(xiě)目的和基本思路
- 通過(guò)來(lái)滬旅游人數(shù)，從側(cè)面定量的分析上海世博會(huì)的舉辦對(duì)來(lái)滬旅游人數(shù)的影響力。通過(guò)引入影響力系數(shù)的概念，定量刻畫(huà)世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，對(duì)游客人數(shù)增加量的來(lái)源進(jìn)行分類，經(jīng)分析得實(shí)際游客人數(shù)增加量=由于世博會(huì)召開(kāi)的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說(shuō)明世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)于游客人數(shù)的影響力越大。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 通過(guò)引入影響力系數(shù)的概念，建立了灰色預(yù)測(cè)模型、一元線性回歸模型以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，成功的預(yù)測(cè)了在沒(méi)有世博會(huì)影響下來(lái)滬旅游人數(shù)。應(yīng)用灰色預(yù)測(cè)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)上海世博會(huì)等大型事件對(duì)游客人數(shù)的預(yù)測(cè)，彌補(bǔ)了目前應(yīng)用時(shí)間序列、引力模型、多元回歸的方法的劣勢(shì)。通過(guò)分析入滬旅游人數(shù)隨時(shí)間變化的規(guī)律，定量的評(píng)價(jià)上海世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)上海旅游業(yè)發(fā)展的影響力。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 為定量評(píng)估上海世博會(huì)對(duì)旅游業(yè)的影響力，同時(shí)也為與同類型的大型事件對(duì)旅游人數(shù)的影響的定量評(píng)估開(kāi)創(chuàng)了新的方法和思想。通過(guò)對(duì)影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會(huì)對(duì)境外游客的影響力更大。
作品摘要
- 本文通過(guò)引入影響力系數(shù)的概念，來(lái)定量刻畫(huà)世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)游客人數(shù)的影響。利用方差分析的思想，將游客人數(shù)增加量的來(lái)源分類，經(jīng)分析得實(shí)際游客人數(shù)增加量=由于世博會(huì)召開(kāi)的影響而增加的游客人數(shù)+由于其它因素影響而增加的游客人數(shù)。影響力系數(shù)越大，說(shuō)明世博會(huì)的召開(kāi)對(duì)于游客人數(shù)的影響力越大。我們將游客分為兩類：第一類是境內(nèi)來(lái)滬游客，第二類是境外來(lái)華游客，并從影響力系數(shù)的角度進(jìn)行定量分析。首先，建立了灰色預(yù)測(cè)模型，用來(lái)分析上海世博會(huì)對(duì)第一類游客的影響，運(yùn)用MATLAB編程，預(yù)測(cè)了2009年相對(duì)于2008年游客增加的人數(shù)為20.42萬(wàn)人，從而計(jì)算出上海世博會(huì)對(duì)第一類游客人數(shù)的影響力系數(shù)為39.46%。然后，分別建立了一個(gè)線性回歸模型和一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，分析了上海世博會(huì)對(duì)第二類游客的影響。線性回歸模型預(yù)測(cè)了2009年相對(duì)于2008年第二類游客增加的人數(shù)為434.79萬(wàn)人，從而計(jì)算出上海世博會(huì)對(duì)第二類游客的影響力系數(shù)為 22.33% 。建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，經(jīng)過(guò)MATLAB工具箱優(yōu)化后，計(jì)算出上海世博會(huì)對(duì)第二類游客的影響力系數(shù)為49.35%。通過(guò)對(duì)影響力系數(shù)的比較，本文認(rèn)為上海世博會(huì)對(duì)境外游客的影響力更大。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- [1] 鄧聚龍. 灰預(yù)測(cè)與灰決策. 武漢：華中科技大學(xué)出版社，2002 [2] 姜啟源，大學(xué)數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)，北京：清華大學(xué)出版社 ,2005 [3] 王文波 . 數(shù)學(xué)建模及其基礎(chǔ)知識(shí)詳解. 武漢：武漢大學(xué)出版社，2006.5 [4]上海市旅游局.主要年份旅行社接待經(jīng)營(yíng)情況.
調(diào)查方式
- 通過(guò)上海市統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站得到的數(shù)據(jù)，和世博會(huì)期間入園人數(shù)。結(jié)合所學(xué)知識(shí)，建立數(shù)學(xué)模型，得以求解！
同類課題研究水平概述
- 1 旅游引力模型 旅游引力模型是根據(jù)理論物理中萬(wàn)有引力公式引申而來(lái)的。原指物體之間的相互引力與兩個(gè)物體的質(zhì)量成正比, 與兩個(gè)物體之間的距離的平方成反比, 不同物體之間引力系數(shù)不相同。目前國(guó)外利用上述原理, 廣泛地進(jìn)行機(jī)場(chǎng)、車站旅客數(shù)量預(yù)測(cè)和旅游人數(shù)預(yù)測(cè)。 2多元回歸分析和逐步回歸 旅游人數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量, 影響這個(gè)隨機(jī)變量的因素（自變量）不只一個(gè), 可以建立多元回歸方程。利用多元回歸方程模型可以做到從所有可能的影響因子（ 自變量x）中, 找出與因變量(y), 的相關(guān)關(guān)系較好的因子, 建立它們之間的定量表達(dá)式, 作為預(yù)測(cè)方程。 從共同影響因變量y 的多個(gè)因子(x)中,判定哪些因子是主要的, 哪些是次要的。 3時(shí)間序列模型 其基本思想是按著時(shí)間順序排列的觀測(cè)值(如每年的旅游人數(shù))是一個(gè)時(shí)間序列。時(shí)間序列分析中, 預(yù)測(cè)的任務(wù)是直接對(duì)已觀測(cè)到的時(shí)間序列的觀察值。, 去推斷將來(lái)的的值。 以上模型的優(yōu)缺點(diǎn)： 旅游引力模型和多元回歸分析、逐步回歸一樣, 都需要需要對(duì)所研究的旅游景點(diǎn)的人口、總產(chǎn)值、景點(diǎn)數(shù)進(jìn)行推斷和估計(jì)。其中多元回歸分析多用于主因素排序分析。時(shí)間序列分析模型特點(diǎn)是簡(jiǎn)捷, 不用其它數(shù)據(jù)和條件, 直接用過(guò)去的旅游人數(shù)所攜帶的信息推測(cè)未來(lái)旅游人數(shù)。時(shí)間序列模型常用于短期、中期、長(zhǎng)期預(yù)測(cè), 應(yīng)用范圍相對(duì)廣泛。但是，時(shí)間序列模型預(yù)測(cè)結(jié)果精確度不好。
