- 項(xiàng)目名稱：
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的突發(fā)群體性事件網(wǎng)絡(luò)信息傳播預(yù)測模型分析
- 簡介：
- 基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無法進(jìn)行定量的研究，本文通過收集、整理、分析國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的文獻(xiàn)資料，結(jié)合我國突發(fā)群體性事件的特點(di...(查看更多)ǎn)，提出將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的研究上，并詳細(xì)論述分析其可行性。(收起)
- 詳細(xì)介紹：
- 20世紀(jì)90年代以來，我國社會(huì)結(jié)構(gòu)進(jìn)入急劇變革的轉(zhuǎn)型期，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)矛盾交織在一起，全國突發(fā)群體性事件數(shù)量已由年1萬起增至六萬余起，參與人數(shù)也由七十萬增至三百多萬，特別是近年來發(fā)生的突發(fā)群體事件給國家?guī)矶喾矫娴膿...(查看更多)p失，如2008年貴州“甕安事件”、2009年湖北“石首事件”等，因此研究分析此類事件的發(fā)生背景，制定相應(yīng)對策顯得十分迫切，而網(wǎng)絡(luò)輿情是群體性事件發(fā)展演變的一個(gè)重要因素，其中信息的網(wǎng)絡(luò)傳播常直接引發(fā)群體性事件，或間接推動(dòng)群體性事件的惡性發(fā)展。
1、背景
20世紀(jì)90年代以來，我國社會(huì)結(jié)構(gòu)進(jìn)入急劇變革的轉(zhuǎn)型期，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)矛盾交織在一起，全國突發(fā)群體性事件數(shù)量已由年1萬起增至六萬余起，參與人數(shù)也由七十萬增至三百多萬，特別是近年來發(fā)生的突發(fā)群體事件給國家?guī)矶喾矫娴膿p失，如貴州“甕安事件”、湖北“石首事件”等。2006年國務(wù)院頒發(fā)的《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》（2006-2020）中將“國家公共安全應(yīng)急信息平臺”列入11個(gè)科學(xué)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，而2009年的國家自然基金委員會(huì)管理學(xué)部和信息學(xué)部聯(lián)合設(shè)立了重大研究項(xiàng)目計(jì)劃“非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急管理”，其中將網(wǎng)絡(luò)信息處理與演化規(guī)律建模作為第一個(gè)核心科學(xué)問題。突發(fā)性群體事件是由臨時(shí)的、自發(fā)的同類個(gè)體組成的整體，由于某種共同要求，造成對社會(huì)具有不平常影響的事情，其從發(fā)酵到爆發(fā)都伴隨相關(guān)信息傳播活動(dòng)。而網(wǎng)絡(luò)信息傳播是指民眾以網(wǎng)絡(luò)為平臺，借助網(wǎng)絡(luò)論壇(BBS)、網(wǎng)絡(luò)聊天(Chatting)、博客(Blog)、維客(Wiki)、電子郵件(E-mail)及網(wǎng)絡(luò)新聞組(Usernet News)等網(wǎng)絡(luò)渠道，圍繞即將發(fā)生或已發(fā)生的群體性事件發(fā)布信息。當(dāng)傳播途徑從傳統(tǒng)渠道向互聯(lián)網(wǎng)等途徑轉(zhuǎn)移后，出現(xiàn)了流言廣泛傳播，難以實(shí)施有效控制；輿情信息傳播速度快、范圍廣、影響大；信息交流呈現(xiàn)非理性化、情緒化傾向的新特征。網(wǎng)絡(luò)輿情是群體性事件發(fā)展演變的一個(gè)重要因素，它常直接引發(fā)或間接推動(dòng)群體性事件的惡性發(fā)展。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測室7月份首次發(fā)布了《2009年上半年地方應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情能力排行榜》，湖北石首市政府被研判為應(yīng)對嚴(yán)重失當(dāng)，存在重大缺陷，而湖北巴東縣政府則被判為表示政府應(yīng)對存在明顯問題，處倒數(shù)一、二位。由此可見，如何迅速了解和把握網(wǎng)絡(luò)的脈搏，及時(shí)回應(yīng)公眾疑問?如何依法依規(guī)向民眾提供最新最快最全的真實(shí)信息，引導(dǎo)輿論，掌握主動(dòng)，消除謠言和誤解，這是當(dāng)前各級權(quán)力機(jī)關(guān)面臨的重大課題。OPinionObserver
在國外輿情分析研究方面，最有名的是美國的TDT(TopiC DeteCtion and TraCking)系統(tǒng)，其初衷是要研究出一些算法，能夠發(fā)現(xiàn)和歸納來自于數(shù)據(jù)流中的重要的信息和內(nèi)容；Dave等人研究并開發(fā)的Reviewseer是世界上第一個(gè)情感分析工具和第一個(gè)針對給定產(chǎn)品評論區(qū)別其褒貶性的系統(tǒng)。Galnon等人研究并開發(fā)的PulSe系統(tǒng)可以自動(dòng)挖掘網(wǎng)上用戶所上載的自由文本中有關(guān)汽車評價(jià)中的貶褒信息和強(qiáng)弱程度。Liu等人開發(fā)的OPnionObserver系統(tǒng)可以處理網(wǎng)上在線顧客產(chǎn)品評價(jià)，對涉及產(chǎn)品(如電子照相機(jī))各種特征的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并采用可視化方式對若干種產(chǎn)品特征的綜合質(zhì)量進(jìn)行比較。Yi和Niblack開發(fā)了WebFountain系統(tǒng)中的意見挖掘器WebFountain系統(tǒng)是一個(gè)基于多類型數(shù)據(jù)、開放領(lǐng)域意見挖掘的研究和開發(fā)平臺wilson等人研究并開發(fā)的即inionFinder是一個(gè)自動(dòng)識別主觀性句子以及句子中各種與主觀性有關(guān)的成分(例如，意見源、直接的主觀性表達(dá)、說話事件(SpeechEvent)、情感等)的系統(tǒng)。英國科波拉軟件公司的“感情色彩’，該軟件能判斷報(bào)紙刊登的文章對一個(gè)政黨的政策是持肯定態(tài)度還是否定態(tài)度、或者網(wǎng)上評論文章是稱贊還是貶低一種產(chǎn)品該軟件分析的速度非?？欤热缙胀ㄈ诵枰恍r(shí)能瀏覽10篇文章，而該軟件一秒鐘就夠了。
在國內(nèi)，目前已有諸多學(xué)者開始研究探討突發(fā)群體事件輿情信息傳播規(guī)律。王永福、肖峰從新聞傳播學(xué)角度對基層突發(fā)性群體事件的輿情信息傳播規(guī)律做出分析并對輿論引導(dǎo)提出相應(yīng)策略[1]；楊久華研究分析了網(wǎng)絡(luò)群體事件發(fā)生的模式、趨勢并提出采取建立健全防范協(xié)作機(jī)制、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)、及時(shí)掌控事件的發(fā)起人和組織者及構(gòu)建利益整合機(jī)制等策略措施[2]；羅成琳、李向陽通過總結(jié)我國現(xiàn)階段突發(fā)性群體事件的典型案例，分析了突發(fā)性群體事件演化的主要影響指標(biāo)和主要影響因素，從系統(tǒng)分析的角度構(gòu)建了突發(fā)性群體事件的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)流程[3]；彭知輝指出群體性事件發(fā)展過程中輿情信息傳播的特點(diǎn)是信息傳播形式的多樣性、內(nèi)容的龐雜性、影響的聯(lián)動(dòng)性、方式非正式性等等[4]。這些基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能對信息網(wǎng)絡(luò)傳播的過程和個(gè)體交互的機(jī)制給出描述，從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無法進(jìn)行定量的研究，沒有研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播本身的特征對突發(fā)群件性事件的影響，無法準(zhǔn)確分析信息網(wǎng)絡(luò)傳播的時(shí)機(jī)、事件因素的影響權(quán)重、傳播方式與途徑，也沒有對信息網(wǎng)絡(luò)傳播的演化過程進(jìn)行模擬仿真。目前已有學(xué)者開始從自然學(xué)科的角度研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播模型，如2009年張立在博士論文《網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中若干算法的研究》中針對當(dāng)前輿論傳播模型研究中所廣泛采用的幾種傳播媒介存在的問題，通過對國內(nèi)某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的統(tǒng)計(jì)得出了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介的真實(shí)特性，提出了適合進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的一般傳播媒介模型即網(wǎng)絡(luò)生長模型，并在此基礎(chǔ)上對其性質(zhì)進(jìn)行了考察，從而給出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介模型，提高了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型中傳播媒介的合理性和真實(shí)性。突發(fā)群件性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的研究是新興的社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，既涉及自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，立足于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究信息的傳播，發(fā)掘的信息網(wǎng)絡(luò)傳播演化模型并得出有意義的結(jié)果，能為有關(guān)管理層提供定量解釋和對策，這樣的研究工作目前尚不多見。
因此，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，在充分了解網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析微觀節(jié)點(diǎn)傳播的機(jī)制，從理論上解釋突發(fā)群體性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的形成過程和傳播的機(jī)制，掌握輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，引導(dǎo)事件的發(fā)展, 結(jié)合危機(jī)處理的一般方法，對認(rèn)識、預(yù)測和引導(dǎo)事件的發(fā)生發(fā)展有著重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
2、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是指由一個(gè)點(diǎn)集V(G)和一個(gè)邊集E(G)組成的一個(gè)圖G(V, E) 。近年來，由于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力的飛速發(fā)展，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中的大部分網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，也不是完全隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，而是具有與前兩者截然不同統(tǒng)計(jì)特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。如果將群體中的每個(gè)個(gè)體(人或企業(yè))看作一個(gè)節(jié)點(diǎn)、個(gè)體之間的關(guān)系看作一條邊，那么整個(gè)群體就構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)形式在現(xiàn)實(shí)生活中隨處可見，例如因特網(wǎng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、公司間商務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、食物網(wǎng)、論文之間相互引用而形成的網(wǎng)絡(luò)等。大量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)生活中的網(wǎng)絡(luò)都具備小世界特性——高集聚、短距離，即是小世界網(wǎng)絡(luò)或無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[5]，前者引入了小世界(Small-World)網(wǎng)絡(luò)模型，以描述從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。小世界網(wǎng)絡(luò)既具有與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)類似的聚類特性, 又具有與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)類似的較小的平均路徑長度[6]。后者指出許多實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的連接度分布具有冪律形式。由于冪律分布沒有明顯的特征長度, 該類網(wǎng)絡(luò)又被稱為無標(biāo)度(Scale-Free) 網(wǎng)絡(luò)[7]。加入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的學(xué)者主要來自圖論、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究、生態(tài)學(xué)、社會(huì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，研究所涉及的網(wǎng)絡(luò)主要有：生命科學(xué)領(lǐng)域的各種網(wǎng)絡(luò)（如細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)－蛋白質(zhì)作用網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)折疊網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)）、Internet/WWW網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，包括流行性疾病的傳播網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)、人類性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、語言學(xué)網(wǎng)絡(luò)等等；主要方法包括數(shù)學(xué)上的圖論、物理學(xué)中的統(tǒng)計(jì)物理學(xué)方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。
網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與行為的關(guān)系研究是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的一個(gè)重要研究方向，如滲流理論與傳染病模型SIR(Susceptive Infected Recovered or Removed)和SIS(Susceptive Infected Susceptive)模型[8]。無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中對SIR和SIS模型中感染總?cè)藬?shù)比例與傳染率的關(guān)系研究表明, 疾病傳播的強(qiáng)度臨界值Bc→0, 即在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中, 無論傳播強(qiáng)度(傳染率) 多么小, 疾病都能持久存在。由于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都是有限大的, May 和Lloyd研究了無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上傳播行為的有限尺度效應(yīng), 指出有限大的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)存在正的傳播強(qiáng)度臨界值[9]。
3、信息傳播模型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播進(jìn)行深入研究的目的，是通過分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)一步分析突發(fā)性群體性事件輿情信息傳播的復(fù)雜性，并根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論，尋找潛藏在信息傳播網(wǎng)絡(luò)“無序”中的“有序”，從而為控制與引導(dǎo)突發(fā)群體性事件的發(fā)生發(fā)展提出有效建議。因此，要弄清信息傳播規(guī)則，需要研究以下幾個(gè)問題：
（1）突發(fā)群體性事件信息傳播過程中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。輿情信息的傳播構(gòu)成具有小世界特征和無標(biāo)度性質(zhì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，找出輿情傳播媒介的真實(shí)特性，建立模擬傳播網(wǎng)絡(luò)，比較復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和輿情信息傳播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的異同，為構(gòu)建傳播模型打下基礎(chǔ)。
（2）應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建輿情信息網(wǎng)絡(luò)生長模型。通過改變網(wǎng)絡(luò)的各種統(tǒng)計(jì)特征如社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析、平均長度、聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)度分布，觀察突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的變化情況，研究這些參數(shù)對輿情信息傳播及事件發(fā)生的影響，建立傳播模型。
（3）對所建模型進(jìn)行仿真以結(jié)果證明其有效性及合理性。利用計(jì)算機(jī)仿真和隨機(jī)分析等方法模擬輿情信息的網(wǎng)絡(luò)傳播過程，運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和手段畫出不同參數(shù)對輿情信息傳播的影響圖，分析觀察結(jié)果，找出原因，驗(yàn)證模型與現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中的現(xiàn)象一致性，并得到傳播規(guī)律。
由于突發(fā)群體性事件中信息傳播與網(wǎng)絡(luò)疾病傳播具有某些類似，而學(xué)者們已就此類問題給出了大量的理論研究結(jié)果，因此我們可以這些理論結(jié)果為出發(fā)點(diǎn), 結(jié)合突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的特點(diǎn), 通過建立輿情信息傳播的演化模型來研究輿情信息傳播。由于建立的傳播演化模型不是可以解析的數(shù)學(xué)方程, 而是一套轉(zhuǎn)化規(guī)則，模型結(jié)果是對模擬演化過程的結(jié)果將通過統(tǒng)計(jì)得到，這種過程模擬也是網(wǎng)絡(luò)上疾病傳播研究經(jīng)常采用的方法。
(1) 建立信息傳播網(wǎng)絡(luò)。要研究突發(fā)群體性事件信息傳播演化機(jī)制，第一個(gè)工作是建立一個(gè)輿情信息傳播網(wǎng)絡(luò)，可利用已有方法來建立網(wǎng)絡(luò)，如某城市中一天電話通話記錄建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)代表電話號碼，邊聯(lián)結(jié)兩個(gè)通話的電話號碼，也可選擇Internet網(wǎng)作為研究對象，分析其上信息傳播規(guī)律。由于網(wǎng)絡(luò)巨大，直接運(yùn)行模擬信息的傳播算法非常耗時(shí)，需優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，使其既保留原網(wǎng)絡(luò)的特性如無標(biāo)度特性、小世界效應(yīng)和度分布特性，也保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，算法才能高效運(yùn)行。
(2) 確定信息傳播的原則。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對某事件的感知狀態(tài)，如正面的認(rèn)知狀態(tài)、負(fù)面的認(rèn)知狀態(tài)、不能確定的認(rèn)知狀態(tài)等。同樣一件事不同的人會(huì)有不同的態(tài)度感知, 對一個(gè)人來說正面的態(tài)度在另一個(gè)人看來可能并非如此, 在信息網(wǎng)絡(luò)中會(huì)存在不同的態(tài)度評價(jià)，因此必須要確定三種不同認(rèn)知態(tài)度的傳播概率。此外，認(rèn)知信息在傳播過程的交互作用。現(xiàn)實(shí)生活中由于輿情信息傳播的隨機(jī)性, 一個(gè)人對某件事可能收到三種不同態(tài)度的信息，存在信息沖突的情形；同時(shí)還存在時(shí)間的延續(xù)問題，隨時(shí)間的延續(xù)，傳播信息的可能性降低，對已經(jīng)了解的輿情信息也不易傳播，因此需要確定此二情形下輿情信息傳播的概率。
(3) 輿情信息傳播過程的模擬仿真。寫出在感知信息在信息網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，分別討論網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征如社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析、平均長度、聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)度分布對輿情信息傳播的影響，畫出態(tài)度認(rèn)知狀度)隨時(shí)間變化的曲線以及最終傳播范圍，計(jì)算不同傳播概率值，從而得到相應(yīng)規(guī)則等結(jié)論。
4、結(jié)論
由于基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無法進(jìn)行定量的研究，本文通過分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)一步分析突發(fā)性群體性事件輿情信息傳播的復(fù)雜性，從而研究突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的演化機(jī)理，分析輿情信息傳播的時(shí)段性特征，仿真輿情信息演進(jìn)的趨勢，比較傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征的影響，構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測模型。
(收起)
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