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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的突發(fā)群體性事件網(wǎng)絡(luò)信息傳播預(yù)測(cè)模型分析
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
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- 簡(jiǎn)介：
- 基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無(wú)法進(jìn)行定量的研究，本文通過(guò)收集、整理、分析國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的文獻(xiàn)資料，結(jié)合我國(guó)突發(fā)群體性事件的特點(diǎn)，提出將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的研究上，并詳細(xì)論述分析其可行性。
- 詳細(xì)介紹：
- 20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)進(jìn)入急劇變革的轉(zhuǎn)型期，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)矛盾交織在一起，全國(guó)突發(fā)群體性事件數(shù)量已由年1萬(wàn)起增至六萬(wàn)余起，參與人數(shù)也由七十萬(wàn)增至三百多萬(wàn)，特別是近年來(lái)發(fā)生的突發(fā)群體事件給國(guó)家?guī)?lái)多方面的損失，如2008年貴州“甕安事件”、2009年湖北“石首事件”等，因此研究分析此類事件的發(fā)生背景，制定相應(yīng)對(duì)策顯得十分迫切，而網(wǎng)絡(luò)輿情是群體性事件發(fā)展演變的一個(gè)重要因素，其中信息的網(wǎng)絡(luò)傳播常直接引發(fā)群體性事件，或間接推動(dòng)群體性事件的惡性發(fā)展。 1、背景 20世紀(jì)90年代以來(lái)，我國(guó)社會(huì)結(jié)構(gòu)進(jìn)入急劇變革的轉(zhuǎn)型期，大量社會(huì)經(jīng)濟(jì)矛盾交織在一起，全國(guó)突發(fā)群體性事件數(shù)量已由年1萬(wàn)起增至六萬(wàn)余起，參與人數(shù)也由七十萬(wàn)增至三百多萬(wàn)，特別是近年來(lái)發(fā)生的突發(fā)群體事件給國(guó)家?guī)?lái)多方面的損失，如貴州“甕安事件”、湖北“石首事件”等。2006年國(guó)務(wù)院頒發(fā)的《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要》（2006-2020）中將“國(guó)家公共安全應(yīng)急信息平臺(tái)”列入11個(gè)科學(xué)研究的重點(diǎn)領(lǐng)域，而2009年的國(guó)家自然基金委員會(huì)管理學(xué)部和信息學(xué)部聯(lián)合設(shè)立了重大研究項(xiàng)目計(jì)劃“非常規(guī)突發(fā)事件的應(yīng)急管理”，其中將網(wǎng)絡(luò)信息處理與演化規(guī)律建模作為第一個(gè)核心科學(xué)問(wèn)題。突發(fā)性群體事件是由臨時(shí)的、自發(fā)的同類個(gè)體組成的整體，由于某種共同要求，造成對(duì)社會(huì)具有不平常影響的事情，其從發(fā)酵到爆發(fā)都伴隨相關(guān)信息傳播活動(dòng)。而網(wǎng)絡(luò)信息傳播是指民眾以網(wǎng)絡(luò)為平臺(tái)，借助網(wǎng)絡(luò)論壇(BBS)、網(wǎng)絡(luò)聊天(Chatting)、博客(Blog)、維客(Wiki)、電子郵件(E-mail)及網(wǎng)絡(luò)新聞組(Usernet News)等網(wǎng)絡(luò)渠道，圍繞即將發(fā)生或已發(fā)生的群體性事件發(fā)布信息。當(dāng)傳播途徑從傳統(tǒng)渠道向互聯(lián)網(wǎng)等途徑轉(zhuǎn)移后，出現(xiàn)了流言廣泛傳播，難以實(shí)施有效控制；輿情信息傳播速度快、范圍廣、影響大；信息交流呈現(xiàn)非理性化、情緒化傾向的新特征。網(wǎng)絡(luò)輿情是群體性事件發(fā)展演變的一個(gè)重要因素，它常直接引發(fā)或間接推動(dòng)群體性事件的惡性發(fā)展。人民網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)室7月份首次發(fā)布了《2009年上半年地方應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情能力排行榜》，湖北石首市政府被研判為應(yīng)對(duì)嚴(yán)重失當(dāng)，存在重大缺陷，而湖北巴東縣政府則被判為表示政府應(yīng)對(duì)存在明顯問(wèn)題，處倒數(shù)一、二位。由此可見(jiàn)，如何迅速了解和把握網(wǎng)絡(luò)的脈搏，及時(shí)回應(yīng)公眾疑問(wèn)?如何依法依規(guī)向民眾提供最新最快最全的真實(shí)信息，引導(dǎo)輿論，掌握主動(dòng)，消除謠言和誤解，這是當(dāng)前各級(jí)權(quán)力機(jī)關(guān)面臨的重大課題。OPinionObserver 在國(guó)外輿情分析研究方面，最有名的是美國(guó)的TDT(TopiC DeteCtion and TraCking)系統(tǒng)，其初衷是要研究出一些算法，能夠發(fā)現(xiàn)和歸納來(lái)自于數(shù)據(jù)流中的重要的信息和內(nèi)容；Dave等人研究并開(kāi)發(fā)的Reviewseer是世界上第一個(gè)情感分析工具和第一個(gè)針對(duì)給定產(chǎn)品評(píng)論區(qū)別其褒貶性的系統(tǒng)。Galnon等人研究并開(kāi)發(fā)的PulSe系統(tǒng)可以自動(dòng)挖掘網(wǎng)上用戶所上載的自由文本中有關(guān)汽車評(píng)價(jià)中的貶褒信息和強(qiáng)弱程度。Liu等人開(kāi)發(fā)的OPnionObserver系統(tǒng)可以處理網(wǎng)上在線顧客產(chǎn)品評(píng)價(jià)，對(duì)涉及產(chǎn)品(如電子照相機(jī))各種特征的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并采用可視化方式對(duì)若干種產(chǎn)品特征的綜合質(zhì)量進(jìn)行比較。Yi和Niblack開(kāi)發(fā)了WebFountain系統(tǒng)中的意見(jiàn)挖掘器WebFountain系統(tǒng)是一個(gè)基于多類型數(shù)據(jù)、開(kāi)放領(lǐng)域意見(jiàn)挖掘的研究和開(kāi)發(fā)平臺(tái)wilson等人研究并開(kāi)發(fā)的即inionFinder是一個(gè)自動(dòng)識(shí)別主觀性句子以及句子中各種與主觀性有關(guān)的成分(例如，意見(jiàn)源、直接的主觀性表達(dá)、說(shuō)話事件(SpeechEvent)、情感等)的系統(tǒng)。英國(guó)科波拉軟件公司的“感情色彩’，該軟件能判斷報(bào)紙刊登的文章對(duì)一個(gè)政黨的政策是持肯定態(tài)度還是否定態(tài)度、或者網(wǎng)上評(píng)論文章是稱贊還是貶低一種產(chǎn)品該軟件分析的速度非?？?，比如普通人需要一小時(shí)能瀏覽10篇文章，而該軟件一秒鐘就夠了。 在國(guó)內(nèi)，目前已有諸多學(xué)者開(kāi)始研究探討突發(fā)群體事件輿情信息傳播規(guī)律。王永福、肖峰從新聞傳播學(xué)角度對(duì)基層突發(fā)性群體事件的輿情信息傳播規(guī)律做出分析并對(duì)輿論引導(dǎo)提出相應(yīng)策略[1]；楊久華研究分析了網(wǎng)絡(luò)群體事件發(fā)生的模式、趨勢(shì)并提出采取建立健全防范協(xié)作機(jī)制、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)、及時(shí)掌控事件的發(fā)起人和組織者及構(gòu)建利益整合機(jī)制等策略措施[2]；羅成琳、李向陽(yáng)通過(guò)總結(jié)我國(guó)現(xiàn)階段突發(fā)性群體事件的典型案例，分析了突發(fā)性群體事件演化的主要影響指標(biāo)和主要影響因素，從系統(tǒng)分析的角度構(gòu)建了突發(fā)性群體事件的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)流程[3]；彭知輝指出群體性事件發(fā)展過(guò)程中輿情信息傳播的特點(diǎn)是信息傳播形式的多樣性、內(nèi)容的龐雜性、影響的聯(lián)動(dòng)性、方式非正式性等等[4]。這些基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)傳播的過(guò)程和個(gè)體交互的機(jī)制給出描述，從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無(wú)法進(jìn)行定量的研究，沒(méi)有研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播本身的特征對(duì)突發(fā)群件性事件的影響，無(wú)法準(zhǔn)確分析信息網(wǎng)絡(luò)傳播的時(shí)機(jī)、事件因素的影響權(quán)重、傳播方式與途徑，也沒(méi)有對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)傳播的演化過(guò)程進(jìn)行模擬仿真。目前已有學(xué)者開(kāi)始從自然學(xué)科的角度研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播模型，如2009年張立在博士論文《網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中若干算法的研究》中針對(duì)當(dāng)前輿論傳播模型研究中所廣泛采用的幾種傳播媒介存在的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的統(tǒng)計(jì)得出了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介的真實(shí)特性，提出了適合進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的一般傳播媒介模型即網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行了考察，從而給出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介模型，提高了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型中傳播媒介的合理性和真實(shí)性。突發(fā)群件性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的研究是新興的社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，既涉及自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，立足于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究信息的傳播，發(fā)掘的信息網(wǎng)絡(luò)傳播演化模型并得出有意義的結(jié)果，能為有關(guān)管理層提供定量解釋和對(duì)策，這樣的研究工作目前尚不多見(jiàn)。 因此，在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，在充分了解網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，分析微觀節(jié)點(diǎn)傳播的機(jī)制，從理論上解釋突發(fā)群體性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的形成過(guò)程和傳播的機(jī)制，掌握輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，引導(dǎo)事件的發(fā)展, 結(jié)合危機(jī)處理的一般方法，對(duì)認(rèn)識(shí)、預(yù)測(cè)和引導(dǎo)事件的發(fā)生發(fā)展有著重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 2、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是指由一個(gè)點(diǎn)集V(G)和一個(gè)邊集E(G)組成的一個(gè)圖G(V, E) 。近年來(lái)，由于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理和計(jì)算能力的飛速發(fā)展，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實(shí)中的大部分網(wǎng)絡(luò)既不是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)，也不是完全隨機(jī)的網(wǎng)絡(luò)，而是具有與前兩者截然不同統(tǒng)計(jì)特征的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。如果將群體中的每個(gè)個(gè)體(人或企業(yè))看作一個(gè)節(jié)點(diǎn)、個(gè)體之間的關(guān)系看作一條邊，那么整個(gè)群體就構(gòu)成一個(gè)復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)形式在現(xiàn)實(shí)生活中隨處可見(jiàn)，例如因特網(wǎng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、公司間商務(wù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、食物網(wǎng)、論文之間相互引用而形成的網(wǎng)絡(luò)等。大量的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)現(xiàn)實(shí)生活中的網(wǎng)絡(luò)都具備小世界特性——高集聚、短距離，即是小世界網(wǎng)絡(luò)或無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[5]，前者引入了小世界(Small-World)網(wǎng)絡(luò)模型，以描述從完全規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到完全隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)變。小世界網(wǎng)絡(luò)既具有與規(guī)則網(wǎng)絡(luò)類似的聚類特性, 又具有與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)類似的較小的平均路徑長(zhǎng)度[6]。后者指出許多實(shí)際的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的連接度分布具有冪律形式。由于冪律分布沒(méi)有明顯的特征長(zhǎng)度, 該類網(wǎng)絡(luò)又被稱為無(wú)標(biāo)度(Scale-Free) 網(wǎng)絡(luò)[7]。加入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究的學(xué)者主要來(lái)自圖論、統(tǒng)計(jì)物理學(xué)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)研究、生態(tài)學(xué)、社會(huì)學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域，研究所涉及的網(wǎng)絡(luò)主要有：生命科學(xué)領(lǐng)域的各種網(wǎng)絡(luò)（如細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)－蛋白質(zhì)作用網(wǎng)絡(luò)、蛋白質(zhì)折疊網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)）、Internet/WWW網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，包括流行性疾病的傳播網(wǎng)絡(luò)、科學(xué)家合作網(wǎng)絡(luò)、人類性關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)言學(xué)網(wǎng)絡(luò)等等；主要方法包括數(shù)學(xué)上的圖論、物理學(xué)中的統(tǒng)計(jì)物理學(xué)方法和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法。 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與行為的關(guān)系研究是復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的一個(gè)重要研究方向，如滲流理論與傳染病模型SIR(Susceptive Infected Recovered or Removed)和SIS(Susceptive Infected Susceptive)模型[8]。無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中對(duì)SIR和SIS模型中感染總?cè)藬?shù)比例與傳染率的關(guān)系研究表明, 疾病傳播的強(qiáng)度臨界值Bc→0, 即在無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中, 無(wú)論傳播強(qiáng)度(傳染率) 多么小, 疾病都能持久存在。由于真實(shí)網(wǎng)絡(luò)都是有限大的, May 和Lloyd研究了無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上傳播行為的有限尺度效應(yīng), 指出有限大的無(wú)標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)存在正的傳播強(qiáng)度臨界值[9]。 3、信息傳播模型復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析 引入復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播進(jìn)行深入研究的目的，是通過(guò)分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)一步分析突發(fā)性群體性事件輿情信息傳播的復(fù)雜性，并根據(jù)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)理論，尋找潛藏在信息傳播網(wǎng)絡(luò)“無(wú)序”中的“有序”，從而為控制與引導(dǎo)突發(fā)群體性事件的發(fā)生發(fā)展提出有效建議。因此，要弄清信息傳播規(guī)則，需要研究以下幾個(gè)問(wèn)題： （1）突發(fā)群體性事件信息傳播過(guò)程中的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征。輿情信息的傳播構(gòu)成具有小世界特征和無(wú)標(biāo)度性質(zhì)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，找出輿情傳播媒介的真實(shí)特性，建立模擬傳播網(wǎng)絡(luò)，比較復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和輿情信息傳播社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的異同，為構(gòu)建傳播模型打下基礎(chǔ)。 （2）應(yīng)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建輿情信息網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型。通過(guò)改變網(wǎng)絡(luò)的各種統(tǒng)計(jì)特征如社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析、平均長(zhǎng)度、聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)度分布，觀察突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的變化情況，研究這些參數(shù)對(duì)輿情信息傳播及事件發(fā)生的影響，建立傳播模型。 （3）對(duì)所建模型進(jìn)行仿真以結(jié)果證明其有效性及合理性。利用計(jì)算機(jī)仿真和隨機(jī)分析等方法模擬輿情信息的網(wǎng)絡(luò)傳播過(guò)程，運(yùn)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和手段畫出不同參數(shù)對(duì)輿情信息傳播的影響圖，分析觀察結(jié)果，找出原因，驗(yàn)證模型與現(xiàn)實(shí)社會(huì)生活中的現(xiàn)象一致性，并得到傳播規(guī)律。 由于突發(fā)群體性事件中信息傳播與網(wǎng)絡(luò)疾病傳播具有某些類似，而學(xué)者們已就此類問(wèn)題給出了大量的理論研究結(jié)果，因此我們可以這些理論結(jié)果為出發(fā)點(diǎn), 結(jié)合突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的特點(diǎn), 通過(guò)建立輿情信息傳播的演化模型來(lái)研究輿情信息傳播。由于建立的傳播演化模型不是可以解析的數(shù)學(xué)方程, 而是一套轉(zhuǎn)化規(guī)則，模型結(jié)果是對(duì)模擬演化過(guò)程的結(jié)果將通過(guò)統(tǒng)計(jì)得到，這種過(guò)程模擬也是網(wǎng)絡(luò)上疾病傳播研究經(jīng)常采用的方法。 (1) 建立信息傳播網(wǎng)絡(luò)。要研究突發(fā)群體性事件信息傳播演化機(jī)制，第一個(gè)工作是建立一個(gè)輿情信息傳播網(wǎng)絡(luò)，可利用已有方法來(lái)建立網(wǎng)絡(luò)，如某城市中一天電話通話記錄建立社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)代表電話號(hào)碼，邊聯(lián)結(jié)兩個(gè)通話的電話號(hào)碼，也可選擇Internet網(wǎng)作為研究對(duì)象，分析其上信息傳播規(guī)律。由于網(wǎng)絡(luò)巨大，直接運(yùn)行模擬信息的傳播算法非常耗時(shí)，需優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，使其既保留原網(wǎng)絡(luò)的特性如無(wú)標(biāo)度特性、小世界效應(yīng)和度分布特性，也保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，算法才能高效運(yùn)行。 (2) 確定信息傳播的原則。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)對(duì)某事件的感知狀態(tài)，如正面的認(rèn)知狀態(tài)、負(fù)面的認(rèn)知狀態(tài)、不能確定的認(rèn)知狀態(tài)等。同樣一件事不同的人會(huì)有不同的態(tài)度感知, 對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)正面的態(tài)度在另一個(gè)人看來(lái)可能并非如此, 在信息網(wǎng)絡(luò)中會(huì)存在不同的態(tài)度評(píng)價(jià)，因此必須要確定三種不同認(rèn)知態(tài)度的傳播概率。此外，認(rèn)知信息在傳播過(guò)程的交互作用。現(xiàn)實(shí)生活中由于輿情信息傳播的隨機(jī)性, 一個(gè)人對(duì)某件事可能收到三種不同態(tài)度的信息，存在信息沖突的情形；同時(shí)還存在時(shí)間的延續(xù)問(wèn)題，隨時(shí)間的延續(xù)，傳播信息的可能性降低，對(duì)已經(jīng)了解的輿情信息也不易傳播，因此需要確定此二情形下輿情信息傳播的概率。 (3) 輿情信息傳播過(guò)程的模擬仿真。寫出在感知信息在信息網(wǎng)絡(luò)傳播時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，分別討論網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征如社團(tuán)結(jié)構(gòu)分析、平均長(zhǎng)度、聚類系數(shù)和網(wǎng)絡(luò)度分布對(duì)輿情信息傳播的影響，畫出態(tài)度認(rèn)知狀度)隨時(shí)間變化的曲線以及最終傳播范圍，計(jì)算不同傳播概率值，從而得到相應(yīng)規(guī)則等結(jié)論。 4、結(jié)論 由于基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無(wú)法進(jìn)行定量的研究，本文通過(guò)分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)一步分析突發(fā)性群體性事件輿情信息傳播的復(fù)雜性，從而研究突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的演化機(jī)理，分析輿情信息傳播的時(shí)段性特征，仿真輿情信息演進(jìn)的趨勢(shì)，比較傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征的影響，構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)模型。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 通過(guò)收集、整理、分析國(guó)內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)輿情傳播的文獻(xiàn)資料，結(jié)合我國(guó)突發(fā)群體性事件的特點(diǎn)，提出將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)輿情傳播規(guī)律的研究上，并詳細(xì)論述分析其可行性。論文采用文獻(xiàn)研究和案例研究的研究思路，從理論上深入認(rèn)知和探索突發(fā)群體性事件網(wǎng)絡(luò)輿情傳播內(nèi)在機(jī)理發(fā)展規(guī)律，比較定性分析與定量分析的優(yōu)劣，重點(diǎn)選擇近年來(lái)發(fā)生在我國(guó)的各種典型事件，分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)模型的可能性。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 本論文從自然學(xué)科角度出發(fā)，利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)建立輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行定量分析，解決了傳統(tǒng)人文領(lǐng)域只能對(duì)輿情信息進(jìn)行定性分析的特點(diǎn)，模型解法新穎，貼近實(shí)際，可操作性強(qiáng)。
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 通過(guò)此模型對(duì)突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的演化機(jī)理的研究，可以更好地構(gòu)建輿情信息流動(dòng)預(yù)測(cè)模型的分析，以利于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)管。
作品摘要
- 針對(duì)傳統(tǒng)的人文領(lǐng)域研究方法只能對(duì)突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的過(guò)程和個(gè)體交互的機(jī)制給出定性的描述，不能進(jìn)行定量研究的問(wèn)題，本文從自然學(xué)科的角度出發(fā)，運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的演化機(jī)理，對(duì)構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)進(jìn)行了分析，比較定性分析與定量分析的優(yōu)劣，重點(diǎn)選擇近年來(lái)發(fā)生在我國(guó)的各種典型事件，分析復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)模型的可能性，從而研究突發(fā)群體性事件輿情信息傳播的演化機(jī)理，分析輿情信息傳播的時(shí)段性特征，仿真輿情信息演進(jìn)的趨勢(shì)，比較傳播網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特征的影響，構(gòu)建輿情信息流動(dòng)的預(yù)測(cè)模型。
獲獎(jiǎng)情況及評(píng)定結(jié)果
- 本作品是《突發(fā)群體性事件信息傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型及應(yīng)對(duì)策略研究》研究項(xiàng)目的一部分，該項(xiàng)目在2010年8月通過(guò)湖北教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(2010d025)申報(bào)并立項(xiàng)，受武漢市社會(huì)科學(xué)研究基金(whsk10087)支持。本作品是在該項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，對(duì)突發(fā)群體性事件信息傳播過(guò)程中的特征，如平均距離、深度、簇系數(shù)、廣度、最短路徑的邊數(shù)、平均路徑長(zhǎng)度等進(jìn)行研究，對(duì)信息傳播的預(yù)測(cè)模型作了進(jìn)一步研究。
參考文獻(xiàn)
- 突發(fā)群件性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的研究是新興的社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，既涉及自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，立足于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究信息的傳播，發(fā)掘的信息網(wǎng)絡(luò)傳播演化模型并得出有意義的結(jié)果，能為有關(guān)管理層提供定量解釋和對(duì)策，這樣的研究工作目前尚不多見(jiàn)。 [1] 李明杰,吳曄,劉維清,肖井華.手機(jī)短信息傳播過(guò)程和短信息壽命研[J]. 物理學(xué)報(bào), Vol. 58, NO.8,2009:5251-5258 [2] 羅成琳,李向陽(yáng). 突發(fā)性群體事件及其演化機(jī)理分析[J].中 國(guó)軟科學(xué).2009,6. [3] 彭知輝.論群體性事件情報(bào)信息的作用與局限性[J],情報(bào)雜 志,2008,4:64-67 [5] 潘新，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播模型研究.大連理工博士學(xué)位論文，2010 [6] Albert R, Jeong H, Bareabasi a L 2000 Nature, 406-387 [7] Barabasi AL,Albert R.Emergence of Scaling in Random Networks [J].science,1999,286:509-512 [8] Monge PR.The Network Level of Anaysis.In Handbook of communication Scinece[J] ,edited by CharlR.Berger,239-270. [9] Watts D J,Strogatz S H.Collective dynamics of small world network[J].Nature,1998 [10]TANG Yong,MA Yong-kai. Information Diffusion in Small-world Social Networks[J]. Journal of System Simulation,Vol. 18 No. 4, Apr., 2006:1084-1087
調(diào)查方式
- ■走訪 □問(wèn)卷 □現(xiàn)場(chǎng)采訪 □人員介紹 □個(gè)別交談 ■親臨實(shí)踐 □會(huì)議 □圖片、照片 □書報(bào)刊物 ■統(tǒng)計(jì)報(bào)表 □影視資料 □文件 □集體組織 ■自發(fā)■其它
同類課題研究水平概述
- 目前已有諸多學(xué)者開(kāi)始研究探討突發(fā)群體事件輿情信息傳播規(guī)律。王永福、肖峰從新聞傳播學(xué)角度對(duì)基層突發(fā)性群體事件的輿情信息傳播規(guī)律做出分析并對(duì)輿論引導(dǎo)提出相應(yīng)策略；楊久華研究分析了網(wǎng)絡(luò)群體事件發(fā)生的模式、趨勢(shì)并提出采取建立健全防范協(xié)作機(jī)制、加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情引導(dǎo)、及時(shí)掌控事件的發(fā)起人和組織者及構(gòu)建利益整合機(jī)制等策略措施；羅成琳、李向陽(yáng)通過(guò)總結(jié)我國(guó)現(xiàn)階段突發(fā)性群體事件的典型案例，分析了突發(fā)性群體事件演化的主要影響指標(biāo)和主要影響因素，從系統(tǒng)分析的角度構(gòu)建了突發(fā)性群體事件的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)流程；彭知輝指出群體性事件發(fā)展過(guò)程中輿情信息傳播的特點(diǎn)是信息傳播形式的多樣性、內(nèi)容的龐雜性、影響的聯(lián)動(dòng)性、方式非正式性等等。這些基于傳統(tǒng)人文領(lǐng)域的研究方法只能對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)傳播的過(guò)程和個(gè)體交互的機(jī)制給出描述，從定性的角度分析總結(jié)突發(fā)群體性事件的信息網(wǎng)絡(luò)傳播的成因、流程、規(guī)律，無(wú)法進(jìn)行定量的研究，沒(méi)有研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播本身的特征對(duì)突發(fā)群件性事件的影響，無(wú)法準(zhǔn)確分析信息網(wǎng)絡(luò)傳播的時(shí)機(jī)、事件因素的影響權(quán)重、傳播方式與途徑，也沒(méi)有對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)傳播的演化過(guò)程進(jìn)行模擬仿真。目前已有學(xué)者開(kāi)始從自然學(xué)科的角度研究信息網(wǎng)絡(luò)傳播模型，如2009年張立在博士論文《網(wǎng)絡(luò)輿論傳播中若干算法的研究》中針對(duì)當(dāng)前輿論傳播模型研究中所廣泛采用的幾種傳播媒介存在的問(wèn)題，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)某網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的統(tǒng)計(jì)得出了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介的真實(shí)特性，提出了適合進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿論傳播研究的一般傳播媒介模型即網(wǎng)絡(luò)生長(zhǎng)模型，并在此基礎(chǔ)上對(duì)其性質(zhì)進(jìn)行了考察，從而給出了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)輿論傳播媒介模型，提高了網(wǎng)絡(luò)輿論傳播模型中傳播媒介的合理性和真實(shí)性。突發(fā)群件性事件輿情信息網(wǎng)絡(luò)傳播的研究是新興的社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，既涉及自然科學(xué)領(lǐng)域，又涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，立足于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)研究信息的傳播，發(fā)掘的信息網(wǎng)絡(luò)傳播演化模型并得出有意義的結(jié)果，能為有關(guān)管理層提供定量解釋和對(duì)策，這樣的研究工作目前尚不多見(jiàn)。
