基本信息
- 項目名稱：
- 基于尺度聚類仿射過濾的圖像拼接算法
- 小類：
- 信息技術
- 大類：
- 自然科學類學術論文
- 簡介：
- 本文提出一種基于尺度聚類的特征點仿射過濾方法及其相應的拼接算法。利用圖像的SIFT特征點的位置和尺度作為向量，通過對不同尺度特征點進行聚類分析具有較好穩(wěn)定性的全局仿射變換，通過改變換對匹配特征點進行一致性過濾，并針對該方法的在圖像拼接時遇到的問題，構建了一種基于網格覆蓋的拼接算法提高拼接擬合度和穩(wěn)定性，
- 詳細介紹：
- 由于圖片拍攝角度、相機參數和拍攝環(huán)境不同，局部匹配生成的仿射變換對會導致誤差較大的拼接。如何構建一種方法，既能有效剔除錯誤匹配點，也能找到較優(yōu)的全局匹配對，還能保持算法過濾匹配點數量的穩(wěn)定，是解決這一問題的關鍵。 本文通過實驗對算法進行測試，在實驗過程中，為度量過濾結果穩(wěn)定性和邊緣拼接效果...(查看更多)
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 提出一種基于尺度聚類的特征點仿射過濾方法及其相應的拼接算法。本文利用圖像的SIFT特征點的位置和尺度組合成數據向量，通過對不同尺度特征點進行聚類分析得到具有較好穩(wěn)定性的全局仿射變換，通過該變換對匹配特征點進行一致性過濾，并對圖像拼接過程中出現的問題，構建了一種基于網格覆蓋的拼接算法提高拼接擬合度和穩(wěn)定性。
科學性、先進性及獨特之處
- 本文提出一種基于尺度聚類的特征點過濾方法對匹配特征點進行過濾，使得在過濾過程中過濾后特征點不僅要有效剔除錯誤匹配點，同時具備較好位置和數量的穩(wěn)定性以及分布的全局性。此外，在此基礎上本文還構建了相應的邊緣拼接的方法來提高圖像拼接穩(wěn)定性和擬合度。
應用價值和現實意義
- 利用本文提出一種基于尺度聚類的特征點過濾方法對匹配特征點進行過濾，使得在過濾過程中過濾后特征點不僅要有效剔除錯誤匹配點，同時具備較好位置和數量的穩(wěn)定性以及分布的全局性。通過改變換對匹配特征點進行一致性過濾，并針對該方法的在圖像拼接時遇到的問題，構建了一種基于網格覆蓋的拼接算法提高拼接擬合度和穩(wěn)定性。圖像特征點對圖像進行拼接成為目前商業(yè)和研究的主要方法。
學術論文摘要
- 提出一種基于尺度聚類的特征點仿射過濾方法及其相應的拼接算法。本文利用圖像的SIFT特征點的位置和尺度組合成數據向量，通過對不同尺度特征點進行聚類分析得到具有較好穩(wěn)定性的全局仿射變換，通過該變換對匹配特征點進行一致性過濾，并對圖像拼接過程中出現的問題，構建了一種基于網格覆蓋的拼接算法提高拼接擬合度和穩(wěn)定性，本文通過實驗對算法進行測試，在實驗過程...(查看更多)
獲獎情況
- 被《東北大學學報》錄用
鑒定結果
- 無
參考文獻
- [1]BrownM, Lowe D G. Recognizing panoramas[A ]. In: Proceedings of the Ninth IEEE International Conference on Computer Vision -Volume 2 [C ] , Washington, DC, USA, 2003: 1218～1225. [2]Shum H ...(查看更多)
同類課題研究水平概述
- 圖像拼接通常可分為基于特征點匹配方法[1,4]和基于像素灰度差最小化方法[2,3]。目前基于圖像特征點的拼接算法成為商業(yè)軟件采用的普遍方法，如Autostitch、Serif Panorama Plus、Autopano等。特征點研究中，早期Kitchen和Rosellfeld等提出的一種利用二階偏導數檢測角點[6]。Dreschler...(查看更多)
