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基本信息
- 項目名稱：
- 對成都未來電動汽車充電設(shè)施位置的探究
- 小類：
- 社會
- 簡介：
- 電動汽車不僅環(huán)保，而且能夠節(jié)省資源及其費用消耗的低廉性已經(jīng)得到很多專家證實。但對充電設(shè)施位置的規(guī)劃，目前國內(nèi)已發(fā)表的文獻(xiàn)還未給出一個較為明確的解決方案。如果安排不合理將會對交通、人們的生活、社會治安以及國家經(jīng)濟(jì)帶來重大影響。為了解決這個問題，本文以四川成都市為例，預(yù)測未來20年民用電動汽車發(fā)展?fàn)顩r，并以成都錦江區(qū)為例給出合理的充電設(shè)施建設(shè)方案。
- 詳細(xì)介紹：
- 隨著能源的消耗、環(huán)境保護(hù)壓力的日益增加以及科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，電動汽車在未來的幾十年必將逐步深入中國市場。當(dāng)電動汽車成為城市交通工具中必不可少的一部分時，充電設(shè)施建設(shè)的規(guī)劃也勢在必行。國家電網(wǎng)公司已于2009年在北京、上海、天津、濟(jì)南、杭州、武漢、長沙、西安、南京、大連等十余個城市開展了電動汽車充電設(shè)施建設(shè)第一批試點工程，中國其他城市的充電設(shè)施建設(shè)也正在或?qū)⒁M(jìn)入發(fā)展規(guī)劃行列。 電動汽車不僅環(huán)保，而且能夠節(jié)省資源及其費用消耗的低廉性已經(jīng)得到很多專家證實。但對充電設(shè)施位置的規(guī)劃，目前國內(nèi)已發(fā)表的文獻(xiàn)還未給出一個較為明確的解決方案。如果安排不合理將會對交通、人們的生活、社會治安以及國家經(jīng)濟(jì)帶來重大影響。為了解決這個問題，本文以四川成都市為例，預(yù)測未來20年民用電動汽車發(fā)展?fàn)顩r，并以成都錦江區(qū)為例給出合理的充電設(shè)施建設(shè)方案。 本文首先用Bass模型預(yù)測未來中國和成都的電動車數(shù)量，考慮到僅僅研究電動車數(shù)量意義不是非常大，并且國內(nèi)現(xiàn)在還沒有文獻(xiàn)詳細(xì)敘述加電站選址方式這一亟待解決的問題，本文利用Voronoi圖和其他數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了加電站分布的預(yù)測。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 電動汽車不僅環(huán)保，而且能夠節(jié)省資源及其費用消耗的低廉性已經(jīng)得到很多專家證實。但對充電設(shè)施位置的規(guī)劃，目前國內(nèi)已發(fā)表的文獻(xiàn)還未給出一個較為明確的解決方案。如果安排不合理將會對交通、人們的生活、社會治安以及國家經(jīng)濟(jì)帶來重大影響。為了解決這個問題，本文以四川成都市為例，預(yù)測未來20年民用電動汽車發(fā)展?fàn)顩r，并以成都錦江區(qū)為例給出合理的充電設(shè)施建設(shè)方案。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨特之處
- 本文先進(jìn)性和獨特之處： 隨著全球能源日益緊張和環(huán)保形勢日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)汽車的地位將遭到挑戰(zhàn)，電動車的成本將逐漸降低，其必將逐漸深入市場； 盡管如此，國內(nèi)目前還沒有文獻(xiàn)用數(shù)學(xué)模型分析加電站選址。而正如汽車和加油站的關(guān)系，加電站作為電動車能源的供給方，是必須考慮的問題，因此本文具有很強的首創(chuàng)性; ? 本文基于適合大范圍規(guī)劃,選址的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行分析，而不僅僅基于理論分析; ?
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- ? 本文采用理論分析與數(shù)學(xué)模型相結(jié)合的方式，根據(jù)停車場平均密度的權(quán)重進(jìn)行了電動車充電站選址的預(yù)測，實現(xiàn)了在成都市錦江區(qū)范圍內(nèi)的整體優(yōu)化，對于當(dāng)?shù)爻潆娬镜慕ㄔO(shè)有一定的指導(dǎo)作用，對于其他地區(qū)充電站的規(guī)劃也有較大的參考價值； ? 本文的數(shù)學(xué)模型是以具體的、普通的區(qū)縣作為研究對象，不具有特殊性，其他地區(qū)可以靈活借鑒；
作品摘要
- 摘要：由于電動車的低污染以及在提供動力方面的高效率，其必定是未來最有希望替代傳統(tǒng)汽車的新型產(chǎn)品。本文首先用Bass模型預(yù)測未來中國和成都的電動車數(shù)量。同時考慮僅僅研究電動車數(shù)量意義不是非常大，并且國內(nèi)現(xiàn)在還沒有文獻(xiàn)詳細(xì)敘述加電站選址方式這一迫切亟待解決的問題，本文利用Voronoi圖和其他數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了加電站分布的預(yù)測,具有首創(chuàng)性。
獲獎情況及評定結(jié)果
- 作品暫無發(fā)表和獲獎記錄
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- ■書報刊物 ■統(tǒng)計報表 ■圖片、照片 ■文件
同類課題研究水平概述
- 國內(nèi)目前暫時沒有用數(shù)學(xué)模型分析電動車充電設(shè)施位置的分布，國外已經(jīng)有大量論文利用不同的模型分析電動車加電站選址，電動車數(shù)量預(yù)測，充電站電費變化等相關(guān)問題。
