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基本信息

項(xiàng)目名稱(chēng):
基于人工智能的訓(xùn)練計(jì)劃開(kāi)發(fā)平臺(tái)
小類(lèi):
信息技術(shù)
簡(jiǎn)介:
本作品緊密結(jié)合實(shí)際,具有較高的實(shí)用價(jià)值,對(duì)國(guó)防的信息化、現(xiàn)代化建設(shè)具有較大意義。系統(tǒng)采用了SSH2框架,應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù),其使軟件系統(tǒng)不但具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性、健壯性,還具備較高的學(xué)術(shù)研究水平。如系統(tǒng)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的運(yùn)行,在大量專(zhuān)家知識(shí)累積的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)應(yīng)用范圍非常廣泛
詳細(xì)介紹:
一、系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境要求 本系統(tǒng)是基于B/S結(jié)構(gòu)的Java EE web系統(tǒng)。 客戶(hù)端只需要是一臺(tái)安裝了windows 98或以上版本操作系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)即可。 服務(wù)器要求: 1.安裝有支持Java EE web系統(tǒng)運(yùn)行的服務(wù)器軟件,如tomcat等; 2.部署MySql數(shù)據(jù)庫(kù),并導(dǎo)入本系統(tǒng)附帶的原始數(shù)據(jù)庫(kù); 3.操作系統(tǒng)為windows2000或以上版本(或Linux服務(wù)器版)。 二、登錄 設(shè)置的初始系統(tǒng)管理員賬號(hào)為admin,密碼為123456。 三、主界面 左側(cè)顯示系統(tǒng)功能菜單,右側(cè)顯示登錄用戶(hù)的相關(guān)信息等等。 3.1、管理員登陸主界面 3.2、教師、學(xué)生登陸界面 四、系統(tǒng)功能說(shuō)明 系統(tǒng)說(shuō)明以管理員,老師,學(xué)生為例。 4.1、管理員管理 1、人員管理 管理所有人員,支持如下功能: (1) 添加人員 (2) 查詢(xún)?nèi)藛T:支持按人員所屬部門(mén)進(jìn)行模糊查詢(xún) (3) 修改人員信息 (4) 刪除人員 2,權(quán)重設(shè)置 3、信息批量導(dǎo)入 4.2、老師管理 4.2.1 系統(tǒng)管理 1、計(jì)劃管理 老師一層可以生成年度,月度,單日訓(xùn)練計(jì)劃并生成報(bào)表打印出來(lái),并且可以隨時(shí)查詢(xún)?nèi)魏我焉傻哪甓?、月度以及單日的?jì)劃。 2 單位管理 單位管理可管理請(qǐng)假學(xué)生,以及所屬學(xué)生的理論成績(jī)管理:包括單個(gè)錄入以及批量導(dǎo)入。 3 歷史記錄查看 可以查看任何所屬學(xué)生歷史中每一天所做的訓(xùn)練。 4.2.2 人員管理 同學(xué)生管理,具體請(qǐng)看學(xué)生管理。 4.3、學(xué)生管理 人員管理記錄了當(dāng)前登錄人員當(dāng)天需要完成的任務(wù),歷史訓(xùn)練記錄以及訓(xùn)練成績(jī)的查詢(xún),此欄目在教師管理中同樣存在。 五、應(yīng)用實(shí)例(以某部隊(duì)為例) 1、某部隊(duì)訓(xùn)練系統(tǒng)分為理論與實(shí)際兩部分,首先由系統(tǒng)管理員設(shè)置權(quán)重,如下: 2、然后由連長(zhǎng)通過(guò)錄入或批量導(dǎo)入將理論成績(jī)輸入系統(tǒng)中,當(dāng)成績(jī)小于x時(shí)此項(xiàng)為此戰(zhàn)士盲點(diǎn),當(dāng)成績(jī)處于x——y時(shí)此項(xiàng)為此戰(zhàn)士弱點(diǎn),當(dāng)成績(jī)大于y時(shí),此項(xiàng)為此戰(zhàn)士強(qiáng)點(diǎn)(x,y均由訓(xùn)練單位制定,其中x<y). 3、連長(zhǎng)通過(guò)當(dāng)日計(jì)劃頁(yè)面為每一個(gè)士兵制定單日大類(lèi)訓(xùn)練任務(wù)(包括當(dāng)日計(jì)劃和明日計(jì)劃) 系統(tǒng)通過(guò)一系列復(fù)雜的算法為士兵自動(dòng)生成單日需要訓(xùn)練的各具體任務(wù)(包括連長(zhǎng)自己的任務(wù)) 然后連長(zhǎng)可以通過(guò)報(bào)表形式下載或打印出任務(wù)報(bào)表,由自己管理或下發(fā)各具體士兵 4、士兵則可以通過(guò)自己的賬戶(hù)登錄查看其當(dāng)天任務(wù),以及歷史任務(wù)以及訓(xùn)練成績(jī) 5、如果某士兵在某一區(qū)間內(nèi)請(qǐng)假: 則在生成單日任務(wù)時(shí)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄此人員,不為其生成訓(xùn)練計(jì)劃,當(dāng)此士兵歸來(lái)后,系統(tǒng)將自動(dòng)根據(jù)其請(qǐng)假天數(shù)將其請(qǐng)假期間的任務(wù)按照一定算法合理分配至某一時(shí)間段內(nèi)(即圖中補(bǔ)差任務(wù)),由其完成。 6、在單日任務(wù)的基礎(chǔ)之上,系統(tǒng)將根據(jù)歷史記錄自動(dòng)按照一定算法生成下月月度任務(wù),而年度任務(wù)同樣由系統(tǒng)根據(jù)歷史記錄自動(dòng)按照一定算法自動(dòng)生成,月度和年度任務(wù)同樣可以生成報(bào)表提供下載或打印。請(qǐng)查看第27、28頁(yè)圖 所有圖片請(qǐng)查看論文文檔

作品圖片

  • 基于人工智能的訓(xùn)練計(jì)劃開(kāi)發(fā)平臺(tái)
  • 基于人工智能的訓(xùn)練計(jì)劃開(kāi)發(fā)平臺(tái)
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作品專(zhuān)業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

一、作品設(shè)計(jì)的目的和基本思路:以人工智能理論為基礎(chǔ),使用當(dāng)前流行的SSH2框架技術(shù)開(kāi)發(fā)出一款具有靈活性、可配置性的訓(xùn)練計(jì)劃平臺(tái)系統(tǒng),以滿(mǎn)足當(dāng)前對(duì)訓(xùn)練計(jì)劃生成的大量需求。 二、創(chuàng)新點(diǎn):將目前作為理論研究熱點(diǎn)的人工智能應(yīng)用于企業(yè)級(jí)實(shí)踐;基于人工智能管理理論,實(shí)現(xiàn)了訓(xùn)練計(jì)劃的自動(dòng)生成;系統(tǒng)極具靈活性,可根據(jù)不同的行業(yè)進(jìn)行不同算法設(shè)計(jì)以及權(quán)重配置。 三、技術(shù)關(guān)鍵:1.人工智能:人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué),從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí),心理學(xué)和哲學(xué)。它包括廣泛的科學(xué),由不同領(lǐng)域組成,它研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些需要人類(lèi)智能才能完成的復(fù)雜工作。2.Struts 2.1:Struts 2是當(dāng)前web開(kāi)發(fā)中最為流行的中間件技術(shù),它結(jié)合了Servlet和JSP的優(yōu)點(diǎn),為軟件項(xiàng)目提供了優(yōu)秀的MVC分層架構(gòu)。3.Spring 2.0:Spring同樣是當(dāng)前較為流行的中間件技術(shù),其控制反轉(zhuǎn)和面向切面的特點(diǎn)使它很適合輔助struts,使類(lèi)的管理、代碼的測(cè)試和系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)更加簡(jiǎn)便。4.Hibernate 3.1:Hibernate框架使系統(tǒng)前臺(tái)和后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)交流更為簡(jiǎn)便、可靠,完成了數(shù)據(jù)層持久化的重任。5.多數(shù)據(jù)庫(kù)支持:支持Mysql,Sqlserver,DB2,Oracle等主流數(shù)據(jù)庫(kù)。 四、主要技術(shù)指標(biāo):1.可準(zhǔn)確無(wú)誤地進(jìn)行訓(xùn)練計(jì)劃的人工智能處理;2.系統(tǒng)符合企業(yè)級(jí)需求,可簡(jiǎn)便、清晰地進(jìn)行配置管理。3.從管理員到老師,學(xué)生(管理員到連長(zhǎng),士兵)的三級(jí)分層管理

科學(xué)性、先進(jìn)性

一、本系統(tǒng)使用最前沿的人工智能理論為基礎(chǔ)。 分析說(shuō)明:人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。 然而當(dāng)前還未出現(xiàn)以人工智能為基礎(chǔ)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 二、本系統(tǒng)是基于人工智能的多學(xué)科交叉產(chǎn)品,具有較高的技術(shù)含量和介入門(mén)檻。 分析說(shuō)明:人工智能是一門(mén)邊沿學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉涉及到哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué),數(shù)學(xué),神經(jīng)生理學(xué),心理學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué),信息論,控制論,不定性論,仿生學(xué)等。目前人工智能依然處于研究階段。

獲獎(jiǎng)情況及鑒定結(jié)果

無(wú),本系統(tǒng)2010年10月份才正式開(kāi)發(fā)成功,但已經(jīng)成功應(yīng)用于解放軍某部訓(xùn)練計(jì)劃實(shí)施當(dāng)中。

作品所處階段

中試階段

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

有償轉(zhuǎn)讓

作品可展示的形式

實(shí)物、產(chǎn)品、現(xiàn)場(chǎng)演示、圖片

使用說(shuō)明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說(shuō)明,市場(chǎng)分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè)

技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì) 1.實(shí)現(xiàn)了人工智能理論的現(xiàn)實(shí)開(kāi)發(fā)意義; 2.實(shí)現(xiàn)了年度、月度、單日訓(xùn)練計(jì)劃的自動(dòng)生成。 適應(yīng)范圍及推廣前景 1.本系統(tǒng)不僅適用于部隊(duì)、體育院校、健身會(huì)所等于訓(xùn)練計(jì)劃有關(guān)的相關(guān)行業(yè),而且適用于任意集團(tuán)、公司的員工身體素質(zhì)提高訓(xùn)練規(guī)劃。 2.將人工智能理論引入訓(xùn)練計(jì)劃之中,產(chǎn)生科學(xué),合理的訓(xùn)練計(jì)劃方案,使得訓(xùn)練結(jié)果行之有效。 市場(chǎng)分析和經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測(cè) 1. 部隊(duì)、體育院校、健身會(huì)所等與訓(xùn)練計(jì)劃有關(guān)的相關(guān)行業(yè)需要一套行之有效的方案來(lái)使得訓(xùn)練得到最佳的效果;而于公司而言,在當(dāng)今以腦力勞動(dòng)為主的社會(huì)之中,要使員工發(fā)揮最大的熱量,就必須有一個(gè)好的身體保障,因此,需要一套科學(xué),合理的鍛煉方案。本系統(tǒng)因其技術(shù)先進(jìn)性和實(shí)用性,推廣前景非常樂(lè)觀(guān)。 2.本系統(tǒng)符合當(dāng)前蓬勃發(fā)展的中國(guó)企業(yè)的實(shí)際需求,且技術(shù)先進(jìn),需要面對(duì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手極少,經(jīng)濟(jì)效益可觀(guān)。

同類(lèi)課題研究水平概述

人工智能(Artificial Intelligence) ,英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。 人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器, 專(zhuān)家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域,它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專(zhuān)門(mén)知識(shí)的重大突破。20世紀(jì)60年代初,出現(xiàn)了運(yùn)用邏輯學(xué)和模擬心理活動(dòng)的一些通用問(wèn)題求解程序,它們可以證明定理和進(jìn)行邏輯推理。但是這些通用方法無(wú)法解決大的實(shí)際問(wèn)題,很難把實(shí)際問(wèn)題改造成適合于計(jì)算機(jī)解決的形式,并且對(duì)于解題所需的巨大的搜索空間也難于處理。1965年,f.a.費(fèi)根鮑姆等人在總結(jié)通用問(wèn)題求解系統(tǒng)的成功與失敗經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合化學(xué)領(lǐng)域的專(zhuān)門(mén)知識(shí),研制了世界上第一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)dendral ,可以推斷化學(xué)分子結(jié)構(gòu)。 總體而言,以人工智能理論基礎(chǔ)的專(zhuān)家系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛的認(rèn)同,也涌現(xiàn)出了一些有價(jià)值的理論成果,但應(yīng)該說(shuō)所做的研究還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,特別是在國(guó)內(nèi),實(shí)踐應(yīng)用方面還比較薄弱,能夠把理論結(jié)合到實(shí)際中的比較少,而以此為理論的產(chǎn)品也是鳳毛麟角。
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