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基本信息

項(xiàng)目名稱:
基于冗余小波變換的視頻壓縮及其DSP實(shí)現(xiàn)
小類:
信息技術(shù)
簡介:
提出了一種通過冗余小波變換獲得運(yùn)動特征點(diǎn)和潛在運(yùn)動區(qū)域,并在時(shí)域進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)的變換域、時(shí)域相結(jié)合的運(yùn)動估計(jì)算法,在保證匹配的準(zhǔn)確性同時(shí)有效的減少了搜索匹配時(shí)間,并且在TI公司的TMS320DM642芯片開發(fā)板上驗(yàn)證了算法的實(shí)時(shí)性。
詳細(xì)介紹:
1.冗余小波變換產(chǎn)生特征點(diǎn): 我們采用相鄰尺度子帶系數(shù)相乘后求和的方法得到模板,計(jì)算所有像素點(diǎn)的模板值,如果大于預(yù)設(shè)的閾值,即確定該點(diǎn)為特征點(diǎn)。 2.潛在運(yùn)動區(qū)PMA的提取 提出了在冗余小波變換域進(jìn)行的PMA提取模板,并結(jié)合時(shí)域方法的運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償。提取的提取PMA的模板由多子帶組成,包括近似子帶(LL)、低-高子帶(LH)、高-低子帶(HL)、高-高子帶(HH) 3.時(shí)域運(yùn)動估計(jì) 不在潛在運(yùn)動區(qū)域的運(yùn)動特征點(diǎn)的運(yùn)動矢量直接設(shè)為0,不進(jìn)行運(yùn)動估計(jì),只對落在潛在運(yùn)動區(qū)域的運(yùn)動特征點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)。采用絕對幀間差平均準(zhǔn)則(SAD) 作為最佳匹配準(zhǔn)則。 4. 實(shí)驗(yàn)方法: 標(biāo)準(zhǔn)測試圖像采用Akiyo(144*176,90幀)和Mother(288*352,100幀)。第一幀作為I幀,后面幀都作為P幀,根據(jù)前一幀的預(yù)測圖像來估計(jì)當(dāng)前幀。

作品圖片

  • 基于冗余小波變換的視頻壓縮及其DSP實(shí)現(xiàn)
  • 基于冗余小波變換的視頻壓縮及其DSP實(shí)現(xiàn)
  • 基于冗余小波變換的視頻壓縮及其DSP實(shí)現(xiàn)
  • 基于冗余小波變換的視頻壓縮及其DSP實(shí)現(xiàn)

作品專業(yè)信息

設(shè)計(jì)、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點(diǎn)、技術(shù)關(guān)鍵和主要技術(shù)指標(biāo)

運(yùn)動估計(jì)是運(yùn)動圖像編碼的重要內(nèi)容,它通過去除圖像序列之間的時(shí)間冗余從而達(dá)到壓縮的目的,因此,運(yùn)動估計(jì)是運(yùn)動圖像編碼過程中最耗時(shí)的部分之一。我們的作品通過冗余小波變換獲得運(yùn)動特征點(diǎn)和潛在運(yùn)動區(qū)域,并在時(shí)域進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)的變換域、時(shí)域相結(jié)合的運(yùn)動估計(jì)算法,在保證匹配的準(zhǔn)確性同時(shí)有效的減少了搜索匹配時(shí)間。 并在TI公司的TMS320DM642芯片開發(fā)板上驗(yàn)證了算法的實(shí)時(shí)性。

科學(xué)性、先進(jìn)性

由于傳統(tǒng)小波變換在視頻壓縮中的缺陷,所以我們提出一種新型的基于冗余小波變換的視頻壓縮算法: 1.冗余小波變換產(chǎn)生特征點(diǎn) 冗余小波具有平移不變性,各子帶圖像尺寸大小相等,所以便于計(jì)算。因此算法采用相鄰尺度子帶系數(shù)相乘后求和的方法得到模板,計(jì)算所有像素點(diǎn)的模板值,如果大于預(yù)設(shè)的閾值,即確定該點(diǎn)為特征點(diǎn)。 2.潛在運(yùn)動區(qū)PMA的提取 結(jié)合了冗余小波變換的各子帶系數(shù)高度相關(guān)、方向選擇性、各子帶與輸入信號大小相等以及平移不變的性質(zhì),提出了在冗余小波變換域進(jìn)行的PMA提取模板,并結(jié)合時(shí)域方法的運(yùn)動估計(jì)和補(bǔ)償。 3.時(shí)域運(yùn)動估計(jì) 只對落在潛在運(yùn)動區(qū)域的運(yùn)動特征點(diǎn)進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)。運(yùn)動估計(jì)算法類似于傳統(tǒng)的宏塊匹配,理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的運(yùn)動估計(jì)方法優(yōu)于時(shí)域和Cui的冗余小波變換域運(yùn)動估計(jì)方法。在DM642 在EVM開發(fā)板上實(shí)現(xiàn)該算法,從攝像頭端獲取圖像,到DSP芯片算法處理,最后顯示器端重建回放,每秒可以處理25幀左右,基本達(dá)到了實(shí)時(shí)性。

獲獎情況及鑒定結(jié)果

作品所處階段

實(shí)驗(yàn)室階段

技術(shù)轉(zhuǎn)讓方式

作品可展示的形式

現(xiàn)場演示

使用說明,技術(shù)特點(diǎn)和優(yōu)勢,適應(yīng)范圍,推廣前景的技術(shù)性說明,市場分析,經(jīng)濟(jì)效益預(yù)測

使用我們提出的運(yùn)動估計(jì)算法進(jìn)行視頻壓縮后,解碼可疑良好的恢復(fù)圖像。同時(shí)我們在PC機(jī)上分別使用MPEG_4SVP壓縮標(biāo)準(zhǔn)和本文提出的壓縮算法相比較,我們的算法壓縮時(shí)間更少。

同類課題研究水平概述

目前基于小波的視頻編碼技術(shù)可以分為三類: 1.空間域運(yùn)動補(bǔ)償?shù)男〔ㄗ儞Q(MC-DWT) 這種技術(shù)是在空間域進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)和運(yùn)動補(bǔ)償來消除時(shí)間冗余,對其誤差圖像以及幀內(nèi)圖像采用小波變換進(jìn)行編碼消除空間冗余。與傳統(tǒng)的基于DCT的混合編碼的主要差別在于對補(bǔ)償幀差的處理,它是用整域小波變換代替分塊DCT變換。這些編碼器的差別僅在于運(yùn)動補(bǔ)償殘差的小波變換編碼,而且小波變換沒有對運(yùn)動補(bǔ)償產(chǎn)生任何影響,因此一些學(xué)者的研究表明,將小波變換作用于預(yù)測誤差這類圖像時(shí),其效果并不能顯著優(yōu)于DCT,因此基于小波的視頻編碼需要在結(jié)構(gòu)上進(jìn)行更多地改進(jìn)。 2.小波域運(yùn)動補(bǔ)償(DWT-MC) 這種視頻編碼方案是先使用整域小波變換消除空間冗余,再通過小波域的運(yùn)動估計(jì)和運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)消除時(shí)間冗余,最后對變換域的補(bǔ)償殘差進(jìn)行小波壓縮編碼。由于小波分解內(nèi)在的多分辨結(jié)構(gòu),在小波域內(nèi)很容易執(zhí)行多分辨運(yùn)動估計(jì)和運(yùn)動補(bǔ)償(MRMC),同傳統(tǒng)的時(shí)域運(yùn)動估計(jì)相比可以節(jié)省大量的搜索匹配時(shí)間。目前看來要提高這類編碼器壓縮性能,應(yīng)設(shè)法適當(dāng)減小小波域的搜索匹配集合,優(yōu)化小波域的運(yùn)動估計(jì)策略,提高小波域運(yùn)動估計(jì)速度。 3.具有或不具有運(yùn)動估計(jì)的三維小波變換 這種編碼方案是根據(jù)是否具有運(yùn)動估計(jì)大致分為兩類:純?nèi)S小波變換(3DWC)和具有運(yùn)動補(bǔ)償?shù)娜S小波變換(MC-3DWC)。由于視頻序列在時(shí)間方向上存在著很強(qiáng)的相關(guān)性,但這些相關(guān)性明顯不同于空間相關(guān)性。因此如果不考慮這些因素,簡單地使用三維小波變換進(jìn)行視頻圖像壓縮,編碼器的性能將大打折扣。 總體來看,目前小波視頻壓縮技術(shù)遠(yuǎn)不及小波圖像壓縮技術(shù)成熟。小波視頻圖像壓縮研究之所以滯后于小波圖像壓縮研究不僅僅因?yàn)樾〔ㄒ曨l圖像的進(jìn)展有賴于小波圖像的研究和信號維數(shù)的提高,還由于視頻壓縮的應(yīng)用背景與圖像壓縮的應(yīng)用背景有很大的不同。由于視頻應(yīng)用實(shí)時(shí)性的原因,視頻壓縮算法要對壓縮算法的復(fù)雜度和壓縮效率作綜合考慮。
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