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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 基礎(chǔ)教育資源的空間配置對房價影響的實(shí)證分析
- 小類：
- 經(jīng)濟(jì)
- 簡介：
- 近年來，天津市學(xué)區(qū)房的價格一路飆升，“擇校而居”的現(xiàn)象日益普遍。本文通過對住宅樣本進(jìn)行回歸分析，定性和定量地考察了基礎(chǔ)教育資源對二手房房價的影響。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)小學(xué)辦學(xué)質(zhì)量對片區(qū)內(nèi)的住房價格的影響較為明顯，而中學(xué)只有名校對其附近住宅的價格的影響顯著。本文認(rèn)為“就近入學(xué)”政策和“藍(lán)印戶口”、“陪讀”導(dǎo)致的租房需求增加分別是推高學(xué)校周邊住宅價格的主要原因，要促進(jìn)教育公平，需要采取措施優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置。
- 詳細(xì)介紹：
- 教育公平一直是歷屆“兩會”百姓最關(guān)注最的熱點(diǎn)話題之一，教育資源空間配置不均衡引起的“擇校而居”、“陪讀”、“藍(lán)印戶口”的現(xiàn)象日益普遍。隨著近年來天津市施行小學(xué)“就近入學(xué)”的政策，許多家長為了子女能夠在更好的學(xué)校就讀，愿意為此支付額外的費(fèi)用在學(xué)校周邊購房，學(xué)區(qū)房的價格一路飆升。 本項(xiàng)目正是在此背景下，將基礎(chǔ)教育資源的空間配置狀況與二手房房價聯(lián)系在一起，收集整理了大量研究文獻(xiàn)，研究了相關(guān)課題國內(nèi)外已有的研究成果，并在此基礎(chǔ)上以天津市為例進(jìn)行了實(shí)證研究。本項(xiàng)目通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、實(shí)地調(diào)研、電話訪問和訪談等方式搜集了涵蓋5個區(qū)，涉及66個小學(xué)、68個中學(xué)的248個有效二手房樣本所組成的數(shù)據(jù)集，通過回歸分析，定性和定量地研究了影響二手房房價的因素，揭示了基礎(chǔ)教育資源的空間配置對于房價的影響。 研究發(fā)現(xiàn)，小學(xué)辦學(xué)質(zhì)量對片區(qū)內(nèi)的住房價格的影響較為明顯，而小學(xué)到住宅的距離的影響并不顯著，這是由于小學(xué)施行的是“就近入學(xué)”的政策；而中學(xué)只有名校對其附近住宅的價格的影響較為明顯，這可能是由于“陪讀”、“藍(lán)印戶口”現(xiàn)象導(dǎo)致的購房和租房需求增加。本研究結(jié)果間接反映了天津市基礎(chǔ)教育資源空間配置不均衡的現(xiàn)狀，并為政府制定促進(jìn)教育均衡化發(fā)展政策提供了實(shí)證依據(jù)
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 本項(xiàng)目力圖揭示基礎(chǔ)教育資源的空間配置對房價的影響，形成可供政府在制定促進(jìn)教育均衡化發(fā)展政策時參考的實(shí)證依據(jù)?；舅悸肥菍⒔逃絾栴}集中體現(xiàn)到基礎(chǔ)教育資源的空間配置狀況上，并與房價聯(lián)系在一起，通過大量樣本數(shù)據(jù)的采集和分析，建立回歸模型，定性和定量地研究教育資源對二手房房價的影響，并給出經(jīng)濟(jì)學(xué)解釋和提出政策性建議。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 由于相關(guān)數(shù)據(jù)不易獲得，目前國內(nèi)對于教育資源配置與房價之間關(guān)系的實(shí)證研究較為少見。本項(xiàng)目以天津市中心城區(qū)及塘沽區(qū)為例，依靠項(xiàng)目組成員長期的數(shù)據(jù)采集和實(shí)地調(diào)研工作，獲得了足夠多的可靠的樣本數(shù)據(jù)。項(xiàng)目的創(chuàng)新點(diǎn)在于實(shí)證研究了教育資源的空間配置與房價之間關(guān)系，并通過房價來反映教育公平問題，視角獨(dú)特。
應(yīng)用價值和現(xiàn)實(shí)意義
- 教育公平問題備受社會各界關(guān)注，全國各省市也紛紛出臺了相關(guān)教育改革措施以促進(jìn)教育資源的均衡配置。本項(xiàng)目通過對基礎(chǔ)教育資源與房價之間關(guān)系的研究，從一個新的視角反映出天津市基礎(chǔ)教育資源空間配置的現(xiàn)狀，為評價現(xiàn)行的“就近入學(xué)”、“限制擇?！钡冉逃咛峁?shí)證依據(jù)，同時也為提出促進(jìn)教育均衡化發(fā)展的政策提供參考依據(jù)。
作品摘要
- 近年來，天津市學(xué)區(qū)房的價格一路飆升，“擇校而居”“陪讀”、“藍(lán)印戶口”的現(xiàn)象日益普遍。本文通過對天津市住宅樣本進(jìn)行回歸分析，定性和定量地考察了基礎(chǔ)教育資源對二手房房價的影響。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)小學(xué)辦學(xué)質(zhì)量對片區(qū)內(nèi)的住房價格的影響較為明顯，而中學(xué)只有名校對其附近住宅的價格的影響顯著。本文認(rèn)為“就近入學(xué)”政策和“藍(lán)印戶口”、“陪讀”導(dǎo)致的租房需求增加分別是推高學(xué)校周邊住宅價格的主要原因，要促進(jìn)教育公平，需要采取有效措施優(yōu)化基礎(chǔ)教育資源配置。
獲獎情況及評定結(jié)果
- 2010年5月獲第七屆南開大學(xué)本科生創(chuàng)新科研“百項(xiàng)工程”優(yōu)秀項(xiàng)目二等獎。
參考文獻(xiàn)
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調(diào)查方式
- 1.網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 通過房地產(chǎn)門戶網(wǎng)站獲取二手房價格與某些區(qū)位信息。通過百度地圖獲取周邊500米公交路線數(shù)量、生活配套設(shè)施距離等數(shù)據(jù)。 2.走訪小區(qū)居民獲取小區(qū)房齡，小區(qū)環(huán)境質(zhì)量，小學(xué)劃片等信息。
同類課題研究水平概述
- 相對于國內(nèi)，基礎(chǔ)教育資源的空間配置對房價影響的相關(guān)研究在國外開始的較早。其中，Charles M．Tiebout（1956）在對地方支出的純理論研究中運(yùn)用了公共品提供模型，提出了基礎(chǔ)教育資源與房價之間存在著一定的關(guān)聯(lián)。Dennis Epple、Richard E．Romanohe（1998）以及Jesse M．Rothstein（2006）在對私立學(xué)校與公立學(xué)校競爭、“同群效應(yīng)”的影響研究中，在對地方公共品提供的一般均衡分析的基礎(chǔ)上得出了父母愿意讓孩子上好學(xué)校而花更多的錢住好社區(qū)的結(jié)論。Sandra E．Black（1999）在教育質(zhì)量與房地產(chǎn)價格之間關(guān)系的研究中，利用馬薩諸塞州三個縣的房地產(chǎn)市場交易情況分析得出，小學(xué)教育質(zhì)量對周邊房價影響顯著，學(xué)生考試成績每提高5%，周邊房價平均上漲2.1%。Tomas A．Downes和Jeffrey E．Zabel（2002）對伊利諾伊州芝加哥都市統(tǒng)計(jì)區(qū)的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生人均支出每提高1%，住宅總價平均上漲0.67%。 國內(nèi)在這方面的研究大多是定性分析，實(shí)證研究很少。蔣立紅、李慶花（2005）在對影響房價的區(qū)位因素分析中指出，教育設(shè)施的配套好或者臨近知名學(xué)校不僅增加了房地產(chǎn)的人文色彩，還大大提高了房地產(chǎn)的附加值，使得房地產(chǎn)價值提高。Siqi Zheng、Matthew E. Kahn（2008）在運(yùn)用北京房地產(chǎn)市場交易數(shù)據(jù)說明土地及住宅物業(yè)市場快速發(fā)展過程中，根據(jù)對畢業(yè)生升學(xué)考試平均分最高的40所中學(xué)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，得出了離優(yōu)質(zhì)學(xué)校更近的住房具有更高的價格的結(jié)論。馮皓、陸銘（2009）基于上海市52個區(qū)域的房價與學(xué)校分布的月度面板數(shù)據(jù)，以及兩所優(yōu)質(zhì)中學(xué)搬遷的自然實(shí)驗(yàn)，選取每個區(qū)域重點(diǎn)中學(xué)、民辦和轉(zhuǎn)制初級中學(xué)和實(shí)驗(yàn)性示范性高中數(shù)量為教育變量，得出區(qū)域間在基礎(chǔ)教育資源數(shù)量和質(zhì)量上的差異已經(jīng)部分體現(xiàn)在了房價上，而且擁有更多更好教育資源的地區(qū)，房價上升更快的結(jié)論。
