基本信息
- 項目名稱：
- 基于灰理論的沿海城市房價預測及實證分析—以山東省為例
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 本文采用灰色系統理論的預測方法，運用統計學等專業(yè)知識，以2004-2010年山東沿海城市（青島、煙臺、威海、東營、日照等）的房地產市場的交易量及交易價格為基礎數據，綜合考慮各種因素（地域因素、國家宏觀調控、產業(yè)政策、公共政策、土地價格、建筑材料價格、居民需求及經濟狀況等），建立山東沿海各城市房價預測模型，并在此基...(查看更多)
- 詳細介紹：
- 1）本文積極響應國家發(fā)展戰(zhàn)略，切合經濟發(fā)展動態(tài)。2011年是“十二五”開局之年，“山東半島藍色經濟區(qū)發(fā)展規(guī)劃”成為首個獲批的國家發(fā)展戰(zhàn)略。這標志著國家對山東沿海地區(qū)的日益關注和重視。本文以對經濟影響較大的房價為研究對象，以期給“十二五”期間“藍色經濟區(...(查看更多)
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 寫作目的：通過對山東半島沿海房價進行科學的分析預測，為政府城市規(guī)劃、完善房地產市場提供準確的理論依據。 寫作思路：對山東沿海城市房價影響因素相關數據進行搜集，利用主成分分析法結合區(qū)域經濟學、房地產金融學等知識及山東經濟、政治等因素進行分類解釋；然后建立山東沿海城市房價灰色預測模型，并對未來五年的房價進行了預測；最后...(查看更多)
科學性、先進性及獨特之處
- 1）響應國家“十二五”規(guī)劃，研究對經濟影響較大的房價，為國家發(fā)展山東半島藍色經濟區(qū)戰(zhàn)略提供參考。 2）運用主成分分析、多元回歸分析法分析房價影響因素，并據此分別對山東沿海城市建立GM(1,1)預測模型，在數據較少的情況下得出了較精確地結果。 3）綜合考慮了山東沿海城市房價影響因素，并分析了各個城市的特色分別建立了灰色預測模型。
應用價值和現實意義
- 1）通過研究房價，為房地產市場合理發(fā)展提供指導建議，有利于穩(wěn)定房價，從而促進物價及貨幣價值的穩(wěn)定，進而帶動國計民生良好發(fā)展。 2）通過研究山東沿海城市的經濟特色和分析其房價，為正確引導山東半島沿海城市房地產業(yè)發(fā)展提出建設性意見。 3）對房地產價格現狀及走勢的研究對于正確引導消...(查看更多)
作品摘要
- 本文分析了山東省沿海城市房地產價格的影響因素及其未來走勢。利用多元統計分析對山東統計廳公布的“十五、十一五”的相關數據進行了篩選，然后運用主成分分析法、多元回歸分析法將山東省沿海城市，包括青島、煙臺、威海、日照等地的房地產價格的影響因素進行了定量分析處理，進而總結了沿海城市房地產產業(yè)發(fā)展的特點。通過對這四個沿海城市房價的...(查看更多)
獲獎情況及評定結果
- 無
參考文獻
- [1] 孫波;李惠. 地價推動下的房價上漲邏輯與影響[J],商業(yè)研究,2010(05):166-172 [2] 高波. 房價波動、住房保障與消費擴張[J],理論月刊,2010(07):02-10 [3] 尤梅芳;黃敏;程立.ARIMA模型在房價預測中的應用——四川省商品住房價格指數未來走勢的實證分析[J],中國物價,2009(10):40-42 [4] 沈悅; 劉洪...(查看更多)
調查方式
- 圖片、照片、書報刊物 統計報表 文件
同類課題研究水平概述
- 目前對于房價走勢的分析主要集中兩類。一是從定性分析的角度考慮影響房價的因素以及未來趨勢。如：孫波等人[1]認為房價內生上漲機制的形成是由于地價的推動，并提出了中央財政統籌改革現行土地出讓金分配方式的設想；高波等人[2]從居民消費的角度分析了住房保障對于抑制房價上漲的作用。另一個是從定量分析的角度對房價展開分析研究。如：尤梅芳等人[3]利用AR...(查看更多)
