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基本信息

項(xiàng)目名稱:
基于專家系統(tǒng)的循環(huán)使用瓦楞紙箱的強(qiáng)度分析
簡(jiǎn)介:
本文提出了一種新的方法對(duì)超1-依賴估計(jì)進(jìn)行加權(quán)。并且通過和其他方法的對(duì)比的試驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性。
詳細(xì)介紹:
論文中將所有改進(jìn)的樸素貝葉斯分類方法中的1-依賴估計(jì)進(jìn)行分析,此方法在準(zhǔn)確率和復(fù)雜性方面表現(xiàn)出了很高的優(yōu)勢(shì)。本文提出了一種新的方法對(duì)超1-依賴估計(jì)進(jìn)行加權(quán)。并且為了證實(shí)方法的有效性,我們收集了16組UCI數(shù)據(jù)和5組故障診斷數(shù)據(jù),通過和其他方法的對(duì)比的試驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性,為類似的研究提供了一種可能性。

作品專業(yè)信息

撰寫目的和基本思路

我國(guó)的瓦楞紙箱絕大多數(shù)都是反復(fù)使用的,直至損壞為止,包裝內(nèi)裝物因此就會(huì)產(chǎn)生許多不必要的損失。專家系統(tǒng)可以模擬人類專家的決策過程,只需對(duì)循環(huán)使用過的瓦楞紙箱做幾個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試,就可以判定它的強(qiáng)度是否滿足使用要求。這種方法可以在一定程度上減少運(yùn)輸過程中由于紙箱強(qiáng)度不足而引起的浪費(fèi)。

科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處

專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng),將專家系統(tǒng)引入到瓦楞紙箱強(qiáng)度分析中,根據(jù)從事瓦楞紙箱生產(chǎn)、應(yīng)用的若干個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,判定循環(huán)使用的瓦楞紙箱的強(qiáng)度是否滿足應(yīng)用要求。這種方法對(duì)工作人員經(jīng)驗(yàn)的要求不高,操作簡(jiǎn)單,且實(shí)用性很強(qiáng)。

應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義

使用專家系統(tǒng)研究瓦楞紙箱強(qiáng)度這種方法相對(duì)費(fèi)用較低,實(shí)驗(yàn)量較少且結(jié)果準(zhǔn)確。操作者不需要具備非常多的專業(yè)知識(shí),僅僅是對(duì)使用過的紙箱做幾個(gè)簡(jiǎn)單的強(qiáng)度測(cè)試,就可以根據(jù)專家系統(tǒng)的推理和判斷得出的決策結(jié)果,判別紙箱的強(qiáng)度是否能夠滿足下一次運(yùn)輸?shù)囊螅僮骱?jiǎn)單,使用方便,適用范圍廣。

學(xué)術(shù)論文摘要

在所有改進(jìn)的樸素貝葉斯分類方法中,1-依賴估計(jì)表現(xiàn)出了在準(zhǔn)確率和復(fù)雜性方面的優(yōu)勢(shì)。本文提出了一種新的方法對(duì)超1-依賴估計(jì)進(jìn)行加權(quán)。為了證實(shí)方法的有效性,我們收集了16組UCI數(shù)據(jù)和5組故障診斷數(shù)據(jù),通過和其他方法的對(duì)比試驗(yàn)證實(shí)了該方法的有效性。

獲獎(jiǎng)情況

2010年12月24-26日在武漢舉辦的IEEE ICIECS 2010會(huì)議上發(fā)表論文(第一作者)

鑒定結(jié)果

該方法經(jīng)初步證實(shí)后可以應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

Improved Genetic Algorithm Neural Network Method and the Application in Valve Fault Diagnosis of Diesel Engine

同類課題研究水平概述

一直以來,大部分的包裝工作人員都將目光集中在怎樣提高瓦楞紙箱的各種強(qiáng)度上,幾乎沒有人考慮如何減少由于反復(fù)使用的瓦楞紙箱強(qiáng)度下降而導(dǎo)致的產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中損失的問題。本研究是結(jié)合從事相關(guān)工作人員的多年經(jīng)驗(yàn),基于專家系統(tǒng)對(duì)瓦楞紙箱的強(qiáng)度進(jìn)行分析,通過簡(jiǎn)單的幾個(gè)測(cè)試,就可以了解任意瓦楞紙箱的工作狀態(tài),并對(duì)其各種強(qiáng)度進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),判斷出它是否可以在某一運(yùn)輸過程中起到保護(hù)內(nèi)裝物的作用, 在實(shí)際工作中,普通人一般不能通過視覺簡(jiǎn)單的判斷一個(gè)循環(huán)使用的瓦楞紙箱的強(qiáng)度是否符合運(yùn)輸要求,也沒有哪些標(biāo)準(zhǔn)可以提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)作為參考,只能依靠少數(shù)有多年工作經(jīng)驗(yàn)的人員檢驗(yàn)。因此,大多數(shù)瓦楞紙箱都沒有經(jīng)過專業(yè)的強(qiáng)度測(cè)試,經(jīng)反復(fù)使用直至紙箱破損為止,每年我國(guó)因瓦楞紙箱強(qiáng)度不足產(chǎn)生的損失約有4500萬。 引入專家系統(tǒng)對(duì)瓦楞紙箱進(jìn)行強(qiáng)度評(píng)定是一個(gè)創(chuàng)新。專家系統(tǒng)是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題,簡(jiǎn)而言之,專家系統(tǒng)是一種模擬人類專家解決領(lǐng)域問題的計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)中,最重要的體系結(jié)構(gòu)是綜合數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫和推理機(jī)。本次研究中需要進(jìn)行編程。在綜合數(shù)據(jù)庫輸入若干瓦楞紙箱強(qiáng)度判斷的經(jīng)驗(yàn)值;在知識(shí)庫中輸入紙箱各種強(qiáng)度的最小值及綜合評(píng)價(jià)值;這樣才能應(yīng)用推理機(jī)(又稱規(guī)則解釋器)運(yùn)用上述數(shù)據(jù)找到相應(yīng)的規(guī)則,判斷出瓦楞紙箱的強(qiáng)度是否滿足某一運(yùn)輸要求。 本方法的優(yōu)點(diǎn)是只需經(jīng)過幾個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試,就可對(duì)瓦楞紙箱的強(qiáng)度進(jìn)行綜合分析,判斷該瓦楞紙箱是否可以繼續(xù)使用。它操作簡(jiǎn)單,應(yīng)用范圍廣,對(duì)操作者的經(jīng)驗(yàn)要求不高。
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