基本信息
- 項目名稱：
- 上海世博會經濟影響力的定量分析研究
- 小類：
- 經濟
- 簡介：
- 本文主要采用乘數(shù)分析法、GM（1,1）模型和數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA），從上海市 絕對增加額、 增加額所占 總量的比率和經濟效益指標等三個角度對上海世博會經濟影響力進行了合理地定量分析和評價。
- 詳細介紹：
- 本文主要采用乘數(shù)分析法、GM（1,1）模型和數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA），從上海市 絕對增加額、 增加額所占 總量的比率和經濟效益指標等三個角度對上海世博會經濟影響力進行了合理地定量分析和評價。橫向分析得到,世博會對上海經濟的影響力要大于奧運會對北京經濟的影響力；縱向分析得到，上海世博會的經濟效益和規(guī)模效益在近幾屆世博會中達到了最優(yōu)。表明上海世博會是一屆比較成功的世博會。
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 主要采用乘數(shù)分析法、GM（1,1）模型和數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA），從上海市 絕對增加額、 增加額所占 總量的比率和經濟效益指標等三個角度對上海世博會經濟影響力進行了合理地定量分析和評價。橫向分析得到,世博會對上海經濟的影響力要大于奧運會對北京經濟的影響力；縱向分析得到，上海世博會的經濟效益和規(guī)模效益在近幾屆世博會中達到了最優(yōu)。
科學性、先進性及獨特之處
- 各種研究方法的對比分析表明，DEA方法是研究世博會相關效率問題的有效工具，能夠克服其它研究方法的缺點，如比較研究的隨意性太強。數(shù)據(jù)包羅分析方法所要求的數(shù)據(jù)樣本不大，而且不需要確輸入、輸出之間的顯性表達式，此外，還能全面了解生產效率狀況，所以，在很多參數(shù)方法無法較好適用的情況下，數(shù)據(jù)包絡分析方法能夠發(fā)揮顯著的優(yōu)勢?；谏鲜鰞?yōu)勢，數(shù)據(jù)包絡分析方法得以廣泛應用。
應用價值和現(xiàn)實意義
- 通過對上海世博會經濟影響力的定量分析研究，可以為決策者提供經濟投資的決策依據(jù)。運用實證分析的方法為決策制定者論證了，世博會的經濟效益和規(guī)模效益，從而為類似經濟體的經濟影響力效果分析提供了依據(jù)。
作品摘要
- 本文主要采用乘數(shù)分析法、GM（1,1）模型和數(shù)據(jù)包絡分析法（DEA），從上海市 絕對增加額、 增加額所占 總量的比率和經濟效益指標等三個角度對上海世博會經濟影響力進行了合理地定量分析和評價。橫向分析得到,世博會對上海經濟的影響力要大于奧運會對北京經濟的影響力；縱向分析得到，上海世博會的經濟效益和規(guī)模效益在近幾屆世博會中達到了最優(yōu)。表明上海世博會是一屆比較成功的世博會。
獲獎情況及評定結果
- 論文部分研究成果，在2010年高教社杯全國大學生數(shù)學建模競賽獲得“國家二等獎”；部分研究結論在2011年國際大學生數(shù)學建模競賽（ICM）獲得“國際一等獎”。
參考文獻
- 張世賢，奧運經濟與世博經濟之比較研究[J]； 梁鑫,謝佳麗,李朝，廣西GDP的統(tǒng)計預測模型及應用[J]； 趙盈，我國GDP時間序列模型的建立及實證分析[J]； 靳珊，ARIMA模型在貴州GDP中的應用[J]； 何書元，應用時間序列分析[M]； Hsu Li2chang,App lying the Grey p rediction model to the global inte-grated circuit industry[J]； 馬勇，基于GM（1，1）改進的DGM 模型預測港口貨物吞吐量[J]； 彭育威，MATLAB在數(shù)據(jù)包絡分析中的應用； 左繼宏, 基于灰色GM（1,1）模型預測GDP及人均GDP[J]； 魏權領，DEA概論與C2R模型。
調查方式
- 統(tǒng)計報表
同類課題研究水平概述
- 近年來，國內許多學者對GDP的發(fā)展規(guī)律及預測方法進行了研究。梁鑫等利用SPSS軟件, 在AIC準則下建立了ARIMA( 1,2,1)模型,利用非參數(shù)統(tǒng)計方法對模型進行了適應性檢驗, 進而對GDP數(shù)據(jù)進行實證分析及預測[2]。趙盈以1954～2004年我國GDP的數(shù)據(jù)資料為依據(jù), 采用Box2Jenkins方法建立ARIMA( 1,1,1) 模型, 揭示了我國GDP增長變化的規(guī)律性, 并對回歸結果進行了實證分析[3]。李占江等應用SAS軟件, 依據(jù)1952～2005年內蒙古GDP數(shù)據(jù)建立了ARIMA( 0,2,1)模型, 并對2006年GDP作出預測[4]。靳珊對1950～2006年貴州的數(shù)據(jù)進行分析, 采用Eviews軟件建立ARIMA( 1,1,1)模型, 揭示了貴州GDP的增長變化規(guī)律[5]。魏寧利用SPSS統(tǒng)計軟件, 根據(jù)ACF圖和PACF圖選取模型的階數(shù),再在AIC準則[6]下重復擬合得到合適的模型, 并根據(jù)殘差序列的ACF圖和PACF圖對模型進行適應性檢驗, 從而對1952～2007年陜西省的GDP進行分析,并對陜西省未來6年GDP進行預測[7]。
