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基本信息
- 項(xiàng)目名稱：
- 圖像處理中的快速算法研究
- 來(lái)源：
- 第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品
- 小類：
- 數(shù)理
- 簡(jiǎn)介：
- 圖像去噪是圖像處理的基本問(wèn)題。本文就加性噪聲去噪提出了一種非單調(diào)自適應(yīng)梯度算法，并建立了該算法的全局收斂性。該算法采用了非單調(diào)線性搜索策略且計(jì)算復(fù)雜度低，數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明該算法是有效的，而且適合大規(guī)模的信號(hào)處理問(wèn)題。
- 詳細(xì)介紹：
- 我們提出用非單調(diào)自適應(yīng)梯度方法（NAGMP）來(lái)解決加性噪聲去噪問(wèn)題。實(shí)驗(yàn)證明NAGMP是一個(gè)計(jì)算復(fù)雜度較低的方法，且具有全局收斂性。結(jié)果表明這種非單調(diào)自適應(yīng)方法更適合解決大規(guī)模的信號(hào)處理問(wèn)題。
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作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 圖像在生成、編碼、重現(xiàn)過(guò)程中常受到噪聲的干擾。本文基于圖像處理的原理，結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)，在梯度法的基礎(chǔ)上，對(duì)步長(zhǎng)進(jìn)行自適應(yīng)迭代選取，從而改善原有算法對(duì)圖像復(fù)原問(wèn)題的計(jì)算效率。
科學(xué)性、先進(jìn)性及獨(dú)特之處
- 針對(duì)圖像恢復(fù)問(wèn)題，本文提出了一個(gè)非單調(diào)的自適應(yīng)梯度算法。該算法復(fù)雜度低，實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，運(yùn)算速度快，在獲得理想去噪效果的同時(shí)能有效的提高運(yùn)算效率。算法每步都自適應(yīng)地選取BB步長(zhǎng)： 和 。小步長(zhǎ...(查看更多)
應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義
- 圖像處理在交通控制、生物信息識(shí)別、醫(yī)療成像等很多方面都有實(shí)際運(yùn)用。圖像恢復(fù)是圖像分析和理解的基礎(chǔ)與前提，研究設(shè)計(jì)該類問(wèn)題的快速算法具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值
學(xué)術(shù)論文摘要
- 圖像復(fù)原處理的主要目的是去掉干擾和模糊改善給定圖像的質(zhì)量。在給定了一幅退化了的或者受到噪聲污染了的圖像后，利用退化現(xiàn)象的某種先驗(yàn)知識(shí)來(lái)重建或恢復(fù)原有圖像是圖像復(fù)原處理的基本過(guò)程。圖像去噪屬于圖像復(fù)原處理，是圖像處理的基本問(wèn)題。 本文提出...(查看更多)
獲獎(jiǎng)情況
- 無(wú)
鑒定結(jié)果
- 無(wú)
參考文獻(xiàn)
- ~imagers/
同類課題研究水平概述
- “百聞不如一見”告訴我們圖像是人類獲取信息最主要的手段，現(xiàn)實(shí)生活中由于獲取圖像環(huán)境、設(shè)備及傳輸過(guò)程中存在各種噪聲，從而影響了圖像的質(zhì)量，如何消除、減小噪聲一直是圖像處理領(lǐng)域中研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。 最近幾年隨著信息計(jì)算機(jī)理論越來(lái)越...(查看更多)
