遮擋是智能交通系統(tǒng)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、跟蹤和識別經(jīng)常遇到的難題,遮擋車輛分離算法性能的優(yōu)劣直接決定了車流量統(tǒng)計(jì)、車輛跟蹤、車速計(jì)算等后續(xù)環(huán)節(jié)的準(zhǔn)確性。
本論文以車輛常用的矩形模板為先驗(yàn)知識,提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法,該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類,接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點(diǎn),最后根據(jù)這些拐點(diǎn)組合對遮擋車輛實(shí)施分離。
車輛檢測時(shí)經(jīng)常會遇到車輛遮擋的難題,找到一種魯棒、精確的車輛遮擋分離方法非常必要。本文提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法,該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類,接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點(diǎn),最后根據(jù)這些拐點(diǎn)組合對車輛實(shí)施遮擋分離。實(shí)驗(yàn)表明,本文提出的方法魯棒性好、精度高,具有很高的應(yīng)用價(jià)值。
第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品 省賽二等獎(jiǎng)
無