遮擋是智能交通系統(tǒng)中運動目標檢測、跟蹤和識別經常遇到的難題,遮擋車輛分離算法性能的優(yōu)劣直接決定了車流量統(tǒng)計、車輛跟蹤、車速計算等后續(xù)環(huán)節(jié)的準確性。
本論文以車輛常用的矩形模板為先驗知識,提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法,該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類,接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點,最后根據(jù)這些拐點組合對遮擋車輛實施分離。
車輛檢測時經常會遇到車輛遮擋的難題,找到一種魯棒、精確的車輛遮擋分離方法非常必要。本文提出了一種基于車輛輪廓曲線的車輛遮擋分離算法,該算法提取出車輛輪廓上的所有特征直線并將其分為四類,接著根據(jù)特定的特征直線組合提取出車輛輪廓上的所有拐點,最后根據(jù)這些拐點組合對車輛實施遮擋分離。實驗表明,本文提出的方法魯棒性好、精度高,具有很高的應用價值。
第十二屆“挑戰(zhàn)杯”省賽作品 省賽二等獎
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