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基本信息

作品名稱:
基于物聯(lián)網(wǎng)的公交車到站時間智能預測系統(tǒng)
大類:
科技發(fā)明制作B類
小類:
信息技術(shù)
簡介:

準確預測公交車到站時間是智能公交系統(tǒng)的核心問題之一,但國內(nèi)路況復雜、交通事件頻發(fā),給到站時間預測帶來巨大的困難。利用物聯(lián)網(wǎng)的傳感設(shè)備實時獲取和傳輸公交車的位置及時間等信息;運用范例推理技術(shù)同時對多路公交車的到站時間進行預測,并且將預測結(jié)果通過互聯(lián)網(wǎng)、電子站牌、短信等方式進行發(fā)布。本系統(tǒng)能適用于各種路況,具有較高的擴展性,而且配套設(shè)施及運營成本低廉,非常適合國內(nèi)市場的需求。

詳細介紹:

現(xiàn)有的公交系統(tǒng)由于無法預知到站時間等因素,造成市民在站臺等待時間較長,公交出行率偏低。為了方便市民、提高公交服務(wù)質(zhì)量,作品根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)理論,利用分布式ZigBee自動路由短距無線通信網(wǎng)絡(luò)和范例推理技術(shù),設(shè)計并實現(xiàn)了一個公交車定位及到站時間預測系統(tǒng)。主要功能包括移動車輛定位、遠程信息獲取、原始信息處理、到站時間預測、預測信息顯示等方面。系統(tǒng)利用多個ZigBee設(shè)備獲取和傳輸公交車的位置及時間等信息,實現(xiàn)公交物聯(lián)網(wǎng)的感知層信息獲取;利用現(xiàn)有的有線和無線網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)公交物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層信息傳輸;運用范例推理技術(shù)同時對多路公交車的到站時間進行預測,實現(xiàn)公交物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層信息處理。作品的主要創(chuàng)新點有:1、將ZigBee技術(shù)應(yīng)用于車輛定位系統(tǒng),與市場上流行的GPS定位方式相比,價格更便宜,性能更可靠;2、提出了一種非計算方法的公交車到站時間預測模型,使得到站時間預測更具有可操作性;3、采用智能化的范例推理預測技術(shù),在提高預測精度的同時,提高了系統(tǒng)適用各種路況的能力。另外,本作品的車輛定位子系統(tǒng)和時間預測子系統(tǒng)既能組合在一起使用,又可以作為獨立的子系統(tǒng)嵌入到其他系統(tǒng)中,并且能夠與現(xiàn)有的智能公交系統(tǒng)很好地兼容,具有較好的使用靈活性。系統(tǒng)能適用于各種路況,具有較高的擴展性能,而且的配套設(shè)施及運營成本低廉,非常適合國內(nèi)市場的需求。

獲獎情況:

第十二屆“挑戰(zhàn)杯”作品 三等獎
2011年4月在本校第四屆“挑戰(zhàn)杯”大學生課外學術(shù)科技作品競賽中獲一等獎;
2011年5月在本省第四屆“挑戰(zhàn)杯”大學生課外學術(shù)科技作品競賽中獲一等獎。

作品視頻

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