基本信息
- 項目名稱：
- 一種利用彩色分割與數(shù)學形態(tài)學車牌定位方法
- 小類：
- 能源化工
- 大類：
- 科技發(fā)明制作B類
- 簡介：
- 車牌識別系統(tǒng)是智能化交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，其中車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術。文章首先對圖像進行彩色分割將車牌底色像素設置為1其余設置為0，利用數(shù)學形態(tài)學對圖像進行填充，根據(jù)車牌區(qū)域所占像素大小進行篩選得出車牌區(qū)域，利用行掃描最終確定車牌位置。該方法中車牌底色連通效果比車牌號碼的連通效果好，因此更適合數(shù)學形態(tài)學填充獲得較好的連通域，增加了車牌定位的準確率。
- 詳細介紹：
- 車牌識別系統(tǒng)是智能化交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，其中車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術。文章首先對圖像進行彩色分割將車牌底色像素設置為1其余設置為0，利用數(shù)學形態(tài)學對圖像進行填充，根據(jù)車牌區(qū)域所占像素大小進行篩選得出車牌區(qū)域，利用行掃描最終確定車牌位置。該方法中車牌底色連通效果比車牌號碼的連通效果好，因此更適合數(shù)學形態(tài)學填充獲得較好的連通域，增加了車牌定位的準確率。
作品專業(yè)信息
設計、發(fā)明的目的和基本思路、創(chuàng)新點、技術關鍵和主要技術指標
- 與二值圖像處理相比利用彩色信息提取的車牌區(qū)域，有利于對圖像進行閉運算填充，得到理想的連通效果，減少了對許多細小部分的去除步驟，提高了定位的準確率。但是，利用彩色信息對圖像進行處理的方法所需計算量大，增加了計算時間，在實時性要求上稍遜于針對二值圖像的處理方法[9]。
科學性、先進性
- 與二值圖像處理相比利用彩色信息提取的車牌區(qū)域，有利于對圖像進行閉運算填充，得到理想的連通效果，減少了對許多細小部分的去除步驟，提高了定位的準確率。但是，利用彩色信息對圖像進行處理的方法所需計算量大，增加了計算時間，在實時性要求上稍遜于針對二值圖像的處理方法[9]。
獲獎情況及鑒定結果
- 無
作品所處階段
- 系統(tǒng)初步設計
技術轉讓方式
- 無
作品可展示的形式
- 實物，產(chǎn)品，模型，圖紙，磁盤，圖片
使用說明,技術特點和優(yōu)勢,適應范圍,推廣前景的技術性說明,市場分析,經(jīng)濟效益預測
- 車牌識別系統(tǒng)是智能化交通管理系統(tǒng)的重要組成部分，其中車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的關鍵技術。文章首先對圖像進行彩色分割將車牌底色像素設置為1其余設置為0，利用數(shù)學形態(tài)學對圖像進行填充，根據(jù)車牌區(qū)域所占像素大小進行篩選得出車牌區(qū)域，利用行掃描最終確定車牌位置。
同類課題研究水平概述
- 與二值圖像處理相比利用彩色信息提取的車牌區(qū)域，有利于對圖像進行閉運算填充，得到理想的連通效果，減少了對許多細小部分的去除步驟，提高了定位的準確率。但是，利用彩色信息對圖像進行處理的方法所需計算量大，增加了計算時間，在實時性要求上稍遜于針對二值圖像的處理方法[9]。
