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作品簡介: 該論文為解決鐵路信號電纜故障自動檢測與準(zhǔn)確定位,采用小波算法、利用CPLD和LabVIEW設(shè)計了智能測試系統(tǒng),該方法自動化程度高、檢測精度和效率也很高,而且在硬件條件不變的情況下,可通過軟件改變來增加系統(tǒng)的新功能,具有很好的靈活性。在當(dāng)前鐵路發(fā)展迅猛的形勢下,該方法具有廣闊的應(yīng)用前景。 該作品創(chuàng)新性強、思路清晰、方案可行、值得推薦。

作品簡介: CRT顯示器的色彩管理是彩色圖像復(fù)制的關(guān)鍵技術(shù)之一?;贑RT顯示器的重要性,本文在分析色彩呈現(xiàn)原理的基礎(chǔ)上,用ProfileMaker 5.0色彩管理軟件和Eye-One Pro分光光度儀對顯示器進行屏幕的校正和特性化,并記錄測試所得數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,采用多項式回歸算法建立了RGB 到CIE XYZ 顏色轉(zhuǎn)換模型,最后用本文的轉(zhuǎn)換模型所得到的X 、Y 、Z 計算值與實際測量值進行比較。

作品簡介: 本文探討了建設(shè)工程項目知識管理的定義、重要性、建設(shè)工程項目各階段的知識管理實施。在分析建設(shè)工程項目特點的基礎(chǔ)上,提出了通過建立建設(shè)工程項目知識門戶這一平臺來完善建設(shè)工程項目全過程的知識管理,以期對我國建設(shè)工程項目進行有效知識管理有所借鑒。

作品簡介: 大多數(shù)數(shù)字指紋嵌入系統(tǒng),采用圖像末位比特嵌入的形式將數(shù)字指紋嵌入到圖片產(chǎn)品中,而網(wǎng)絡(luò)流行的JPEG格式對于圖片的壓縮主要集中于對圖片的末位操作,這就使得基于圖像末位比特嵌入的數(shù)字指紋嵌入技術(shù)在經(jīng)過JPEG壓縮后,提取的效果不理想。因此數(shù)字指紋系統(tǒng)必須能夠?qū)Ξ?dāng)前網(wǎng)絡(luò)上主流的圖片格式進行數(shù)字指紋的嵌入和提取操作,這樣才容易被使用者所接受?;谏鲜鰡栴},我們提出了如下系統(tǒng)——基于圖像融合的數(shù)字指紋系統(tǒng)。

作品簡介: 農(nóng)村建設(shè)和發(fā)展這一問題一直是國家政策中的重中之重。同時,中國工業(yè)的信息化也已發(fā)展的比較成熟和健全。在新的形勢和環(huán)境下,本文認(rèn)為加快農(nóng)村發(fā)展的關(guān)鍵問題在于農(nóng)村發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變,而實現(xiàn)農(nóng)村的信息化就是這樣的一種途徑和方式。因此,提出了“面向新型農(nóng)村的電子服務(wù)模式和平臺”這一理念,具體來說就是研究如何整合農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈,將信息化建設(shè)完全融入到農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后銷售等一系列環(huán)節(jié),從而擴大農(nóng)民的利益。

作品簡介: 介紹了虛擬現(xiàn)實技術(shù)的概念、基本特征與類型,并從虛擬現(xiàn)實技術(shù)的特點和應(yīng)用出發(fā),探索其在校園數(shù)字化中的應(yīng)用。

作品簡介: Vague集同模糊集、粗糙集等集合一樣是描述現(xiàn)實世界中模糊和不確定現(xiàn)象的有力工具之一,Vague集的特點時同時考慮隸屬與非隸屬兩方面的信息,這使得Vague集能更好地表示決策者的偏好信息,在處理不確定信息時比傳統(tǒng)的模糊集有更強的表示能力,且更為恰當(dāng)。

作品簡介: 黑龍江省土地遼闊,是我國主要的糧食生產(chǎn)基地,大豆在糧食作物中的地位舉足輕重。本系統(tǒng)考慮到農(nóng)作物的種類、耕地條件及自然氣候環(huán)境等多種生產(chǎn)因素,利用模糊推理機、REBFDSS模型庫、基于規(guī)則表示的知識庫和存放多種規(guī)劃算法的方法庫,通過網(wǎng)絡(luò)直接把最先進、合理的生產(chǎn)方案送給農(nóng)民,指導(dǎo)農(nóng)民進行生產(chǎn)作業(yè),從而實現(xiàn)了由經(jīng)驗決策向科學(xué)決策的轉(zhuǎn)變。

作品簡介: 研究盜竊犯罪案件的特點與當(dāng)前串并案件偵查存在的問題與弊端;論證了智能化串并案及開發(fā)智能化串并分析研判平臺的意義與可行性;闡述了智能化串并案分析研判平臺的構(gòu)成與運行原理及其應(yīng)用方向、功能,平臺通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將實現(xiàn)智能串并案件、科學(xué)預(yù)警、估測犯罪嫌疑人的落腳點等功能,能有效地提高公安機關(guān)偵查及預(yù)防犯罪工作的效率和水平,同時本平臺還可以利用于發(fā)現(xiàn)犯罪嫌疑人的隱案、刑事審訊及公安機關(guān)犯罪研究等方面。

作品簡介: 實用的量子密鑰分配仿真是最新的研究領(lǐng)域。本文進行了三項量子仿真研究:BB84協(xié)議仿真;發(fā)送設(shè)備不理想的仿真;誘騙態(tài)方案仿真。仿真模擬了光子偏振發(fā)送器等量子器件。同時研究了數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)的兩種方法,得出各自適用范圍。 本文的仿真工作為攀登量子仿真之峰鋪設(shè)了臺階,指引了方向,還可指導(dǎo)量子信息儀器設(shè)備的參數(shù)設(shè)置,促進量子密鑰分配的進一步實用化。

作品簡介: 本項目利用數(shù)字化三維重建技術(shù),通過對臨床患者胸腔原始CT或MRI掃描數(shù)據(jù)進行個性化三維圖像重建,實現(xiàn)人體胸主動脈夾層動脈瘤診斷的數(shù)字化三維可視。進一步地,運用血流動力學(xué)的基本原理和數(shù)學(xué)有限元模型,進行三維血流動力學(xué)的計算機數(shù)值模擬,獲取了在一個心動周期內(nèi),胸主動脈內(nèi)的血液流場、壁面壓力和截面速度分布等數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上分析研究血流壓強、速度與心血管疾病形成之間的聯(lián)系。

作品簡介: :隨著計算機技術(shù)和多媒體技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,計算機輔助教學(xué)成為了現(xiàn)代教育的重要組成部分,特別是在幼兒教育活動中,借助多媒體技術(shù)將教育活動內(nèi)容的聲、色、情、意直接作用于幼兒的感官,從而更好的激發(fā)幼兒的學(xué)習(xí)興趣,提高學(xué)習(xí)效率。本文以傳統(tǒng)國學(xué)教育《弟子歸》為案例,結(jié)合計算機技術(shù)和幼兒時期學(xué)習(xí)的特點來設(shè)計與普通多媒體課件不同的學(xué)習(xí)軟件,從而提高幼兒對于國學(xué)教育的學(xué)習(xí)興趣,增加幼兒對國學(xué)知識的了解認(rèn)識。

作品簡介: 該作品結(jié)合現(xiàn)有的智能交通系統(tǒng)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)設(shè)計了一個“基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能交通系統(tǒng)”。該系統(tǒng)將實現(xiàn)交通的智能化管理,解決交通中存在的諸多問題,提高道路利用率和交通運行效率。 系統(tǒng)按功能實現(xiàn)分成交通信息采集、交通指揮中心信息平臺、電子標(biāo)簽識別、交通信息指示牌和變頻交通燈等多個模塊,最后組成一個完整的智能交通系統(tǒng)。

作品簡介: 提出一個新匹配的策略使用更加精確和現(xiàn)實的概念以提高過去的基于關(guān)鍵詞的匹配策略。根據(jù)從各個網(wǎng)頁中提取語義概念為每個網(wǎng)頁建立1個概念格子。這樣概念格由雙向聯(lián)想記憶存儲器進行編碼以區(qū)別于過去復(fù)雜概念格建立算法。然后提取這些形式概念中與查詢的關(guān)鍵詞相關(guān)的對象與屬性進行匹配操作。

作品簡介: 本系統(tǒng)主要使用ADO.NET、B/S、三層結(jié)構(gòu)技術(shù)編寫而成,現(xiàn)已經(jīng)在河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)試運了半年,在試運行過程中取得了良好的效果,加強了團組織建設(shè),方便了團員信息的管理和統(tǒng)計,配合了《共青團基層組織數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)》的信息錄入以及統(tǒng)計工作,受到了廣大師生的好評。

作品簡介: 在人臉識別技術(shù)的研究中,絕大部分研究都集中于可見光人臉識別技術(shù),關(guān)于紅外人臉識別技術(shù)的研究并不多,而此次項目利用紅外進行人臉識別是有效的生物識別方式,通過對紅外圖像幾何歸一化可以降低圖像的維數(shù)并用最少的數(shù)據(jù)來表征圖像的特征信息,同時可以消除由于外界環(huán)境(如噪聲、光照)變化和采集者自身因素的影響,在實際應(yīng)用中有著巨大的優(yōu)勢。

作品簡介: 本文基于前期對股票風(fēng)險預(yù)報的研究,在對股票時間序列的特征進行分析的基礎(chǔ)上,提出了一種股票預(yù)測方法,對股票時間序列具有一定的適用性。

作品簡介: 當(dāng)今世界是一個信息超越發(fā)展的時代, 新的信息技術(shù)科技革命已經(jīng)到來。 從“智慧地球”到“感知中國”,“物聯(lián)網(wǎng)”成為全球矚目的應(yīng)用技術(shù),是繼計算機與互聯(lián)網(wǎng)后的第三次劃時代的信息化革命。物流管理中物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,是發(fā)展推動著物流業(yè)的巨大變革。

作品簡介: 由于聚類分析在識別數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)方面所具有的重要作用,已在數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、信息檢索等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。一直是國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域研究的熱點問題。本作品針對目前一些聚類算法存在依賴領(lǐng)域知識、效率不高、無法有效處理高維數(shù)據(jù)集等不足之處,提出了一種新的聚類算法,在一定程度上解決了以上問題。

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