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作品簡(jiǎn)介: 與無(wú)線(xiàn)電波通信相比,水下聲通信中存在的碼間干擾(ISI)更為嚴(yán)重,造成接收數(shù)據(jù)的高誤碼率。為了消除ISI,常采樣魯棒性強(qiáng)且易于實(shí)現(xiàn)的常數(shù)模(盲均衡)算法(CMA),CMA對(duì)于常模信號(hào)具有零穩(wěn)態(tài)誤差的優(yōu)越性能,但是對(duì)于非常模信號(hào)穩(wěn)態(tài)誤差不為零,致使CMA在水聲通信系統(tǒng)中的應(yīng)用受到嚴(yán)重影響。因此,對(duì)CMA進(jìn)行改進(jìn),使其對(duì)于非常模信號(hào)也具有零穩(wěn)態(tài)誤差性能從而適應(yīng)水下通信環(huán)境是本研究的主要目的。

作品簡(jiǎn)介: 該項(xiàng)目利用現(xiàn)代化信息技術(shù),在android智能手機(jī)中建立手機(jī)中醫(yī)證方藥系統(tǒng)。項(xiàng)目的目的是為了改變中醫(yī)傳統(tǒng)的傳播方式,使得中醫(yī)從事人員可以隨時(shí)更方便、更快速、更簡(jiǎn)單地獲取和學(xué)習(xí)中醫(yī)知識(shí)。

作品簡(jiǎn)介: 目前所采用的主要由人工完成的水質(zhì)監(jiān)控方法工作量大且效率不高,為了實(shí)現(xiàn)對(duì)水質(zhì)的持續(xù)、快速監(jiān)控,需要提供一個(gè)可自主運(yùn)行的、易于移動(dòng)的、可自我維護(hù)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)控的智能化,提高監(jiān)控效率。智能無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)為水質(zhì)監(jiān)控提供了一個(gè)模塊化且可擴(kuò)展的解決方案,它可在大范圍的水域內(nèi)快速的采集和記錄數(shù)據(jù),對(duì)鄱陽(yáng)湖水質(zhì)實(shí)行多維度的實(shí)時(shí)監(jiān)控。

作品簡(jiǎn)介: 在人臉識(shí)別技術(shù)的研究中,絕大部分研究都集中于可見(jiàn)光人臉識(shí)別技術(shù),關(guān)于紅外人臉識(shí)別技術(shù)的研究并不多,而此次項(xiàng)目利用紅外進(jìn)行人臉識(shí)別是有效的生物識(shí)別方式,通過(guò)對(duì)紅外圖像幾何歸一化可以降低圖像的維數(shù)并用最少的數(shù)據(jù)來(lái)表征圖像的特征信息,同時(shí)可以消除由于外界環(huán)境(如噪聲、光照)變化和采集者自身因素的影響,在實(shí)際應(yīng)用中有著巨大的優(yōu)勢(shì)。

作品簡(jiǎn)介: 本文基于前期對(duì)股票風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)的研究,在對(duì)股票時(shí)間序列的特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了一種股票預(yù)測(cè)方法,對(duì)股票時(shí)間序列具有一定的適用性。

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