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作品簡介: 本文介紹了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的室內(nèi)監(jiān)控系統(tǒng),溫度、感煙和一氧化碳探測器將環(huán)境信號輸入中央處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和智能分析,處理結(jié)果通過GSM/GPRS無線通訊實(shí)時傳遞給該室主人進(jìn)行遠(yuǎn)程交互,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控。

作品簡介: 本文從農(nóng)業(yè)網(wǎng)站之間的鏈接入手,使用社會網(wǎng)絡(luò)的分析方法,找出農(nóng)業(yè)網(wǎng)站中資源可信度較高的核心網(wǎng)站,服務(wù)于農(nóng)民,提高農(nóng)民獲取信息的效率。本文中利用可視化工具構(gòu)建了農(nóng)業(yè)網(wǎng)站之間的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖,并從整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、中心度、凝聚子群三個角度進(jìn)行分析,最終找出了中心網(wǎng)站和權(quán)威網(wǎng)站。

作品簡介: 經(jīng)典通信理論和香農(nóng)信息論是在高斯信道基礎(chǔ)上建立起來的。但如今無線信道中的噪聲絕大多數(shù)是人為噪聲,而人為噪聲具有較強(qiáng)的相關(guān)性。反相對稱法可利用相鄰信道噪聲的相關(guān)性來抑制噪聲,提高通信系統(tǒng)的信噪比。我們將反相對稱法與擴(kuò)頻通信結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了一種“反相對稱-擴(kuò)頻通信”系統(tǒng),從而使通信系統(tǒng)的信噪比得到了進(jìn)一步提高,達(dá)到了減小發(fā)射功率,節(jié)約帶寬資源的目的。

作品簡介: 樓宇自動化家居智能化是最近十來年才提出來的一個新型概念。該樓宇家居系統(tǒng)主要是以TI公司的低功耗芯片MSP430作為主控和TMS320LF2407A型DSP以及一些小型單片機(jī)作為直接控制器控制一個小區(qū)或單元用戶的家居生活,達(dá)到一種自動化智能化的水準(zhǔn)。

作品簡介: 通過在ARM9上移植bootloader、嵌入式linux操作系統(tǒng)、文件系統(tǒng)、應(yīng)用程序等,對基于嵌入式的機(jī)械設(shè)備遠(yuǎn)程故障診斷通信系統(tǒng)的硬件組成,軟件功能及工作過程進(jìn)行了研究,從而開發(fā)出一套完整的故障診斷車載終端系統(tǒng)。并在此基礎(chǔ)上,對遠(yuǎn)程機(jī)械故障診斷通信系統(tǒng)的安全性,實(shí)時性和傳輸效率做了進(jìn)一步的探討。

作品簡介: 分類規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘主要任務(wù)之一,消除分類規(guī)則集中的冗余規(guī)則,提高分類效率是一項重要的研究內(nèi)容。本文通過分析分類規(guī)則與訓(xùn)練集之間的映射關(guān)系,采用集合的相關(guān)運(yùn)算尋找特征規(guī)則及相應(yīng)特征集,從而消除分類規(guī)則集中存在的冗余,并在此基礎(chǔ)上提出了基于集合運(yùn)算的分類規(guī)則處理算法(PASO)。最后,以恒星光譜數(shù)據(jù)為背景,實(shí)驗驗證了該方法的正確性和可行性。

作品簡介: 本文主要利用光錐的無畸變傳輸特性,將它作為光學(xué)中繼元件,把X射線像增強(qiáng)器與CCD相機(jī)連結(jié)起來作為射線透射信息的載體,即把X射線像增強(qiáng)器光纖面板熒光屏輸出的增強(qiáng)圖像耦合CCD上,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,開發(fā)出X射線ICCD圖像傳感器。

作品簡介: 研究以基于CIA的構(gòu)件安全屬性分解模型常用的層次分析法(AHP)為基礎(chǔ),采用模糊層次分析法(FAHP)對構(gòu)件結(jié)點(diǎn)權(quán)重進(jìn)行分析。利用三角模糊數(shù)標(biāo)識模糊信息,通過模糊隸屬函數(shù)對結(jié)點(diǎn)信息做相應(yīng)處理。并將該方法應(yīng)用到構(gòu)件的安全性分析中并進(jìn)行實(shí)例驗證。

作品簡介: 本文主要介紹了一種新型的醫(yī)用觀片輔助診斷系統(tǒng),該系統(tǒng)以冷陰極螢光燈管作為背景光源,采用隔光殼,將X光片與環(huán)境光完全與外界隔離,排除了環(huán)境光對觀片的影響,最大限度的利用了背景照明,同時該系統(tǒng)通過CCD相機(jī)來實(shí)現(xiàn)對X光片的數(shù)字化。

作品簡介: 分類是數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的重要研究內(nèi)容之一,用來抽取能夠描述重要數(shù)據(jù)集合的模型,用于預(yù)測未知數(shù)據(jù)對象的離散類別,已廣泛應(yīng)用在市場營銷、金融投資、天文、地理的數(shù)據(jù)分析與決策等領(lǐng)域。

作品簡介: 主要從分析影響學(xué)生成績的一些因素出發(fā),依據(jù)數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則中的Apriori算法,運(yùn)用Microsoft SQL Server 2005中的Analysis Services工具對收集到的學(xué)生們的成績數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理和挖掘分析,以期找出影響學(xué)生成績的這些因素間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

作品簡介: 道路邊緣的快速準(zhǔn)確定位在視頻交通運(yùn)動檢測中是最關(guān)鍵的一步。本文提出一種新型、快速的道路邊緣提取方法。該方法首先利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對原圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后用Canny算子對增強(qiáng)圖像進(jìn)行邊緣檢測,最后采用Hough邊緣檢測出二值圖像中的道路邊緣。試驗證明,該方法準(zhǔn)確性較高,可以減少后期運(yùn)動檢測的運(yùn)算范圍,提高運(yùn)動檢測速率。

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