基本信息
- 項目名稱：
- 生態(tài)江西的人口預(yù)測與控制策略的優(yōu)化研究
- 小類：
- 社會
- 簡介：
- 文章的主旨是通過對線性回歸，Logistic 增長模型和修正的馬爾薩斯等數(shù)學(xué)模型的應(yīng)用來得出江西省未來40年的估計值，用matlab對各個模型進行擬合，再與真實值比較，得出平均相對誤差，考慮到人口影響因素并不是單一的，而是有多種因素影響控制，故最后對三種模型采用最優(yōu)組合模型，得出各個模型相應(yīng)的權(quán)重值，人口預(yù)測的結(jié)果為對各個模型采用加權(quán)平均和得出.最后以人口的預(yù)測值為依據(jù)，給出了具體對策.
- 詳細介紹：
- 人口問題一直是21世紀江西省所面臨的最重大的問題之一，無論是對江西省目前經(jīng)濟發(fā)展狀況的認識，還是對未來經(jīng)濟發(fā)展的預(yù)測，人口問題的研究都具有十分重要的意義.再聯(lián)系當前江西省的鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的建設(shè)等，建立一個真實有效的人口增長數(shù)學(xué)模型對江西人口增長的中短期和長期趨勢做出預(yù)測就顯得尤為重要. 目前，人口預(yù)測模型有很多，主要有線性回歸模型、指數(shù)模型、冪函數(shù)模型、自然回歸模型、灰色系統(tǒng)GM（1，1）等模型.本文采用普遍反應(yīng)較好，且較易理解、認識的線性回歸，Logistic 增長模型和修正的馬爾薩斯人口模型分析方法，在合理假設(shè)的基礎(chǔ)上，利用《江西統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》的人口數(shù)據(jù)對江西省2010～2050 年的人口做出預(yù)測.首先，分別使用這三種模型利用已有的數(shù)據(jù)對每年的人口做出預(yù)測，再應(yīng)用三種模型1990年至2009年擬合的值與實際值對比得出相對誤差，平均相對誤差分別為0.81 %，0.95 % ，0.75%.考慮到人口影響因素并不是單一的，而是有多種因素影響控制，故最后對三種模型采用最優(yōu)組合模型，賦予三種方法最合適的權(quán)值（0.2880，0.1573，0.5547），對3種模型使用加權(quán)平均，得出相應(yīng)的實驗預(yù)測結(jié)果（文中所有擬合與預(yù)測均用MATLAB編程得出）.當前江西省人口發(fā)展還存在人口增長率較高、出生性別比失衡、老齡化加快、平均受教育程度以初中為主等人口問題，這些影響因素在文中也有粗略的考慮. 本論文最后在得出預(yù)測結(jié)果、給出相應(yīng)相對誤差的基礎(chǔ)上對江西省人口控制給出了幾點優(yōu)化建議（如：可以在一定程度上放松對計劃生育的要求，但要控制人口增長速度在一定的區(qū)間內(nèi)、優(yōu)化人口結(jié)構(gòu)、在控制人口增長速度適度的前提下不斷提高人口素質(zhì)等），為江西省在新的歷史機遇期制定相關(guān)社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃提供相應(yīng)的依據(jù).
作品專業(yè)信息
撰寫目的和基本思路
- 運用三種人口模型分析方法，對江西省人口規(guī)模在未來41年的發(fā)展做出預(yù)測，旨在為江西省政府制定社會經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略計劃提供參考依據(jù)，為鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的建設(shè)提供一個人與自然和諧相處的環(huán)境.在合理的假設(shè)條件下，把用三種方法預(yù)測1990年到2009年的人口與實際人口相比，做出誤差分析.為進一步提高精確度，賦予三種模型最優(yōu)權(quán)值，預(yù)測出江西省今后41年人口.最后對模型給出評價，提出控制人口一些建議.
科學(xué)性、先進性及獨特之處
- 1 利用馬爾薩斯修正模型預(yù)測，比傳統(tǒng)的模型更準確. 2 Logistic 模型考慮到了限制人口增長的環(huán)境約束因子，是中長期預(yù)測尤其是長期預(yù)測中比較理想的人口模型. 3 為了避免單一模型預(yù)測所帶來的局限性，降低預(yù)測的誤差，運用最優(yōu)化原理，賦予三種方法最合適的權(quán)值，從而實現(xiàn)模型的優(yōu)化. 4這次預(yù)測的數(shù)據(jù)用第六次人口普查的最終準確的數(shù)據(jù)來檢測，比較誤差發(fā)現(xiàn)模型的精確程度較高.
應(yīng)用價值和現(xiàn)實意義
- 人口、資源、環(huán)境是影響經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的基本因素.為實現(xiàn)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)，需要了解江西人口的現(xiàn)狀.該作品運用線性回歸，Logistic 增長模型和修正的馬爾薩斯模型分析方法，利用統(tǒng)計年鑒的人口數(shù)據(jù)對江西省未來41年的人口做出預(yù)測.發(fā)現(xiàn)當前江西省人口發(fā)展還存在問題.由此啟發(fā)出解決矛盾的新思路，走出一條有江西特色的人口與社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新路子，提出了一些具體的對策.
作品摘要
- 人口、資源、環(huán)境是一個國家的基本國情，是影響經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的基本因素.為實現(xiàn)鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)人口、資源、環(huán)境的協(xié)調(diào)，需要了解江西人口的現(xiàn)狀，更要對以后的人口發(fā)展趨勢做出科學(xué)預(yù)測. 本研究運用線性回歸、Logistic 增長模型和修正的馬爾薩斯模型分析方法，利用《江西統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》的人口數(shù)據(jù)對江西省2010～2050年的人口做出預(yù)測.預(yù)測結(jié)果顯示，3 種模型均取得了較好的模擬效果，并根據(jù)1990年至2009年的實際人口，通過數(shù)據(jù)擬合得出相對誤差，最后利用最優(yōu)組合預(yù)測模型，算出2010年的人口預(yù)測數(shù)是4449.620萬，而江西省第六次人口普查的人口數(shù)是4456.748萬，誤差比為0.16%； 當前江西省工業(yè)化、城鎮(zhèn)化加速發(fā)展過程中存在人口增長率較高、出生性別比失衡、老齡化加快、平均受教育程度較低等人口問題，這些問題嚴重制約著鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟區(qū)的建設(shè).由此本研究根據(jù)江西人口預(yù)測的結(jié)果，提出了一些解決人口問題的具體對策，即實行適當計劃生育政策、控制人口增長與提高人口素質(zhì)相結(jié)合、關(guān)注老齡化問題等，走出一條有江西特色的人口與社會經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的新路子.
獲獎情況及評定結(jié)果
- 無
參考文獻
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調(diào)查方式
- 書報刊物 統(tǒng)計報表
同類課題研究水平概述
- 目前，人口預(yù)測模型有很多，主要有線性回歸模型、指數(shù)模型、冪函數(shù)模型、自然回歸模型、灰色系統(tǒng)GM（1，1）等模型.線性回歸模型是將各個時期的人口發(fā)展速度看成是不變的，即在人口發(fā)展過程曲線上每一點斜率基本是一個定量，如果人口數(shù)量在后期的變化受到前期人口數(shù)據(jù)的影響，且后期的人口數(shù)量與前期的人口數(shù)量呈一定的線性關(guān)系，可以用自然回歸模型來預(yù)測后期的人口數(shù)量，如果人口數(shù)量的發(fā)展先是緩慢增長，隨著時間的推移，增長的速度越來越快，在這種情況下，可以用指數(shù)模型來預(yù)測，有些人口發(fā)展曲線開始時斜率較大，增長速度很快，后期增長比較緩慢，此時應(yīng)該選擇冪函數(shù)模型.在現(xiàn)實世界中，并不是所有的人口發(fā)展都是以簡單的線性或非線性曲線來顯示，無規(guī)律可循或資料不是很全的情況下可以用灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型進行預(yù)測，灰色系統(tǒng)GM（1，1）模型克服了最小二乘法對資料的隨機波動完全盲目的被動局勢，對于預(yù)測對象不全和資料波動太大不平穩(wěn)的人口發(fā)展趨勢效果較好，但是灰色模型預(yù)測的幾何曲線往往呈單調(diào)遞增或遞減趨勢，對人口總量變化的隨機波動則反映較弱；logistic模型考慮到人口的增長是有限的，且提出人口總數(shù)的增長規(guī)律隨著人口數(shù)量的增多，人口增長率是逐漸下降的，logistic模型體現(xiàn)了自然生態(tài)的平衡，克服了用其他模型預(yù)測表現(xiàn)出人口無限增長趨勢，其缺點在于短期內(nèi)人口增長可能受到政策等因素的影響等無法準確描繪. 各種單一模型都有其自身的優(yōu)點和缺陷，為了避免單一模型預(yù)測所帶來的局限性，降低預(yù)測的誤差，以便較好地預(yù)測未來人口的實際情況， 本課題首先把傳統(tǒng)的馬爾薩斯模型修正，然后用修正后的三種模型的最優(yōu)權(quán)值綜合來預(yù)測江西省人口，從而實現(xiàn)模型的優(yōu)化，預(yù)測精度較高.
