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作品簡介： 本作品由圖形界面生成系統(tǒng)、算法生成系統(tǒng)和仿真系統(tǒng)組成，在這三個系統(tǒng)的支持下能快速生成基于各類硬件結(jié)構(gòu)的單色人機界面和控制算法。通過采用嵌入式構(gòu)件、數(shù)據(jù)與引擎分離和圖形界面與控制算法融合等創(chuàng)新的技術(shù)，生成的人機界面具有較高的性價比。目前生成系統(tǒng)生成的人機界面產(chǎn)品已投入實際應(yīng)用。
作品簡介： 日語句酷是一款側(cè)重語法學(xué)習(xí)，將語句檢索、語法向?qū)?、詞匯查詢?nèi)髮W(xué)習(xí)板塊有機結(jié)合，融多種查詢方式為一體的日語學(xué)習(xí)軟件。其內(nèi)容包括語法點785項，詞匯9204個，例句10451句，涵蓋科學(xué)、教育、文化、文學(xué)及日常生活等眾多領(lǐng)域。本軟件以規(guī)范的例句語料庫為基礎(chǔ)平臺，通過語法等級檢索、語法歸類檢索、語法定位檢索、組合查詢、“一點通”查詢等探索式學(xué)習(xí)模式，幫助學(xué)習(xí)者提高日語能力。本軟件適用于廣大日語...
作品簡介： 本課題針對現(xiàn)實生活中對人臉操作的不易實現(xiàn)、現(xiàn)有技術(shù)在人臉變形、人臉特征點識別等方面需要大量人工交互操作、計算速度慢及變形、融合效果不佳等缺點，提出了基于目前最新發(fā)展的計算機圖形圖像及視覺算法對上述技術(shù)進行了改進和封裝的新方案，完成了一套完整的人臉變形軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)由于進行了加速優(yōu)化，所需的人工交互量少，在頭型行動跟蹤、臉部變形及五官融合等效果上達到很好的效果，并能達到實時交互操作的速度。本系統(tǒng)...
作品簡介： 如果人的心臟出了問題，可以做個心電圖檢測，查清楚心臟的情況，從而對癥下藥實施治療。那么大樹要是“肚子”里生蟲子或者開裂了，除了把樹木鋸開檢查以外，還有沒有簡單點的檢查方法呢？ 我們的團隊花了3年時間研制了一個可以給樹木做“心電圖”的儀器——樹木內(nèi)部缺陷無損檢測儀。 該作品運用樹木的應(yīng)力波傳播來測量其內(nèi)部是否存在缺陷，具有使用方便、不受木材尺寸和形狀的影響、對人體無危害等優(yōu)點，且成本...
作品簡介： 林權(quán)一卡通系統(tǒng)由軟、硬件系統(tǒng)兩大部分組成。硬件系統(tǒng)由林權(quán)IC卡、讀卡器、觸摸屏、LED顯示屏、服務(wù)器等組成；軟件系統(tǒng)由林權(quán)基礎(chǔ)信息管理子系統(tǒng)、森林資源資產(chǎn)評估與抵押子系統(tǒng)、觸摸屏查詢子系統(tǒng)和林權(quán)交易信息發(fā)布子系統(tǒng)組成，各子系統(tǒng)間數(shù)據(jù)共享，信息聯(lián)動，實現(xiàn)了林權(quán)證管理、資產(chǎn)評估、林權(quán)抵押等業(yè)務(wù)的一體化管理，將多部門、多環(huán)節(jié)的林權(quán)管理業(yè)務(wù)，通過林權(quán)IC卡實現(xiàn)信息共享與聯(lián)動、管理互動與統(tǒng)一。
作品簡介： 現(xiàn)有的公文流轉(zhuǎn)系統(tǒng)，在公文簽章時沒有將印章圖片和數(shù)字簽名相融合，安全性上存在不足。本系統(tǒng)采用ActiveX技術(shù)將數(shù)字簽名技術(shù)與印章圖片融合為一體，提高系統(tǒng)的抗攻擊能力。系統(tǒng)采用USBKey技術(shù)來實現(xiàn)身份認證、數(shù)字簽名，保證公文在流轉(zhuǎn)過程的完整性、操作的不可否認性，對于實現(xiàn)真正意義的無紙化辦公，具有重要的意義。另外，在公文流轉(zhuǎn)流程設(shè)計上，本系統(tǒng)采用自定義模板設(shè)計技術(shù)，提高公文流轉(zhuǎn)的靈活性。
作品簡介： 本項目基于高階張量模型估計擴散張量信號，以解決纖維交叉等問題。進而，基于該模型研究一種精確、快速的群體優(yōu)化的纖維隨機跟蹤算法。最后開發(fā)了基于.NET平臺的腦白質(zhì)纖維三維重構(gòu)軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了現(xiàn)有常用算法及本項目研究的新算法，利用VTK三維展示腦白質(zhì)纖維的三維走向，在實際臨床數(shù)據(jù)中得到測試應(yīng)用。結(jié)果表明，本項目提出的算法能精確、快速地獲取給定腦區(qū)間的纖維連接度量。
作品簡介： 本作品為精細農(nóng)業(yè)的實施提供較完整的監(jiān)測服務(wù)與決策支持：1）構(gòu)建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)對作物環(huán)境進行監(jiān)測；2）開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘軟件從海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘潛在的精細化生產(chǎn)信息；3）建立基于本體的多種作物知識庫及其推理機制的農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)；4）執(zhí)行機構(gòu)落實系統(tǒng)決策結(jié)果。成果包括2項專利，2項軟件著作權(quán)，8篇論文，系統(tǒng)在西湖龍井茶等種植基地應(yīng)用，效益顯著，得到農(nóng)科院茶葉研究所試驗場和浙江省農(nóng)科院專家們的肯定。
作品簡介： 作品針對電力系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)管理、自動控制、工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟動態(tài)分析等相關(guān)領(lǐng)域中，存在著大量的被各類噪聲污染的且難以建立起隨時間動態(tài)變化模型的隨機過程，而開展基于輸出數(shù)據(jù)的動態(tài)變量估計方法研究。論文已開展的研究內(nèi)容具有一定的理論上的意義；論文中的建模方法與相關(guān)方法相比具有強的先進性；論文中得到的估計方法若經(jīng)過針對相關(guān)對象的實際改進，也可以推廣應(yīng)用到許多相關(guān)領(lǐng)域。
